• 인터넷정보학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.1-6
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• 2012

본 논문에서는 무선인지시스템에서 효율적으로 스펙트럼 센싱을 수행하기 위해, 확률 분포 사이의 대수 차를 측정하는 Kullback-Leiber divergence기반의 새로운 스펙트럼 센싱 기술을 제안한다. 제안된 센싱 기법은 특정 센싱 구간에서의 국부 센싱 측정값들이 잡음 분포에서 발생하였는지, 기사용자 신호에서 발생하였는지를 Kullback-Leiber divergenc를 이용하여 판단한다. 시뮬레이션 을 통해, 제안된 Kullback-Leiber divergence기반의 스펙트럼 센싱 기법이 동일 조건에서 에너지 검출 기반의 스펙트럼 센싱 기법보다 더 좋은 성능을 제공할 수 있음을 보였다. 특히, 페이딩 환경 및 기사용자 신호의 SNR값이 낮은 경우에 에너지 검출 기반의 스펙트럼센싱 기법과 비교할 때 제안된 기법의 성능이 크게 향상됨을 보였다.