• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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• pp.343-345
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• 2002

개인화를 위한 협력적 추천의 대표적인 방법인 최근접 이웃 방법은 적용이 쉽지만, 사용자의 선호도 정보가 적을 경우 회소성(sparsity)문제와 사용자 수가 많은 경우 수행 속도가 느려지는 범위성(Scalability)문제 그리고 사용자간의 가중치가 결여되었다는 점에서 추천의 정확성이 떨어진다. 신경망 기반 추천은 자료의 유형에 상관없이 데이터의 처리가 용이하고, 사용자간의 가중치를 학습할 수 있으며, 내용 정보, 인구통계학적 정보 등을 입력 노드에 추가함으로써 희소성 문제를 해결할 수 있으나. 범위성 문제는 존재한다. 따라서 본 논문에서는 최근접 이웃 방법으로 클러스터링 한 유사한 사용자 또는 항목들을 고려한 신경망 기반 추천 방법을 제안하여 범위성 문제를 최소화시킴으로써 추천의 성능을 향상시키고 있다. 제안한 추천 방법의 타당성을 보이기 위해 EachMovie데이터를 이용하여 기존 신경망 추천과 비교 실험하여 성능을 분석한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (A)
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• pp.660-662
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• 2000

오늘날 네트웍의 발달로 인하여 사용자가 원하는 영상매체를 실시간으로 요구하는 멀티미디어 서비스에 대한 사용자의 요구가 날로 증가하고 있다. 때문에 영상매체를 제공하는 서버는 여러 사용자들이 동시에 접속하였을 때 서비스를 제공 할 수 있는 능력을 가져야 한다. 본 논문에서는 멀티미디어 서비스를 위한 VOD(Video-On-Demand)시스템을 설계 및 구현한다. VOD 시스템은 미디어를 분석하여 BES(Back-End-Server)에 저장하는 영화 관리자(Movie Manager), 분산 저장된 데이터를 읽어 들여 사용자나 연결된 FES(Front-End Server)로 보내는 BES, 사용자에게 미디어 데이트를 전송하는 FES와 전송된 데이트를 받아서 재생하는 클라이언트(Client)를 구성된다. 또한 다수의 서버를 연결하기 위하여 SCI(Scalabel Coherent Interface)를 이용한 효율적인 메시지 전송방법을 구현한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(C)
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• pp.269-272
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• 2011

추천은 다양한 컨텐츠 중에서 사용자가 원하는 것을 선택할 수 있도록 돕는 것이다. 이러한 추천은 광고주가 자신의 광고에 적절한 컨텐츠를 찾을 때에도 활용될 수 있다. 본 논문에서는 광고를 표현하는 태그와 영화를 나타내는 주제어들을 매칭하여 광고에 적합한 영화를 추천하는 문제를 다룬다. 이 문제의 경우, 광고를 표현하는 태그의 개수가 적고, 영화의 주제어와 성격이 다른 경우가 많아 단순 매칭을 활용한 추천 기법으로는 결과를 얻을 수 없는 경우도 존재한다. 우리는 이러한 문제를 완화하기 위해 키워드 확장을 통한 추천 기법을 제안한다. 구체적으로 각 영화 컨텐츠가 가진 주제어를 위키피디아를 통해 검색하고 이를 통해 주제어를 확장한다. 광고의 태그 또한 위키피디아 검색을 통해 확장한다. 이렇게 확장된 영화 주제어와 광고 태그를 연관성 규칙에 기반하여 매칭한다. 실험 결과 단순 매칭보다 제안한 확장을 통한 매칭이 37.5%의 성능 향상을 보였다.

• 한국감성과학회:학술대회논문집
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• 한국감성과학회 2008년도 추계학술대회
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• pp.94-97
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• 2008

CD Now, Video Recommender, Amazon 등과 같은 현재의 협업 기반 필터링 서비스는 일반적으로 서비스를 요구하는 사용자가 관심을 가진 아이템과 비슷한 속성의 아이템을 추천하고 있다. 하지만 영화와 같은 경우 사용자의 주관적 평가가 배제된-명시적 속성만으로는 아이템의 특징을 표현하는데 한계가 있다. 때문에 이를 이용한 방법은 서비스를 제공하는 데 있어 제한을 가지게 된다. 따라서 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 사용자가 영화에 대한 자신의 감정을 간단한 선택을 통해 표현함으로써 쉽고 편하게 사용자의 영화 취향을 도출하고 이를 기반한 소셜 네트워크를 형성하는 방법에 대해 논의해 보고자 한다. 이러한 방법을 통해 일반적으로 사용되는 빈도나 인기도 기반의 추천이 아닌 실제 사용자와 유사한 취향과 특성을 가지는 사용자들은 연결해줌으로써 보다 사용자에 특화된 추천을 가능하게 할 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권8호
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• pp.4090-4102
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• 2018

