Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1993.06a
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pp.253-258
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1993
In this paper, we propose a new method to extract the line spectrum pair (LSP) frequencies. When speech signal is analyzed by the autocorrelation method, the spectral difference in the logarithmic spectra of the model at steps p and p-1 oscillates. There are p-1 frequency points where the values of the spectral dfference take on either maximum or minimum between 0 and half sampling frequency. We show that these frequencies are excatly the LSP frequencies of order p-1, which can be found by searching the frequencies where the spectral difference reaches either maxima or minima. also, the LSP frequencies of order p can be obtained from this spectral difference. In this case, we derive the expression governing the pth order LSP frequencies. The efficient search for finding the LSP frequencies of order p can be done by proving the property that the LSP frequencies of order p and p-1 are interlaced with each other.
현재까지 발표된 음성 부호화기 중에서 저전송률에서 양호한 음질을 제공하는 CELP 계열 보코더에 대한연구가 가장 많이 이루어지고 있다. 그 중에서 G.723.1부호화기는 인터넷 폰이나 화상회의 등 상용서비스로 개발되었다. G.723.1 부호화기에서는 음성신호의 선형예측 방법 중 LSP 파라미터를 이용하는 방법이 많이 사용된다. 이것은 LSP 파라미터의 전송형 특징 중 낮은 전송률에서도 왜곡이 적고 선형보간 특성이 뛰어나기 때문이다. 하지만 LPC 계수를 LSP 파라미터로 변환하기 위해서는 많은 계산시간이 소요된다[1]. 본 논문에서는 G.723.1 보코더에서 LSP 변환 시 다항식의 근을 찾는 순서를 음성신호의 LSP 분포 특성에 맞게 조정함으로써 전체 계산시간을 평균 2% 단축하였다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1995.06a
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pp.76-80
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1995
Differential pulse code modulation 구조의 Line spectrum pairs 양자화기에 높은 차수 LSP 파라미터 값은 낮은 차수 LSP 파라미터 값보다 커야한다는 LSP 파라미터의 순서화 특징을 이용하여 양자화하는 방법을 제시한다. 31 비트/프레임에서 1 dB 이하의 스펙트럴 왜곡을 갖는 명료한 음질을 보였다. 또한 LSP 주파수의 순서화 특성은 벡터-스칼라 결합 양자화기에 적용하였다. 벡터-스칼라 결합 양자화기에서는 26비트/프레임에서 명료한 음질을 보였다. 새로운 LSP 양자화 방법들은 전송에러 발생시 성능을 시험하고, 전송 에러에 강인하도록 프레임간 예측을 위해 Moving Average 예측기를 사용한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.3
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pp.563-568
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2007
We propose the computation reduction method of real root method that is used in the EVRC(Enhanced Variable Rate Codec) system. The real root method is that if polynomial equations have the real roots, we are able to find those and transform them into LSP. However, this method takes much time to compute, because the root searching is processed sequentially in frequency region. But, the important characteristic of LSP is that most of coefficients are occurred in specific frequency region. So, to reduce the computation time of real root, we used the met scale that is linear below 1kHz and logarithmic above. In order to compare real root method with proposed method, we measured the following two. First, we compared the position of transformed LSP(Line Spectrum Pairs) parameters in the proposed method with these of real root method. Second, we measured how long computation time is reduced. The experimental result is that the searching time was reduced by about 48% in average without the change of LSP parameters.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.29-32
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1999
LSP 파라미터는 일정한 스펙트럼 민감도와 낮은 스펙트럼 왜곡을 보이고 선형보간이 용이하여 주로 저전송률 음성부호화기에 사용된다. 그러나 LPC 계수를 LSP로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에서 주로 사용하는 real root 방법의 계산 시간 단축방법을 제안한다. real root 방법은 다항식의 근을 구하여 LSP로 변환하는 방법이다. 그러나 이 방법은 관을 구하기 위해 주파수 영역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요된다. 제안하는 알고리즘은 LSP 파라미터의 분포도에 따라 검색구간의 순서를 주파수 별로 달리 한다. 그리고 제 1포만트와 제 2포만트의 연관성을 고려하여 검색구간을 조절한다. 기존의 real root방법과 제안한 방법을 비교한 결과 평균 $48\%$ 이상의 검색시간이 단축되었다.
