Park, Geun-Ae;Jung, In-Kyun;Lee, Mi-Seon;Shin, Hyung-Jin;Park, Jong-Yoon;Kim, Seong-Joon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.24
no.1
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pp.35-43
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2008
The purpose of this study is to evaluate the hydrological impact due to temporal land cover change by gradual urbanization of upstream watershed of Pyeongtaek gauging station of Anseong-cheon. WMS HEC-1 was adopted, and OEM with 200 m resolution and hydrologic soil group from 1:50,000 scale soil map were prepared. Land covers of 1986, 1990, 1994 and 1999 Landsat TM images were classified by maximum likelihood method. The watershed showed a trend that forest & paddy areas decreased and urban/residential area gradually increased during the four selected years. The model was calibrated at 2 locations (Pyeonglaek and Gongdo) by comparing observed with simulated discharge results for 5 summer storm events from 1998 to 2001. The watershed average CN values varied from 61.7 to 62.3 for the 4 selected years. To identify the impact of streamflow by temporal area change of a target land use, a simple evaluation method that the CN values of areas except the target land use are unified as one representative CN value was suggested. By applying the method, watershed average CN value was affected in the order of paddy, forest and urban/residential, respectively.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.198-198
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2022
최근 도시화에 따른 토지 피복 변화와 열섬현상 등의 원인으로 상승하는 도시의 기온이 식물 계절에 미치는 영향에 관한 연구들이 다수 진행되고 있다. 본 연구는 수도권인 서울과 경기도 지역을 대상으로 도시 내 열섬현상으로 인한 기온 상승과 도시 지역 내 식생 생장기간 변화의 관계성을 분석하였다. 식물계절 모니터링에 사용한 개량식생지수(Enhanced Vegetation Index, EVI)는 Google Earth Engine (GEE)에서 제공하는 30 m 해상도의 2000-2021년 NASA-USGS Landsat 위성(TM5, ETM+7, OLI8)의 지표면 반사율(surface reflectance, SR) 자료에서 도출하여 생장기간 산정에 사용하였다. 또한 PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)을 각 기상관측지점의 일별 지상 기온 자료에 적용하여 30 m 해상도로 생성한 격자형 지표면 온도의 공간적 패턴을 분석하였다. 연구 지역 내 도시화 정도(magnitude)를 도심으로부터의 거리와 환경부 토지피복도 및 인구 밀도를 종합하여 특정하였고, 최종적으로 기후변화 및 도시화 정도와 생장기간 변화의 특징을 분석하였다. 비선형 로지스틱 회귀를 사용하여 EVI 데이터를 종합하여 분석한 결과, 수도권 지역에서 전반적으로 식물계절 개엽일(Start of Season)은 앞당겨지며 낙엽일(End of Season, EOS)은 늦춰져 생장기간(Length of Growing Season, LOS)이 길어짐을 발견하였다.
Despite the continuing effort to estimate the value of function and services of ecosystem, most of the researches has used low and medium resolution satellite imagery such as MODIS or Landsat. It means that the researches to measure the ecosystem service value using VHR (Very High Resolution) satellite imagery have not been performed much, while the source of available VHR imagery is increasing. Thus, the aim of this study is to estimate and compare the result of ecosystem service value over Sejong city, S. Korea, which is one of the rapidly changed city, through the pixel-based and object-based classification analysis using VHR KOMPSAT-3 images, for more specific and precise information. In the result of the classification, forest and grassland were underestimated while agriculture and urban were overestimated in the pixel-based result compared to the object-based result. Furthermore, bare soil area was presented contrasting result that was increased in the pixel-based result, however, decreased in the object-based result. Using those results, ecosystem service values were estimated. The annual ecosystem service values in 2014 were $8.18 million USD(pixel-based) and $8.63 million USD(object-based), however, decreased to $7.80 million USD(pixel-based) and $8.62 million USD(object-based) in 2016. It is expected to use those results as a preliminary data when to make sustainable development plan and policy to improve the quality of life in the local level.
