Park, Young-Un;So, Ji-Young;Chung, Dong-Hwa;Yoo, Yong-Min;Cho, Ju-Hee;Ahn, Kang-Soon;Kim, Dae-Kyong
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.11
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pp.1528-1534
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2013
This paper proposes the optimal design of stator shape for cogging torque reduction of single-phase brushless DC (BLDC) motor with asymmetric notch. This method applied size and position of asymmetric notches to tapered teeth of stator for single-phase BLDC motor. Which affects the variation of the residual flux density of the permanent magnet. The process of optimal design included the extraction of the sampling point by using Latin Hypercube Sampling(LHS), and involved the creation of an approximation model by using kriging method. Also, the optimum point of the design variables were discovered by using the Genetic Algorithm(GA). Finite element analysis was used to calculate the characteristics analysis and cogging torque. As a result of finite element analysis, cogging torque were reduced approximately 39.2% lower than initial model. Also experimental result were approximately 38.5% lower than initial model. The period and magnitude of the cogging torque were similar to the results of FEA.
Kim, Jae Min;Noh, Tae Yong;Huh, Jungwon;Kim, Moon Soo;Hyun, Chang Hun
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.19
no.2
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pp.63-74
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2015
This study investigated the influence of probabilistic variability in stiffness and nonlinearity of soil on response of nuclear power plant (NPP) structure subjected to seismic loads considering the soil-structure interaction (SSI). Both deterministic and probabilistic methods have been employed to evaluate the dynamic responses of the structure. For the deterministic method, $SRP_{min}$ method given in USNRC SRP 3.7.2(2013) (envelope of responses using three shear modulus profiles of lower bound($G_{LB}$), best estimate($G_{BE}$) and upper bound($G_{UB}$)) and $SRP_{max}$ method (envelope of responses by more than three ground profiles within range of $G_{LB}{\leq}G{\leq}G_{UB}$) have been considered. The probabilistic method uses the Latin Hypercube Sampling (LHS) that can capture probabilistic feature of soil stiffness defined by the median and the standard deviation. These analysis results indicated that 1) number of samples shall be larger than 60 to apply the probabilistic approach in SSI analysis and 2) in-structure response spectra using equivalent linear soil profiles considering the nonlinear behavior of soil medium can be larger than those based on low-strain soil profiles.
The purpose of this study was to identify the degree of learned helplessness and self-care agency in dialysis patients and the relationship between learned helplessness and self-care agency. The subjects were 168 dialysis patients who were undergoing hemodialysis and peritoneal dialysis from 1 university hospital, 1 hospital, 1 hemodialysis center in Seoul, 1 hospital in Incheon, Korea. The data were collected with two interview questionnaires which were Learned Helplessness Scale (LHS) and Self-as-Carer Inventory (SCI). The collected data were analyzed by descriptive statistics and t-test, One-way ANOVA and Pearson Correlation with SPSSWIN program. Results were obtained as follows : 1) The mean scores of learned were 45.93(range 20-80). The mean learned helplessness scores of peritoneal dialysis patient and hemodialysis (HD) patient were not different significantly. However by the aging process, the mean scores of learned helplessness has a tendency to get higher and who had a job were likely to low score of learned helplessness. 2) The mean scores of self-care agency were 142.48 (range 33-198). The mean self-care agency scores of peritoneal dialysis (PD) patient much higher than the score of it with hemodialysis. The score of self-care agency were significantly different between peritoneal dialysis patient and hemodialysis patient. The patients who have job were likely to be higher score of self-care agency than other groups. 3) There was significant relationship between the score of learned helplessness and self-care agency. In conclusion, there was an inverse relationship between learned helplessness and self-care agency in dialysis patients. Considering this, the high level of learned helplessness of dialysis patients should be intervened by nurse with a well developed edicational program or cognitive behavioral therapy.
