복잡하고 다양한 전파 환경을 라이시안 채널로 모델링할 수 있는 가능성에 대해서 검토해 보았다. 라이시안 채널에서의 수신 신호를 컴퓨터 시뮬레이터를 제작하여 모의 실험하였고, 모의 실험된 신호의 PDF(포락선 크기의 분포), PSD(Power Spectral Density), LCR(Level Crossing Rate), ADF(Average Duration of Fades), BER(Bit Error Rate)를 이론치와 비교한 결과 매우 잘 일치함을 확인할 수 있었다.
This paper describes the analysis results of channel characteristics in the operating area of satellite OTM (On-The-Move) terminal. The communication channel between the Koreasat-5 and OTM terminal on a test car was measured and recorded in downtown of Daejeon, using the received beacon signal of around 20 GHz. And the measurement data were statistically analyzed and then compared with highway and national road environments. The statistical evaluation of satellite channel was conducted by using probability density function and Markov model and then presented average connection duration(ACD), average fade duration(AFD), and level crossing rate(LCR) of downtown environment.
이동전파신호에서의 단구간 페이딩 현상은 이동국이 이동할 때 집, 건물 등 주변 반사체와 숲과 같은 자연적 방해물에 의한 다중경로 반사파에 의하여 발생하게 된다. 본 논문에서는 대전 및 서울 지역에서 측정하여 얻은 이동전파신호의 전계강도 측적데이타를 이용하여 확률밀도함수(PDF), 레벨 교차율(LCR), 페이드의 깊이와 넓이에 대하여 분석하였다. 분석 결과, 평균치가 일정한 작은 구간내에서의 신호 변화에 대한 통계적 분포는 레일리 분포를 따른다. 페이트 깊이는 위치에 대한 크기의 별화는 심하나 도심지역이나 변두리지역등 지역적 특성에 따른 깊이차이는 거의 없었으며, 페이트 넓이는 주변 구조물과 지역특성에 따라 변화가 매우 심하였다. 또한 레벨 교차율은 평균치 근처에서 최대가 되는 것을 볼 수 있었다.
이동 통신 시스템에서 최대 도플러 주파수 정보는 여러 가지 채널 적응 기술들과 무선 자원 관리 방법들의 무선 채널에 대한 최적화를 가능하게 한다. 본 논문에서는 레벨 교차율(LCR: level crossing rate) 및 공분산 함수(COV: covariance)에 기반을 둔 두 가지 최대 도플러 주파수 추정 기법을 제안한다. 부가 잡음의 영향을 제거하기 위해 신호 대 잡음비(SNR)에 독립적인 성능을 위한 조건을 분석하고, 제시한 조건을 만족시키기 위하여 하향 표본화 (downsampling) 방법을 이용한 도플러 주파수 추정 알고리즘을 새로이 제안하다. 모의실험을 통해, 제안된 기법이 SNR 변화에 상관없이 좋은 성능을 나타냄을 확인할 수 있다.
본 논문은 위성통신 시스템에서 OTM(On-The-Move: 이동형) 위성단말이 운용되는 지역의 채널 특성을 분석한 결과를 다룬다. 무궁화 5호 위성의 20 GHz 대역 수신 신호를 이용하여 대전~대천까지 실 주행시험을 수행하였고, 측정 결과를 고속도로 환경과 국도 환경 두 부분으로 구분하여 통계적 분석을 수행하였다. 통계적 분석에는 확률밀도 함수와 Markov 모델을 이용하여 위성 채널의 특성을 분석하였고, 더불어 국도 환경과 고속도로 환경에서 수신 전력의 임계값 설정에 따른 ACD(Average Connection Duration), AFD(Average Fade Duration), LCR(Level Crossing Rate)을 각각 제시하고, 서로 비교하였다.
In this paper, we make a study of classification normal from abnormal - normal, asthma through analysis of thoracic sound to take use thoracic sound detection system. Thoracic sound detection system has a function to store thoracic sound and analyze the data. The wave shape of thoracic sound is similar to noise and is systematically generated by inhalation and exhalation breathing, therefore, in this paper, to classify asthma sound in thoracic sound, we could discriminate between normal and abnormal case using level crossing rate(LCR) and spectrogram energy rate.