LSP 방식은 음성의 주파수 특성을 포함하는 공진 주파수를 낮은 부분과 SHB은 부분의 주파수 로 표시되는 선스펙트럼쌍 계수를 구하는 방법이다. 본 논문은 LSP 방식을 사용하여 한국어의 기본 모 음 7개를 대상으로 하여 분석하고 LSP 계수를 구하는 Algorithm을 개발하였으며 PARCOR 방식과 비 교하였다. 실험 결과 LSP 방식의 연산량이 PARCO 방식의 연산량보다 약 1/2정도로 적음을 알 수 있었 고 Hardware 구성 시에 있어서도 경제적임을 알 수 있었다. 그리고 LSP는 계수 모음의 종류에 따라 각 기 다른 공진 주파수, 대역폭을 나타내기 때문에 음성 합성이나 음성 인식 분야에 있어 기초 자료로 이 용할 수 있을 것으로 사료된다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.4
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pp.286-291
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2003
In this Paper, we designed an LSP(Line Spectral Pairs) parameter quantizer with cascaded structure of vector quantizer and scalar quantizer for the wideband speech coder. We have chosen the 16th-order of the LP coefficients. These coefficients are then transformed into the LSP parameters which have the excellent properties for quantization and easy stability checking condition of synthesis filter. In the first stage of quantization, input LSP parameters are split-vector-quantized using two 8-th order codebooks. In the second stage, the components of residual vector are individually quantized by the scalar quantizer utilizing the ordering property of LSP parameters. The designed adaptive VQ-SQ quantizer using 35 bits/frame shows the wideband transparency that the average spectral distortion should be less than 1.6 ㏈ and less than 4% of the frames should have SD above 3 ㏈. The simulation results show that the designed quantizer provides a 2-3 bits/frame saving over the typical vector-scalar quantizer.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.11B
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pp.938-945
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2004
This paper describes the problems of the existing two multi-layer routing policies(policy 1 and policy 2) and suggests new multi-layer routing policy(policy 3) which is established the packet LSP by inquiry on packet LSP lambda routing tables for GMPLS based optical If Network. All policies of multi-layer routing schemes first try to allocate a newly requested electrical path to an existing optical path that directly connects the source and destination nodes. U such a path is not available, all policies employ different procedures. Policy 1 tries to find available existing optical paths with two or more hops that connect the source and destination nodes and policy 2 tries to establish a new one-hop optical path between source and destination nodes. Policy 3 tries to establish a new one-hop optical path by inquiry on information of the packet LSP lambda routing tables between source and destination nodes. The performances of the three multi-routing policies are evaluated by computer simulation. Simulation results show that policy 3 is the excellent of routing time and traffic acceptance capabilities compare to existing two polices if p is large, where p is the number of packet-switching-capable ports p.
LSP 파라미터는 일정한 ,스펙트럼 민감도와 낮은 스펙트럼 왜곡을 보이고 선형보간이 용이하다는 장점을 갖는다. 피러나 LPC 계수를 LSP 파라미터로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다. 기존의 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에 주로 사용되는 Real Root 방법은 근을 구하기 위해 주파수 역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 음성 특성을 이용하는 것으로, 묵음의 경우는 묵음 구간에서 일정하게 나타나는 LSP 파라미터의 분포 특성을 이용하여 검색하고 유/무성음에 대해서는 LSP 파라미터의 분포도에 따라 검색구간의 순서와 검색간격을 달리한다. 또한, 모음에 대해서는 제1 포만트와 제2 포만트의 연관성을 고려하여 검색구간을 조절한다. 기존의 Real Root 방법과 제안한 방법을 비교한 결과 검색시간이 평균 46.5% 단축되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.523-525
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2001
MPLS(Multi-Protocol Label Switching)망에서 LSP(Label Switched Path)의 수와 레이블 수를 줄이는 것은 망 자원 관리 측면에서 매우 중요하다. 다중점대점(Multipoint-to-Point) LSP[1]는 이러한 요구사항으로 제안되었다. 하나의 다중점대점 LSP는 다수의 망 입구 노드로부터 하나의 망 출구 노드까지의 경로를 나타낸다. 다중 점대점 LSP는 미리 정의된 경로이다. 망 형태 정보가 빈번히 변하는 실제 망을 고려할 대 다중점대점 LSP는 경로가 신속히 재결정될 필요가 있다. 본 논문에서는 망의 트래픽 부하 균형을 위해 Monte-Carlo 시뮬레이션을 이용한 빠른 LSP 결정 방법을 제시한다. 또한 경로 결정시 Greedy 알고리즘을 사용하므로 최적의 다중점대점 LSP 결정에 접근하는 경로를 결정한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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