오피니언 마이닝을 통한 영화의 장르 분석

Analyzing preference and genre of movie through opinion mining

  • 임성원 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 윤재열 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 김이준 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 김응모 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Im, Seong-Won (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoon, Jae-Yeol (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Iee-Jun (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Ung-Mo (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2012.06.22

초록

전 세계적으로 인터넷 보급률이 높아지고 소셜 미디어 등의 인기로 여러 사람의 의견을 한눈에 볼 수 있는 기회가 많아 졌다. 영화의 경우도 마찬가지다 관객들의 영화평은 다른 잠재적인 관객들의 동일 영화의 관람을 이끌어 내는데 큰 동기가 된다. 하지만 개개인이 영화에 대한 느낌이 다르기 때문에 관객이 영화의 결정을 위하여 수많은 영화평에 포함된 의견들을 효과적으로 검토하기 쉽지 않다. 따라서 관객들이 특정 장르에 대해 느끼는 정도를 여러 영화평 속에서 추출해 수치화하여 좀더 신뢰도가 높은 장르에 대한 정보를 얻고자 한다.

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