This study was aimed at assess environmental conservation functions by analyzing the change of land use areas in agricultural fields between 1999 and 2006, and comparing land surface temperature distribution between 1994 and 2006 in Yongin city. Land use maps of Yongin city were obtained from soil maps for 1999, Quickbird satellite images(less than 1 m) and parcel map for 2006. The land use area for Yongin city was in the order of forest > paddy field > upland > residence & building in 1999, and forest > residence & building > paddy field > upland in 2006. Decrease of paddy and upland fields reduced 34% and 41% of the capability of agricultural multifunctionality as to environment including flood control, groundwater recharge, and air cooling. Land surface temperature(LST) was derived from Landsat TM thermal infrared band acquired in September of 1994 and 2006 and classified into three grades. The results impplied that green vegetation in agricultural field and forest play an important role to reduce land surface temperature in warm season.
The purpose of this study is to analyze relationship between the NDVI change pattern and landcover change pattern in the City of Sungnam during 1985 and 1996. The results of this study are as follows; (1) NDVI of the level 6 and 7 is decreased and the level 5 is increased in the area where Forst area changed to the other land cover during 1985 and 1996. (2) In the area where Agricultural-Pasture changed to forest, NDVI level became higher certainly during that time. But in the area where there has been changed from Agricultural-Pasture to Urban or built-up, Agricultural-Pasture to Barren land, the level of NDVI is decreased. (3) In the Urban or built-up to other land, or built-up the level of NDVI is increased. (4) In the area where Barren land changed to other land cover, the level of NDVI is increased.
To address the requirements of gap analysis for species protection, as well as the needs of state and federal agencies for detailed digital land cover, a 43-class map at the vegetation alliance level was created for the state of Kansas using multi-temporal Thematic Mapper imagery. The mapping approach included the use of three-date multi-seasonal imagery, a two-stage classification approach that first masked out cropland areas using unsupervised classification and then mapped natural vegetation with supervised classification, visualization techniques utilizing a map of small multiples and field experts, and extensive use of ancillary data in post-hoc processing. Accuracy assessment was conducted at three levels of generalization (Anderson Level I, vegetation formation, and vegetation alliance) and three cross-tabulation approaches. Overall accuracy ranged from 51.7% to 89.4%, depending on level of generalization, while accuracy figures for individual alliance classes varied by area covered and level of sampling.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.7
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pp.3-12
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2004
The need to predict the rate of soil erosion, both under existing conditions and those expected to occur following soil conservation practice, has been led to the development of various models. In this study Morgan model especially developed for field-sized areas on hill slopes was applied to assess the rate of soil erosion using RS/GIS environment in the Dukchun river basin, one of two tributaries flowing into Jinyang lake. In order to run the model, land cover mapping was made by the supervised classification method with Landsat TM satellite image data, the digital soil map was generated from scanning and screen digitizing from the hard copy of soil maps, digital elevation map (DEM) in order to generate the slope map was made by the digital map (DM) produced by National Geographic Information Institute (NGII). Almost all model parameters were generated to the multiple raster data layers, and the map calculation was made by the raster based GIS software, IL WIS which was developed by ITC, the Netherlands. Model results show that the annual soil loss rates are 5.2, 18.4, 30.3, 58.2 and 60.2 ton/ha/year in forest, paddy fields, built-up area, bare soil, and upland fields respectively. The estimated rates seemed to be high under the normal climatic conditions because of exaggerated land slopes due to DEM generation using 100 m contour interval. However, the results were worthwhile to estimate soil loss in hilly areas and the more precise result could be expected when the more accurate slope data is available.
