The purpose of this dissertation is to examine the various types of hooded garments that have been worn after the $20^{th}$ century, and to analyze the aesthetic values of them. The study examined various types of hooded garments with diverse significances based on literature and case studies on the history of garments, news paper articles and the Internet. Since the $20^{th}$ century, there has been a variety of hooded garments, such as monk dresses, hoodies, anoraks, duffle coats, some protective clothing, and designers' hooded clothes. Through this research, the study found that the aesthetics of hooded garments after the mid-20th century were as follows: physical protection, anonymity, psychological refuge, fashionability and high-functionality.
The purpose of this study is to analyze efforts of the mesa trends on the modern fashion design. For the study documentary research and qualitative content analysis have been carried out. Articles in magazines, seminar reports, and news related to trends were collected and analyzed to develop mega trends nowadays. As results, $2002{\sim}2006$ mega trends were extracted to Co-divergence, Emotional tech, Bi-dentity, Private+One and $2002{\sim}2006$ design trends extracted to Camouflage, Transformation, Modular system, Blur, Ease. The influences of mega trends and design trends on the modern fashion design have been proved. Those were expressed as eclectic style, deconstructionist style, reductive style and functionalist style in fashion design. The present era could be defined as cultural pluralism blended with various cultures and styles. Fashion as the essential display of contemporary culture and society has been successfully confirmed in this study.
This study discussed the change of housing environmental problems from the early 1900s to the present.The reason is to find the solution of serious housing environment problems. The documentary research method was used for this study.Articles of content analysis(N= 1129)were published in 1920(the first edition)to December. 31, 1990 which were The Dong - A daily news article about housing environment. The main content of this study was examined the change, such as the number of whole article by time series and importance of article(column number of article), classification of article subject, and the number of article by subject. On the basis of this data, was made by chronological classification of the change of housing environment problems for 70 years. Since overall results will become supply of right information about housing environment to fur peoples, will provide the oppronment that oneself ran participate the protection of housing environment, and further will take a part solution of housing environment problems.At the future, I am going to design deep analysis of article content by subject.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.11a
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pp.150-152
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2018
본 논문에서는 포털 사이트에 게재된 뉴스 기사 집합에서 이슈가 된 키워드들을 자동으로 추출하는 시스템을 소개한다. 포털 사이트에서 사용하는 기존의 키워드 추출 시스템은 검색 횟수를 기반으로 하고 있으며, 뉴스 기사에서 단어 간의 상대적 중요성을 반영하지 못하고, 외부로부터 영향을 받아 순위 조작과 같은 문제점을 수반할 수 있다. 제안하는 시스템에선 TF-IDF 모델을 사용하여 단어 간의 상대적인 중요성에 기반하고, 추출된 키워드들의 시각적 변화를 반영하여 이슈 키워드를 추출한다. 제안한 시스템의 효용성 확인을 위해 58,996 개의 정치 뉴스 기사를 수집하였으며, TF-IDF 기반의 제안 방식과 TF 기반의 기존 방식을 비교하였다. 제안한 시스템이 기존 방식보다 시간에 따른 정치 뉴스의 이슈 변화를 분석하는 데 효과적인 것을 확인하였다.
Kim, Do-Woo;Kwon, Chaeyoung;Kim, Jineun;Lee, Jong-Seol
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.53
no.1
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pp.26-28
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2020
In September 2018, heat waves were declared to be a type of natural disaster by the Framework Act on the Management of Disasters and Safety. The present study examined the characteristics of heat waves from the perspectives of meteorological phenomena and health damage. The government's efforts to minimize the damages incurred by heat waves are summarized chronologically. Furthermore, various issues pertaining to heat waves that are being raised in our society despite the government's efforts are summarized by analyzing big data derived from reported news and academic articles.
Park, Chun-Young;Park, Yo-Han;Jeong, Hye-Ji;Kim, Ji-Won;Choi, Yong-Seok;Lee, Kong-Joo
한국어정보학회:학술대회논문집
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2017.10a
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pp.233-237
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2017
본 논문은 신문기사의 감성 댓글을 생성하기 위한 시스템을 제시한다. 감성을 고려한 댓글 생성을 위해 기존의 Sequence-to-Sequence 모델을 사용하여 긍정, 부정, 비속어 포함, 비속어 미포함 유형의 4개의 감성 모델을 구축한다. 하나의 신문 기사에는 다양한 댓글이 달려있지만 감성 사전과 비속어 사전을 활용하여 하나의 댓글만 선별하여 사용한다. 분류한 댓글을 통해 4개의 모델을 학습하고 감성 유형에 맞는 댓글을 생성한다.
The purpose of this study is to analyze the fashion images and the aesthetic characteristics of hand work imaged design. The 'hand work' has not only affected the contemporary life style but also the current fashion trend. The primary source of data has been a collection of recent books, news repots, and many articles from various kinds of mass media and fashion magazines since the year 2000. The results of this study can be summarized as follow. First, hand work imaged fashion design can be divided the background into three parts : post-materialism, aesthetics of slowness, personalize trend. Second, hand work imaged fashion design can be identified with the following images : folklore & craft image, second hand image, high touch image. Third, the aesthetic characteristics of hand work image reflects the concepts of sustainability and process communication.
The objective of this study was to investigate news on the detergent to know transition of the detergent and the social environment in the Korean daily newspapers. The relationship between social environment and detergent were analyzed articles of Mail, Dong-a and Cho-seunilbo from 1910\`s to 1998\`s. The results were as follows. Times of ancient detergent had been existed natural cleaners. Times of hard-type detergent was happened problems the environmental pollution and the safty of the human body. Times of soft -type detergent needed development new detergents for decrease of environmental pollution. Times of detergent on the affinity environment were used the refill products, mark of environmental protection for decrease the pollution of the environment.
We demonstrate how social media content can be used to predict the unemployment rate, a real-world indicator. We present a novel method for predicting the unemployment rate using social media analysis based on natural language processing and statistical modeling. The system collects social media contents including news articles, blogs, and tweets written in Korean, and then extracts data for modeling using part-of-speech tagging and sentiment analysis techniques. The autoregressive integrated moving average with exogenous variables (ARIMAX) and autoregressive with exogenous variables (ARX) models for unemployment rate prediction are fit using the analyzed data. The proposed method quantifies the social moods expressed in social media contents, whereas the existing methods simply present social tendencies. Our model derived a 27.9% improvement in error reduction compared to a Google Index-based model in the mean absolute percentage error metric.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.3
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pp.231-237
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2008
This research proposes a modified version of single pass algorithm specialized for text clustering. Encoding documents into numerical vectors for using the traditional version of single pass algorithm causes the two main problems: huge dimensionality and sparse distribution. Therefore, in order to address the two problems, this research modifies the single pass algorithm into its version where documents are encoded into not numerical vectors but other forms. In the proposed version, documents are mapped into tables and the operation on two tables is defined for using the single pass algorithm. The goal of this research is to improve the performance of single pass algorithm for text clustering by modifying it into the specialized version.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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