본 논문에서는 지상파 방송사업자의 장애인방송 편성비율 목표치 만족여부를 검증하기 위한 상시 수화방송 모니터링 기술을 제안한다. 이를 위해서 방송프로그램 안내정보와 방송 시그널링 정보를 기반으로 채널별로 방송스트림을 저장하는 수집장치의 구조와 기능에 대해서 설명하고, 수집장치를 통해서 획득된 방송스트림에서 수화방송 서비스 유무를 판단하기 위한 분석방법을 제안한다. 마지막으로, 수화방송 모니터링 기술을 이용한 분석 결과를 기술한다. 향후, 전국의 지역별/채널별 장애인방송(자막방송, 화면해설방송, 수화방송) 상시 모니터링 시스템 구축을 통해 장애인방송 활성화에 기여하고자 한다.
수화통역시스템은 청각장애인과 건청인의 사이에 수화를 통역하고 의사소통을 원활하게 하는 역할을 하는 멀티미디어시스템이다. 현재 다양한 수화통역시스템연구개발이 진행되고 있으나 기술상의 문제로 아직 널리 보급되지 못하고 있다. 본 논문에서는 청각장애인의 입장에서 이해할 수 있는 수화동작을 구현하는 문자인식 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 문장을 인식하고 단어별, 형태소별로 구분하여 지화그림 및 수화 데이터베이스에 있는 수화그림에 매칭시키고 수화단어들을 조합하여 수화동작을 움직이게 할 수 있는 그림을 생성한다. 알고리즘의 진행과정은 한글문장, 전처리, 형태소분리, 수화단어검색, 수화단어출력, 수화문장재배열과 동작표현으로 이루어진다.
This study produced Portland limestone cement at the rate of limestone substitution by grinding limestone and clinker together, and it conducted an XRD analysis to determine the sign language response structure as a basic study on Portland Limestone Cement. As a result of the XRD analysis, the higher the substitution rate of limestone, the more likely it is that the detection rate of ettringite is decreased. Additionally, we could see that the production volume of Mono-carbonate was increasing.
EAM(Enterprise Access Management)은 SSO(Single Sign On)와 사용자 역할기반의 세분화된 접근관리를 제공하는 적극적 시스템 인증, 제어관리 솔루션으로 EAM 도입을 위해서는 중요한 자원들의 안전한 보관 관리가 필수적이다. 이를 위해 각 기업이나 그룹에서는 XML을 기반으로 한 여러 보안기술을 도입하고 있지만 현재 XML 정보 보안 기술을 중심으로 한 EAM시스템의 구현은 그 기반이 미미한 실정이며 표준에 따른 시스템의 고려도 미약한 실정이다. 특히 XML 정보보호기술과 기존 보안기술인 공개키 기반구조(Public Hey infrastructure, PKI), 권한관리구조 PMI(Privilege Management infrastructure)등과 같은 인증기술과의 상호연동기술에 관한 연구가 부족한 상태이다 이에 본 논문은 표준 XML 정보 보호기술 중 대표적인 기술인 XACML(extensible Access Control Markup Language)과 PMI를 연동한 안전한 EAM 통합 접근 시스템 구축 방안에 대친 연구하였다.
기존 수어 통역 서비스의 문제점들을 보완하고 대체할 수 있는 수단이 필요하다. 본 논문에서는 LSTM을 활용한 수어 단어 번역을 제안한다. 데이터는 총 단어의 개수 56개를 사람 16명으로, 그리고 관측 방향을 5개로 나누어 총 4480개의 단어별 영상을 사용하였다. 학습 횟수 250회 검증 정확도는 78%에 도달하였다.
