Chlorophyll concentrations of phytoplankton were determined by 5 meters interval from surface to bottom layers in Yeongil Bay water of Korea, late October 1973. The contents of phytoplankton chlorophyll decreased outward from the inner part to the entrance of the Bay. It seemed to be caused by incoming land waters which are rich in nutrients. And vertical distribution pattern of the chlorophyll showed three layer zones in the middle and outer parts, and two layers in the inner part of the Bay. These phenomena suggest that there are two different water masses, the one is bottom cold water originated from offshore, the other is surface warm water. And they are mixed together in the middle layer The correlationship between the contents of chlorophyll a and chlorophyll c represented perfect positive relation with coefficient of r 0.999 from the extracted data. In general, chlorophyll a percent-content of total chlorophyll varied in the range of 14.64∼19.83% (mean value; 18.74%) and chlorophyll c content was about as much as four times compared with chlorophyll a content.
The ascidians specimens were collected from Tangsa and its adjacent waters in Korea by scuba divers during the period from 1994 to 1999. They were identified into 30 species which are reported for the first time in Tangsa. Out of them one species, Molgula hozawai, was turned out to be new to the Korean fauna, and six species, such as Eudistoma illotum, Symplegma connectans, Boltenia trasversaria, Microcosmus nultitentaculatus, Pyura squamata and Molgula hozawai, were newly recorded in Chundo Island and Geojedo Island, which are influenced by warm waters of the Kuroshio Current.
To assess short-term variation of summer phytoplankton community structure in different water masses, phytoplankton and environmental factors were monitored from 31 stations on and off the southern coasts of Korea, from June 18 to June 20 2009. According to multidimensional scaling (MDS) and cluster analysis based on phytoplankton community data from each station, the southern sea was divided into two groups. The first group included stations in the south-eastern region of Jeju Island, which is strongly influenced by the Kuroshio warm current. The second group located along the coastal region of the southern sea, which was mainly comprised of Bacillariophyceae and Crytophyceae. Of these stations, St. 13 and 28 formed a temperature front caused by different hydrological conditions. In particular, nutrients and Chl.a concentrations in these two stations were significantly higher compared to those in the other stations. This indicates that phytoplankton population and subsequent microalgal growth under high nutrient concentrations vary in different water masses. Our results support the theory that phytoplankton community structure in the southern sea of Korea can be influenced on a short-term scale by different water masses and currents.
The characteristics of SST variability in the East Sea are analyzed using NOAA/AVHRR weekly SST data with about $0.18^{\circ}{\times}0.18^{\circ}$ resolution ($1981{\sim}2000$) and reconstructed historical monthly SST data with $2^{\circ}{\times}2^{\circ}$ resolution $(1950{\sim}1998)$. The distinct feature of wintertime SST is high variability in the western and eastern parts of $38^{\circ}{\sim}40^{\circ}$ latitudinal band, which are the northern boundary of warm current in the East Sea during winter. However, summertime SST exhibits variability with similar magnitude in the entire region of the East Sea. The analysis of remote correlation also shows that SST in the East Sea is closely correlated with that in the region of Kuroshio in winter, but in summer is related with that in the western and eastern regions of the same latitudes. From these results it is postulated that the SST variability in the East Sea may be related with the variations of East Korean Warm Current and Tsushima Warm Current in winter, but in summer probably with the variations of atmospheric components. In the analysis of ENSO related SST anomaly, a significant negative correlation between SST anomalies in the East Sea and SST anomalies in the tropical Pacific is found in the months of August-October (ASO). The SST in the ASO period shows more significant cooling in E1 $Ni\~{n}o$ events than warming in La $Ni\~{n}a$ events. Also, the regional analysis shows by the Student's t-test that the negative SST anomalies in the E1 $Ni\~{n}o$ events are more significant in the southwestern part of the East Sea.
Community structure of heterotrophic protists and their grazing impact on phytoplankton were studied in Northwest Pacific Ocean during October, 2007. The study area was divided into four regions based on physical properties (temperature and salinity) and chlorophyll-a distribution. They were Region I of North Equatorial Currents, Region II of Kuroshio waters, Region III of shelf mixed water, and Region IV of Tsushima warm current from East China Sea. The distribution of chlorophyll-a concentrations and community structure of heterotrophic protists were significantly affected by physical properties of the water column. The lowest concentration of chlorophyll-a was identified in Region I and II, where pico-sized chlorophyll-a was most dominant (>80% of total chlorophyll-a). Biomass of heterotrophic protists was also low in Region I and II. However, Region III was characterized by low salinity and temperature and high chlorophyll-a concentration, with relatively lower pico-sized chlorophyll-a dominance. The Highest biomass of heterotrophic protists appeared in Region III, along with the relatively less important nanoprotists. In Region I, II and IV, heterotrophic dinoflagellates were dominant among the protists, while ciliates were dominant in Region III. Community structure varied with physical(salinity and temperature) and biological (chlorophyll-a) properties. Biomass of heterotrophic protists correlated well with chlorophyll-a concentration in the study area ($r^2=0.66$, p<0.0001). The potential effect of grazing activity on phytoplankton is relatively high in Region I and II. Our result suggest that biomass and size structure of heterotrophic protists might be significantly influenced by phytoplankton size and concentration.