The purpose of this study was to investigate muscle activity and gait pattern in lower limb depending on the outsole of heel rockers. Fifteen healthy men volunteered for this experiment. Each subject performed totally three trails with two pairs of different heel rocker shoes and a pair of normal running shoes at speed of 1.33m/s for 1 minute during walking on a treadmill. Kinematic data gathered in 100Hz was recorded and analyzed by using the 3D motion capture system to measure the trunk tilt and joint angle of the right lower limb. And the lower extremity muscle activities were simultaneously recorded in 1000Hz and assessed by using EMG. The statistical analysis was the one-way ANOVA with the repeated measures to compare among the three kinds of shoes. The level of statistical significance for all tests was 0.05. Joint angle of lower limb was showed statistically significant different in MST(hip joint), LHS(ankle joint), and RTO(knee and ankle joint). Muscle activity of rectus femoris and biceps femoris was statistically increased in both heel rocker shoes during gait cycle on treadmill. The maximum peak time of tibialis anterior in the negative heel rocker showed the delay of approximately 23.8%time than normal shoes. Gait pattern variability of the negative heel rocker was increased in the first half of the stance phase and the variability of the positive heel rocker was increased in the terminal stance phase. In Conclusion, stability was decreased in between joints of lower limb on positive heel rocker than negative heel rocker. This study found that there were different joint angle, muscle activity, gait pattern and coordinate system of the lower limb in each kind of shoes. These unstability affected the lower extremity and the whole body. A further study has to be continued with study of rehabilitation and exercise for a long-term.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.36
no.5
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pp.177-185
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2020
The building energy performance indicator, called Energy Performance Index (EPI), has been used for the past decades in South Korea. It has a list of design variables assigned with weighting factors (a, b). Unfortunately, the current EPI method is not performance-based but very close to a prescriptive rating. With this in mind, this study aims to propose a new performance-based EPI method. For this purpose, a global sensitivity analysis method, Sobol, is employed. The Sobol method is suitable for complex nonlinear models and can decompose all the output variance due to every input. The Sobol sensitivity index of each variable is defined as 0 to 1 (0 to 100%), and the sum of all sensitivity indices is equal to 1 (100%). In this study, an office building was modeled using EnergyPlus and then the Latin Hypercube Sampling (LHS) was conducted to generate a surrogate model to EnergyPlus. The sensitivity index was suggested to replace weight (a) in the existing EPI. In addition, the discrete weight (b) in the existing EPI was replaced by a set of continuous regression functions. Due to the introduction of the sensitivity index and the continuous regression functions, the new proposed approach can provide far more accurate outcome than the existing EPI (R2: 0.83 vs. R2: 0.01 for cooling, R2: 0.66 vs. R2: 0.01 for total energy). The new proposed approach proves to be more rational, objective and performance-based than the existing EPI method.
Zhaoyang Fu;Li Tian;Xianchao Luo;Haiyang Pan;Juncai Liu;Chuncheng Liu
Earthquakes and Structures
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v.26
no.4
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pp.311-326
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2024
Transmission tower structures are particularly susceptible to damage and even collapse under strong seismic ground motions. Conventional seismic analyses of transmission towers are usually performed by considering only ground motion uncertainty while ignoring structural uncertainty; consequently, the performance evaluation and failure prediction may be inaccurate. In this context, the present study numerically investigates the seismic responses and failure mechanism of transmission towers by considering multiple sources of uncertainty. To this end, an existing transmission tower is chosen, and the corresponding three-dimensional finite element model is created in ABAQUS software. Sensitivity analysis is carried out to identify the relative importance of the uncertain parameters in the seismic responses of transmission towers. The numerical results indicate that the impacts of the structural damping ratio, elastic modulus and yield strength on the seismic responses of the transmission tower are relatively large. Subsequently, a set of 20 uncertainty models are established based on random samples of various parameter combinations generated by the Latin hypercube sampling (LHS) method. An uncertainty analysis is performed for these uncertainty models to clarify the impacts of uncertain structural factors on the seismic responses and failure mechanism (ultimate bearing capacity and failure path). The numerical results show that structural uncertainty has a significant influence on the seismic responses and failure mechanism of transmission towers; different possible failure paths exist for the uncertainty models, whereas only one exists for the deterministic model, and the ultimate bearing capacity of transmission towers is more sensitive to the variation in material parameters than that in geometrical parameters. This research is expected to provide an in-depth understanding of the influence of structural uncertainty on the seismic demand assessment of transmission towers.