현재 선천적인 청각장애인이나 언어 장애가 있는 사람은 다른 사람과의 대화에 많은 불편을 겪고 있다. 매장을 이용하기 어려움은 물론 언어전달 능력이 떨어지기 때문에 간단한 의사소통을 통한 서로 간의 교류 또한 불편함을 감수해야 한다. 현재는 따로 디스플레이가 내장된 장치를 이용하여 지정된 장소에서 수화를 번역해야 하는 불편함을 해당 문제 해결을 위해 본 연구에서는 딥러닝을 적용하여 수화를 인식하고 번역하여 디스플레이에 텍스트를 출력해주는 시스템을 개발하였다. AI 프레임워크 MediaPipe와 SVM 알고리즘을 라즈베리파이에 적용하여 구현하였다. 개발한 시스템은 제스처에 대한 번역 결과를 제공한다. 기존의 지정된 장소가 아닌 대화가 필요한 모든 장소에서 번역이 가능하도록 개선하여 청각장애인과 언어장애가 있는 사람들과 소통의 불편함을 줄일 수 있을 것으로 기대할 수 있다.
The sign-language can be used as an auxiliary communication means between avatars of different languages in cyberspace. At that time, an intelligent communication method can also be utilized to achieve real-time communication, where intelligently coded data (joint angles for arm gestures and action units for facial emotions) are transmitted instead of real pictures. In this paper, a method of generating the facial gesture CG animation on different avatar models is provided. At first, to edit emotional expressions efficiently, a comic-style facial model having only eyebrows, eyes, nose, and mouth is employed. Then generation of facial emotion animation with the parameters is also investigated. Experimental results show a possibility that the method could be used for the intelligent avatar communications between Korean and Japanese.
복지형 정보단말장치로 청각장애인과 건청인과의 커뮤니케이션은 지원하는 것을 목적으로 수화 애니메이션 생성시스템을 제안, 개발하고 있다. 이 시스템에서는 신체의 각 부위의 움직임을 주목한수화 단어 기술방식을 기초로 하여 컴퓨터그래픽(CG) 애니메이션 수화 단어 동작을 생성하고 있다. 이 애니메이션에 대하여 실제로 청각장애인을 대상으로 수화단어 100단어 대하여 평가실험을 행한 결과 평균76%의 인식율을 얻을 수 있었다.
본 논문은 최근 연구가 고조되고 있는 지적 인터페이스에 대한 연구로서, 장애인 복지와 공학적인 일반성을 고려하여 수화를 인식하였다. 장애인의 수화를 인식한다는 입장에서 심리적 부담을주지 않고 최소한의 제한조건만을 설정하여 수화의 흑백동영상을 입력으로 하였다. 수화인식에서 손의 형상과 움직임 방향정보가 제일 중요함을 감안하여 각각 그 정보를 추출하고 인식에 적용하는 방법을 개발하여 그 유효성을 보였다. 즉 형상정보의 추출 및 인식에 대해서는 형상정보만이 중요한 수화 지문자 자음 14자를 대상으로 하여 인식하는 과저을 보였다. 또한 손의 움직임 정보에 대해서는 움직임 방향마이 중요한 정보가되는 간단한 수화 단어 9개를 대상으로 인식하여 그 과정과 방법을 보였다.
최근 들어 손 제스처를 인간-기계 인터페이스에 활용하는 연구가 많아지고 있다. 그 중에서 수화 인식은 청각장애인과 일반인 사이의 원활한 의사 소통을 하게 해 주는 인터페이스로서 중요성이 날로 더해가고 있다. 하지만 기존의 수화 인식 연구는 사용자 개개인의 수화 동작의 차이를 고려하지 않고 다수 사용자를 위한 모델을 사용하기 때문에 사용자에 따라 인식률이 낮아지게 된다. 이러한 점을 보완하기 위해 본 논문에서는 개개인의 수화 동작 특성을 반영하여 시스템이 사용자에게 적응해 가는 과정을 다루고자 한다. 특히 점진적인 사용자 적응에 있어서 가장 문제가 되는 것은 어떻게 비관측된 상태(unobserved state)의 파라미터를 수정할 것인가 하는 것이다. 이를 위해서 본 논문에서는 동작 유사도와 적응 추이에 의한 추정을 통해 비관측된 상태의 모델 파라미터를 수정한다. 실제 청각 장애인들로부터 획득한 데이터베이스를 사용하여 제안한 방법이 기존 방법에 비해 더욱 빠르게 사용자의 특성을 시스템에 반영하고 인식률을 향상시킨다는 것을 실험을 통해 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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