After emerging online communications, text mining and sentiment analysis has been frequently applied into analyzing electronic word-of-mouth. This study aims to develop a domain-specific lexicon of sentiment analysis to predict box office success in Korea film market and validate the feasibility of the lexicon. Natural language processing, a machine learning algorithm, and a lexicon-based sentiment classification method are employed. To create a movie domain sentiment lexicon, 233,631 reviews of 147 movies with popularity ratings is collected by a XML crawling package in R program. We accomplished 81.69% accuracy in sentiment classification by the Korean sentiment dictionary including 706 negative words and 617 positive words. The result showed a stronger positive relationship with box office success and consumers' sentiment as well as a significant positive effect in the linear regression for the predicting model. In addition, it reveals emotion in the user-generated content can be a more accurate clue to predict business success.

• 천문학회보
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• 제41권1호
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• pp.81.1-81.1
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• 2016

A total solar eclipse occurs on March 9 along the path through Indonesia and the Pacific. KASI organized an expedition team for total solar eclipse observation. The main purpose of this observation is to test the coronal temperature and outflow velocity diagnostics based on filter observation, which is proposed for the next generation coronagraph. In addition, various white light observations including automatic programmed observation, manual observation, linear polarization, and time-lapse movie will be tried. We report the preliminary result of the expedition.

• 한국실내디자인학회:학술대회논문집
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• 한국실내디자인학회 2004년도 추계학술발표대회 논문집
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• pp.128-132
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• 2004

Researches for sex consist feminism which manage academically, also variously in the fields of medicine, psychology, politics, society, philosophy, culture research etc. Moreover, sex has become that can no fall in art, dancing, fashion, literature, play movie, mass media, all art fields. About the proposition of sex, even the intellectuals tended to consider sexual love and bodily problem of sexual desire until the mid-20th century. Nevertheless, passing over physical function, man and woman, society, cultural situation and the various concept which contains the differences finally clearly have come in 21th century. Therefore, on this study, find out the relationship between interior design and sexuality and sexual expressional type. Also, through analyzing aspects which is expressed in popular culture, clear new interior design under the concept and characteristic of sexuality.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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• pp.10-12
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• 2003

Recommender systems help consumers to find the useful products from the overloaded information. Researchers have developed content-based recommenders, collaborative recommenders, and a few hybrid systems. In this research, we extend the classic collaborative recommenders by clustering method to form a hybrid recommender system. Using the clustering method, we can recommend the products based on not only the user ratings but also other useful information from user profiles or attributes of items. Through our experiments on well-known MovieLens data set, we found that the information provided by the attributes of item on the item-based collaborative filter shows advantage over the information provided by user profiles on the user-based collaborative filter.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 1999년도 KOBA 방송기술 워크샵 KOBA Broadcasting Technology Workshop
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• pp.111-118
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• 1999

Recently computer can make cyberspace to walk through by an interactive virtual reality technique. An a avatar in cyberspace can bring us a virtual face-to-face communication environment. In this paper, an avatar is realized which has a real face in cyberspace and a multiuser communication system is constructed by voice transmitted through network. Voice from microphone is transmitted and analyzed, then mouth shape and facial expression of avatar are synchronously estimated and synthesized on real time. And also an entertainment application of a real-time voice driven synthetic face is introduced and this is an example of interactive movie. Finally, face motion capture system using physics based face model is introduced.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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• pp.201-203
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• 2012

전 세계적으로 인터넷 보급률이 높아지고 소셜 미디어 등의 인기로 여러 사람의 의견을 한눈에 볼 수 있는 기회가 많아 졌다. 영화의 경우도 마찬가지다 관객들의 영화평은 다른 잠재적인 관객들의 동일 영화의 관람을 이끌어 내는데 큰 동기가 된다. 하지만 개개인이 영화에 대한 느낌이 다르기 때문에 관객이 영화의 결정을 위하여 수많은 영화평에 포함된 의견들을 효과적으로 검토하기 쉽지 않다. 따라서 관객들이 특정 장르에 대해 느끼는 정도를 여러 영화평 속에서 추출해 수치화하여 좀더 신뢰도가 높은 장르에 대한 정보를 얻고자 한다.