Son, Ji Yoon;Bae, Hyung Churl;Renchinkhand, Gereltuya;Nam, Myoung Soo;Kim, Woan-sub
Korean Journal of Agricultural Science
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v.47
no.1
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pp.83-93
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2020
Lactoferrin (LF) is an iron-binding glycoprotein that is present in colostrum, milk, and other body secretions. The objective of this study was to investigate the effects of lactoferrin hydrolysates (LHs) on the production of immunomodulatory factors, including inflammatory related cytokines. The nuclear factor (NF)-κB reporter assay using human embryonic kidney 293 cells (HEK-293) revealed that NF-κB activity was significantly decreased by 1, 50, and 100 ㎍/mL of LH and the fractions above and below the 10 kDa LH. The mRNA expression of interferon (IFN)-γ in rat basophilic leukemia mast cells (RBL-2H3) treated with the fraction above the 10 kDa LH decreased in a dose-dependent manner, but the cells treated with LH and the fraction below the 10 kDa LH showed an increased expression of IFN-γ in a dose-dependent manner. The level of cyclooxygenase (COX)-2 expression decreased dose-dependently in RBL-2H3 cells treated with LH and the fraction above the 10 kDa LH, but the cells treated with the fraction below the 10 kDa LH showed an increased COX-2 expression in a dose-dependent manner. The mRNA expression of interleukin (IL)-4) was dose-dependently decreased by the fraction below the 10 kDa LH in human mast cells (HMC-1). The mRNA expressions of tumor necrosis factor (TNF)-α and IL-6 were significantly dose-dependently decreased by the fractions above and below the 10 kDa LH, but was dose-dependently increased by LH. The production of IL-4 was a little increased by the fraction above the 10 kDa LH compared to the positive control, but was decreased with LH and the fraction below the 10 kDa LH in HMC-1 cells. It was concluded that LF hydrolysates had an immunomodulating effect on anti-, pro-inflammatory and anti-allergic reactions.
To analyze the aerosol dynamics in severe accidents of LMFBR, a new computer code entitled MCAD (Multicomponent Aerosol Dynamics) has been developed. The code can treat two component aerosol system using relative collision probability of each particles as sequences of accident scenarios. Coagulation and removal mechanisms incorporating Brownian diffusion and gravitational sedimentation are included in this model. In order to see the effect of particle geometry, the code makes use of the concept of density correction factor and shape factors. The code is verified using the experimental result of NSPP-300 series and compared to other code. At present, it fits the result of experiment well and agrees to the existing code. The input variables included are very uncertain. Hence, it requires uncertainty and sensitivity analysis as a supplement to code development. In this analysis, 14 variables are selected to analyze. The input variables are compounded by experimental design method and Latin hypercube sampling. Their results are applied to Response surface method to see the degree of regression. The stepwise regression method gives an insight to which variables are significant as time elapse and their reasonable ranges. Using Monte Carlo Method to the regression model of LHS, the confidence level of the results of MCAD and their variables is improved.
The purpose of this study is to develop the ITS evaluation model using the Probabilistic Risk Analysis (PRA) methodology and to demonstrate the goodness-of-fit of the large ITS projects through the comparative analysis between DEA and PRA model. The results of this study are summarized below. First, the evaluation mode] using PRA with Monte-Carlo Simulation(MCS) and Latin-Hypercube Sampling(LHS) is developed and applied to one of ITS projects initiated by local government. The risk factors are categorized with cost, benefit and social-economic factors. Then, PDF(Probability Density Function) parameters of these factors are estimated. The log-normal distribution, beta distribution and triangular distribution are well fitted with the market and delivered price. The triangular and uniform distributions are valid in benefit data from the simulation analysis based on the several deployment scenarios. Second, the decision making rules for the risk analysis of projects for cost and economic feasibility study are suggested. The developed PRA model is applied for the Daejeon metropolitan ITS model deployment project to validate the model. The results of cost analysis shows that Deterministic Project Cost(DPC), Deterministic Total Project Cost(DTPC) is the biased percentile values of CDF produced by PRA model and this project need Contingency Budget(CB) because these values are turned out to be less than Target Value(TV;85% value), Also, this project has high risk of DTPC and DPC because the coefficient of variation(C.V) of DTPC and DPC are 4 and 15 which are less than that of DTPC(19-28) and DPC(22-107) in construction and transportation projects. The results of economic analysis shows that total system and subsystem of this project is in type II, which means the project is economically feasible with high risk. Third, the goodness-of-fit of PRA model is verified by comparing the differences of the results between PRA and DEA model. The difference of evaluation indices is up to 68% in maximum. Because of this, the deployment priority of ITS subsystems are changed in each mode1. In results. ITS evaluation model using PRA considering the project risk with the probability distribution is superior to DEA. It makes proper decision making and the risk factors estimated by PRA model can be controlled by risk management program suggested in this paper. Further research not only to build the database of deployment data but also to develop the methodologies estimating the ITS effects with PRA model is needed to broaden the usage of PRA model for the evaluation of ITS projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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