With physico-chemical environmental factors such as temperature, DO, pH, conductivity and nutrients, size fractionated of phytoplankton standing crops and chlorophyll a concentrations $(>8\mu{m},\;3-8\mu{m},\;<3\mu{m})$ and their relationships were investigated at each station of Kyungan Stream and Togyo Reservoir from April to November in 1997. The two sampling sites showed different nutrient status: Kyungan Stream was eutrophic, while Togyo Reservoir was mesotrophic. Large sizes of phytoplankton and chl. a were higher in Kyungan Stream, opposite to those of Togyo Reservoir; Standing crops of phytoplankton $(>8\mu{m)$ and chl. a $(3-8\mu{m)}$ were high in Kyung-an Stream, while phytoplankton $(3-8\mu{m)}$and chi. a $(<3\mu{m)$ were abundant in Togyo Reservoir. These results imply that phytoplankton community in the highly eutrophicated water mainly comprised the large filamentous and/or colonial algae, such as Microcystis spp. and Aphanizomenon flos-aquae, which easily enriched by nutrients loading.
The purpose of this study is to develop the reservoir water monitoring system with automatic level meter. Until now, installation of water level meter for reservoir stage monitoring were not widely spread in agricultural area. This has several reason : to
The purpose of this study was development of a simple phytoplankton model for reservoir and applied DaeCheung reservoir. The effects of light intensity, PO$_{4}$-P, settling rate and flushing loss on phytoplankton growth are analyzed. This paper describes as investigation of the potential of simple phytoplankton models to d/splay chaotic instability, but given the observation of chaotic behavior in other simple simulation systems, such behavoir may actually be real fluctuation in the system response.
This study was carried out to investigate inflow stream of Chungju intake reservoir and in catchment area, run-off loading amount, distribution of Nitrogen and phosphorus, N/P ratio, correlationship between T-N and chlorophyll a, correlationship between T-P and chlorophyll a, and study of trophic state. Field survey was carried out from June to August, 1985, for the purpose of finding out the nitrogen and phosphorus concentration in Chungju intake reservoir.
This paper aims to understand the effects of a turbidity flow intrusion on eutrophication in Daecheong Dam Reservoir. CE-QUAL-W2, a two-dimensional hydrodynamic and water quality model, is applied. The elevation of the reservoir water surface is used to validate the hydrodynamic model parameters and maximum fluctuations in the water surface elevations reaches about 1 m in the reservoir. During the heavy storm season, July, the thermocline submerged to less than 30 m below the surface. The thickness of the thermocline also reduced to 10 to 15 m. While the average TSS in June, the beginning of the monsoon was still low but it peaked in July due to heavy rainfall. Vertical profiles of the TSS regime in July indicated higher concentration in upper water layers and then the regime moves gradually downward in accordance with the time lapse. Due to the dam spillway opening, high concentrations of TSS attributed to storm turbidity ascended to the upper water layer by following the upward current movement and then, the regime precipitated to a layer below 30 to 40 m after September.
In this study the main purpose is to reduce non-point source pollution and improve water quality of Hoeya reservoir using constructed wetlands. As part of the efforts to improve water quality of the reservoir, cattail and reed-wetland cells were constructed in front of the reservoir to remove nitrogen(N) and phosphorus(P). Also, effects of hydraulic and seasonal variation on removal efficiencies of N and P were investigated. Total P and N removal efficiencies of the wetland system were approximately 20.7% and 42.7%, respectively. Removal efficiencies of N and P during the growth season (july to august) and blooming season of cattail and reed (september to october) were higher than other seasons. These results suggest that wetland system could be an effective alternative for control of non-point source pollutnat such as N and P of reservoir.
The water quality of reservoir can be controled by water quality prediction model because it can not only grasping the present water state but also predicting the water quality in future. In this study, WASP model is used to predict the water quality of Chungju reguration reservoir. This model has some special option which predicts the pollutant outflow phenomenon caused by the contamination sources. So this model is widely used because that can present the scientific basis in this field. This model can help the managers make the right choice of water quality policy. Environmental grade of Chungju reguration reservoir is in III,IV grade which is in bad condition comparatively. The water contamination will be in poor as the year passes. When considering T-N, T-P which are the nutrient to control eutrophication, the concentrated administration about contamination sources is in urgent.
The multi-reservoir operation problem for efficient utilization of water resources involves conflicting objectives, and the problem can be solved by varying weight coefficient on objective functions. Accordingly, decision makers need to choose appropriate weight coefficients balancing the trade-offs among multiple objectives. Although the appropriateness of the weight coefficients may depend on the total amount of water inflow, reservoir operating policy may not be changed to a certain degree for different hydrological conditions on inflow. Therefore, we propose to use fuzzy Data Envelopment Analysis (DEA) to rank the weight coefficients in consideration of the inflow variation. In this approach, we generate a set of Paretooptimal solutions by applying different weight coefficients on Coordinated Multi-reservoir Operating Model. Then, we rank the Pareto-optimal solutions or the corresponding weight coefficients by using Fuzzy DEA model. With the proposed approach, we can suggest the best weight coefficients that can produce the appropriate Pareto-optimal solution considering the uncertainty of inflow, whereas the general DEA model cannot pinpoint the best weight coefficients.
This study proposed a simple estimation method for irrigation return flow from paddy fields using the water balance model. The merit of this method is applicability to other paddy fields irrigated from agricultural reservoirs due to the simplicity compared with the previous monitoring based estimation method. It was assumed that the unused amount of irrigation water was the return flow which included the quick and delayed return flows. The amount of irrigation supply from a reservoir was estimated from the reservoir water balance with the storage rate and runoff model. It was also assumed that the infiltration was the main source of the delayed return flow and that the other delayed return flow was neglected. In this study, the amount of reservoir inflow and water demand from paddy field are calculated on a daily basis, and irrigation supply was calculated on 10-day basis, taking into account the uncertainty of the model and the reliability of the data. The regression rate was calculated on a yearly basis, and yearly data was computed by accumulating daily and 10-day data, considering that the recirculating water circulation cycle was relatively long. The proposed method was applied to the paddy blocks of the Jamhong and Seosan agricultural reservoirs and the results were acceptable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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