PANG Ig-Chan;KIM Tae-Hee;MATSUNO Takeshi;RHO Hong-Kil
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.26
no.6
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pp.580-593
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1993
The Tsushima Current has been known to branch out from the Kuroshio west of Kyushu and to flow north to the Korea Strait. Then, it has to flow across the isobaths and so needs some driving forces. As the forces, sea level difference between the Korea and Tsugaru Straits, Reynolds stress west of Kyushu and density differences have been suggested, In this paper, their roles have been numerically studied in the barotropic case. Model results show that the Tsushima Current is possible without any above force. The flows just follow isobaths over the East China Sea. They seem to be driven by their own dynamics without any external force. The mechanism is just like outflows from a gap. Model results also show that the flows in this area could be significantly affected by the external forces such as Reynolds Stress. Then the dynamics and flows in real ocean might be complicated. However, the barotropic study tells us that the Tsuahima Currents is basically driven by geostrophic adjustment.
Products of gridded surface wind and windstress vectors over the world ocean have been constructed by satellite scatterometer data with highly temporal and spatial resolutions. Even if the ADEOS-II/SeaWinds has supplied surface wind data only for short duration in Apr. to Oct. 2003 to us, it permits us to construct a product with higher resolution together with the Qscat/SeaWinds. In addition to our basic product with its resolution of $1^{\circ}\times1^{\circ}$ in space and daily in time, we try to construct products with $1/2^{\circ}\times1/2^{\circ}$ and semi- and quarter-daily resolution. These products are validated by inter-comparison with in-situ data (TAO and NDBC buoys), and also compared with numerical weather prediction(NWP) ones (NCEP reanalysis). Result reveals that our product has higher reliability in the study area than the NCEP's. For the open ocean regions in the middle and high latitudes where there are no in-situ data, we find that there are clear differences between them. Especially in the southern westerly region of 400-600S, the' wind-stress magnitudes by the NCEP are significantly larger than the others, suggesting that they are overestimated. We also calculate wind-stress curl field that is an important factor for ocean dynamics and focus its spatial character in the northwestern Pacific around Japan. Positive curl areas are found to cover from southwest to northeast in our focus region and almost correspond to the Kuroshio path. It is suggested that the vorticity field in the lower atmosphere is related to the upper oceanic one, and thus an aspect of air-sea interaction process.
The catch of Todarodes pacificus in the Yellow Sea is commonly known as the winter cohort. So, to understand the transport process of winter cohort of T. pacificus, and to identify whether the simulated individuals which are transported directly into the Yellow Sea (YS) influence these resources immediately, we conducted a Lagrangian-particle-tracking numerical experiments of T. pacificus from 2005 to 2010 using LTRANS and ROMS. The results show that: (1) Most of the released individuals spread out to the open sea by the Kuroshio and the Tsushima Warm Current around 30 days after release. (2) Unlike the hypothesis proposed by Rosa et al. (2011), Around $30-33N^{\circ}$ near Jeju Island simulated the initial position (3) About 0.01% of individuals released in December were transported solely into the YS around 15 days after release. However there were no surviving individuals due to the low temperature less than $12^{\circ}C$. Also the variation of individuals entered into the YS was not significantly correlated with it in YS catches during the experimental period. Therefore, the most of resources in the YS is assumed to be more influenced by diverse factors of the Pacific Ocean and East Sea than the direct transport in the YS of winter cohort.
Bathymetry survey around the Baengnyeong-do was made by the Korea Hydrographic and Oceanographic Administration (KHOA), using the Simrad EM3000 Multi-Beam EchoSounder (MBES) mounted at the hull of the R/V Badaro 1. Sound velocity were monitored with frequent sound velocity profiler(SVP) casts during the acoustic measurements. The depth distribution and fluctuation of thermocline varied locally owing to the effect of several current flows such as Kuroshio current and Yellow sea coastal waters. These uncertainties cause the falling-off in accuracy of MBES results. In this paper, the bathymetry results will be presented and their accuracy will be discussed along with comparisons to the time and spatial variations in sound velocity profile.
Recently, several satellite data analyses projects and numerical weather prediction (NWP) reanalysis projects have produced the ocean surface Latent Heat Flux (LHF) data sets in the global coverage. Comparisons of these LHF data sets showed substantial discrepancies in the LHF values. Recently, the increase of LHF in during 1970s-1990s over the global ocean is shown by the LHF data that have been developed at the Objective Analyzed Air-Sea Fluxes (OAFlux) project. It is interesting to investigate the existence of the increase of LHF over a global ocean in the other LHF products. It is interesting to investigate the existence of the increase of LHF over a global ocean in the other LHF products. In this study, we assessed the consistencies and discrepancies of the inter-annual variability and decadal trend for the period 1988-2005 among six LHF products ((J-OFURO2, HOAPS3, IFREMER, NCEP1,2 and OAFlux) over the global ocean. As results, all LHF products showed a positive trend. In particular, the positive trend in satellite-based data analyses (J-OFURO2, HOAPS3, IFREMER) is larger than that in reanalysis products (NCEP1/2). Also, the consistencies and discrepancies are shown on the spatial patterns of the LHF trends across the six data sets. The positive trend of LHF is remarkable in the regions of western boundary currents such as the Kuroshio and the Gulf Stream in all LHF data sets. But, the discrepancies are shown on the spatial patterns of the LHF trends in tropics and subtropics. These discrepancies are primarily caused by the differences of the input meteorological state variables, particularly for the air specific humidity, used to calculate LHF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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