본 논문에서는 도심환경에서 채널 상태를 잘 나타내는 Aulin의 수학적 모델에 근거하여 육상 이동 통신 채널을 시뮬레이션하는 방법에 대하여 제안하였다. 본 방법은 하드웨어 구현이 용이하고, 다양한 채널 상태를 모사할 수 있는 Jakes 방식의 장점을 유지하면서 Jakes 방식의 전력 스펙트럼이 실제의 결과 일치하지 않는 문제점을 해결하였다. 제안된 방식으로 생성된 신호의 자기상관관계, LCR(Level crossing rate), ADF(average duration of fades)등을 시뮬레이션을 통하여 얻은 후 이론치와 비교함으로써 우수한 성능을 나타냄을 보였다. 또한 본 방법은 여러개의 독립적인 페이딩 신호를 쉽게 발생시킬 수 있음을 보였다.
환자의 흉부에서 들리는 심음은 아날로그청진기를 이용하여 들을 수 있었다. 그러나 심음은 듣는 의사에 따라 다르게 진단한다. 그러므로 오랜 경험과 노하우를 가진 의사들만이 주관적인 판단으로 환자의 이상 유 무를 판단할 수 있다. 본 논문에서는 심음의 심박수를 분석하여 환자의 상태를 진단 할 수 있는 무선디지털 청진 진단시스템에 대해 자세하게 서술한다. 그리고, 이 시스템을 통해 진단되는 심음에 대한 레벨교차율(LCR)과 질병의 관계를 보여준다. 또한, 심박수와 질병에 대해 새로운 개념의 진단시스템 환경을 제시하고 심박수의 레벨교차율은 질병에 따라 중요한 차이를 보여준다.
동물 의료는 병의 정도나 치료의 필요성에 관계없이 보호자의 의향이 앞서는 어려운 의료행위이다. 특히, 동물치료 중 심장 질환은 필요한 치료법의 결정이나 치료 효과의 확인에 대해서 동물 환자로부터 직접적인 답을 얻기가 어렵다. 그래서 동물 환자의 경우, 심장질환은 증상의 악화로 급변하거나 돌연사 등의 응급사태를 예측하고 그것에 대처하는 것은 거의 불가능하다. 심장 및 몸 안의 질환을 확인하는 1차 진단 방법은 청진이다. CT나 X-ray, 초음파 등의 최첨단 영상장비들을 이용하여 정확하게 측정할 수 있지만 장비가 비싸고, 이를 활용할 수 있는 전문인력이 요구되는 등 경제성으로 인해 2차 진단장비로 활용되어질 뿐 1차 진단을 위한 가장 좋은 진단도구로 여전히 청진기가 이용되어지고 있다. 본 논문에서는 수의사가 귀에 대지 않고 청진음을 분석하고 무선으로 어디서나 진단 할 수 있는 무선디지털 진단시스템에 대해 자세하게 서술하고, 이 시스템을 통해 진단되는 청진음에 대한 레벨교차율(LCR)과 에너지레벨을 통해 질병의 관계에 대해 새로운 개념의 진단시스템 환경을 제시한다.
본 논문에서는 시간 선택성 다중경로 이동 무선 채널을 다양한 방법으로 모델링 하고 그에 따른 여러 가지 특성평가를 제시하였다. 모델링 방법에는 Jakes 방식과 시간 영역에서 독립적인 두 개의 가우시안 잡음 발생기와 정형필터(shaping filter)를 사용하는 방식 및 주파수 영역에서 필터링 하는 방식이 있다. 이 세 가지 모델링 방법의 성능을 진폭의 자기상관함수, 상호상관함수, 누적분포함수(Cumulative Distribution Function), 레벨 교차율(Level Crossing Rate), 평균 페이딩 지속 시간(Average Duration of Fades), 위상차의 확률 밀도, 위상차의 자기상관함수 등의 측면에서 시뮬레이션하고 그 결과치와 이론치 간의 특성 비교를 제시하였다. 특히, 확산 대역 시스템을 고려했을 때 이상적인 채널 추정을 가정한 레이크 수신기에서의 BER 성능을 다중경로 개수에 따라 보임으로써 여러 가지 채널 모델링 중에서 주파수 영역에서 필터링 하는 방식이 이동 무선 채널을 모델링 하는데 있어 가장 적합하다는 것을 보였다. 마지막으로 비대칭 도플러(Doppler) 스펙트럼을 모델링 하는 것도 주파수 영역에서 필터링 하는 방식이 편리하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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