The impact on streamflow and groundwater recharge considering future potential climate and land use change was assessed using SLURP (Semi-distributed Land-Use Runoff Process) continuous hydrologic model. The model was calibrated and verified using 4 years (1999-2002) daily observed streamflow data for a $260.4km^2$ which has been continuously urbanized during the past couple of decades. The model was calibrated and validated with the coefficient of determination and Nash-Sutcliffe efficiency ranging from 0.8 to 0.7 and 0.7 to 0.5, respectively. The CCCma CGCM2 data by two SRES (Special Report on Emissions Scenarios) climate change scenarios (A2 and B2) of the IPCC (Intergovemmental Panel on Climate Change) were adopted and the future weather data was downscaled by Delta Change Method using 30 years (1977 - 2006, baseline period) weather data. The future land uses were predicted by CA (Cellular Automata)-Markov technique using the time series land use data of Landsat images. The future land uses showed that the forest and paddy area decreased 10.8 % and 6.2 % respectively while the urban area increased 14.2 %. For the future vegetation cover information, a linear regression between monthly NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from NOAA/AVHRR images and monthly mean temperature using five years (1998 - 2002) data was derived for each land use class. The future highest NDVI value was 0.61 while the current highest NDVI value was 0.52. The model results showed that the future predicted runoff ratio ranged from 46 % to 48 % while the present runoff ratio was 59 %. On the other hand, the impact on runoff ratio by land use change showed about 3 % increase comparing with the present land use condition. The streamflow and groundwater recharge was big decrease in the future.
Halophyte distribution pattern and area in the Suncheon-bay and Beolgyo estuary coastal wetlands were analyzed using KOMPSAT-2 landsat images were taken in 2008 and 2009, and field investigations were fulfilled for confirming the precise boundaries of individual halophyte areas. The salt-marsh vegetation in those areas can be classified mainly into two dominant communities: Suaeda japonica-dominant and Phragmites communis-dominant communities. In order to identify sedimentary characteristics, tidal-flat surface leveling and sedimentary facies analysis had been conducted. The sedimentary facies of marsh area are mostly silty clayey and clay facies with a little seasonal change and its slope is very gentle (0.0007~0.002 in gradient). Phragmites communis and Suaeda japonica communities were distributed in the mud-flat zone between 0.7 m and 1.8 m higher than MSL (mean sea level): zone of 1.1~1.8 m in the former and zone of 0.7~1.3 m in the latter. In the Suncheon-bay estuarine wetland, on the basis of 2009 distribution, Phragmites communis-dominant and Suaeda japonica-dominant communities are about $0.79km^2$ and $0.22km^2$ in distribution area, respectively. On the other hand, Bulgyo estuarine marsh shows that the distribution areas of Phragmites communis-dominant and Suaeda japonica-dominant communities are about $0.31km^2$ and 0.031km2 in distribution area, respectively. Individual 105 and 60 dominant community areas and their distribution patterns can be well defined and indicated in the Suncheon-bay and Bulgyo estuarine marshes, respectively. The distribution pattern and area of hylophyte communities analyzed in this study based on 2008/2009 satellite images would be valuable as a base of future monitoring of salt-marsh related studies in the study area which is the most important salt-marsh research site in Korea.
To have a basic idea on the spectral reflectance signature in paddy rice canopy, we measured spectral reflectance from paddy rice canopy(Ilpumbyeo) using spectroradiometer (GER Inc. SFOV : 0.35~2.50 ${\mu}{\textrm}{m}$) in situ weekly or biweekly from transplanting to ripening stage. Spectral reflectance of the visible range (0.4~0.7 ${\mu}{\textrm}{m}$) was decreased to below 5% and then slightly increased again after heading stage in rice canopy. Meanwhile spectral reflectance of the near-infrared range (0.7~1.1 ${\mu}{\textrm}{m}$) was increased to 40~50% and then decreased a great deal after panicle initiation stage in rice canopy. Landsat TM equivalent band set ($\bar{p}$$_{TMi}$) was created by averaging spectral reflectance values to the real TM bands. Correlation analysis between the rice crop variables (LAI, total dry matter) and TM equivalent band set ($\bar{p}$$_{TMi}$) showed that LAI and total dry matter of rice were highly correlated with visible bands such as $\bar{p}$$_{TM1}$, $\bar{p}$$_{TM2}$, and $\bar{p}$$_{TM3}$. Ratio values ($\bar{p}$$_{TMi}$/$\bar{p}$$_{TMi}$) such as $\bar{p}$$_{TM4}$/$\bar{p}$$_{TM2}$ were also highly correlated with rice crop variables such as LAI and total dry matter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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