The paper tries to understand the other side of characteristics on occupational injuries and diseases in forestry. Occupational injuries and diseases in forestry seems to be greatly influenced by the environmental characteristics of the mountain district and individual's ability of workers. A traditional method on the analysis of occupational injuries and diseases data may show that the main cause of occupational injuries and diseases is the material factors significantly. To identify the other side of occupational injuries and diseases in forestry, the occupational injuries and diseases data of 3,091 workers in forestry was analyzed. The data in forestry, 2009 shows certain characteristics among the recent occupational injuries and diseases data. The first step is to classify the data according to standard of classification of original cause materials. Material factors are 72.3% and human factors (included managerial factors) and environmental factors are 27.0%. The next step is to reclassify the first step data by using the concept of influence factors which caused and influenced occupational injuries and diseases. The result is that material factors are 2.4%, human factors(included managerial factors) and environmental factors are 97.0%. Also, an aging degree of workers in forestry is higher than other categories of business. It is true that an aging degree of injured or diseased workers in forestry is higher than that of other categories of business. However, relevance with increase of occupational injuries and diseases could not be explained. An injury and disease rate in forestry is remarkably increased recently than other categories of business. One of the reason why an injury and disease rate increased remarkably in 2009 could be considered as the increase of the number of workers and related budget. Therefore, this study proposes important measures or means to prevent occupational injuries and diseases in forestry.
Vein of Galen aneurysmal malformation is one of important pediatric arteriovenous shunt diseases, especially among neonates and infants. Here, early history of the disease identification, basic pathoanatomy with a focus on the embryonic median prosencephalic vein, classification and differential diagnoses, and recent genetic studies are reviewed.
Objectives: The purpose of this study was to review the status of numeric rating scale (NRS) usage and suggest the potential for use in multicenter retrospective studies of various diseases. Methods: Articles published from 2011 to 2021 that used the keywords "NRS", "Multi-center", and "RCT" were identified in foreign databases, including EMBASE, PubMed, CENTRAL. The articles were analyzed according to their use of "NRS" by symptoms and by disease group using the major classifications of the Korean Standard Classification of Diseases (KCD-7). Results: Classification by symptom in a total of 288 articles illustrates that the NRS was not only commonly used in pain evaluation but also for non-pain symptoms. In usage with non-pain symptoms, chief complaint of patients was the most common at 79%, and other factors included treatment satisfaction, evaluation of daily life, and sleep quality. In disease classification according to the KCD-7, the NRS was commonly used in connection with musculoskeletal and connective tissue diseases but was also utilized in various other disease groups. Conclusions: This study confirms usage of the NRS in multi-center RCTs, as the NRS was widely used in all types of diseases and symptoms. Considering the result and the advantages of the NRS, it is recommended for use as a daily evaluation tool for the collection of common data in multicenter retrospective studies.
Chest PA is the basic examination of radiographic imaging. Moreover, Chest PA's demands are constantly increasing because of the Increase in respiratory diseases. However, it is not meeting the demand due to problems such as a shortage of radiological technologist, sexual shame caused by patient contact, and the spread of infectious diseases. There have been many cases of using artificial intelligence to solve this problem. Therefore, the purpose of this research is to build an artificial intelligence dataset of Chest PA and to find a posture evaluation method. To construct the posture dataset, the posture image is acquired during actual and simulated examination and classified correct and incorrect posture of the patient. And to evaluate the artificial intelligence posture method, a posture estimation algorithm is used to preprocess the dataset and an artificial intelligence classification algorithm is applied. As a result, Chest PA posture dataset is validated with in over 95% accuracy in all artificial intelligence classification and the accuracy is improved through the Top-Down posture estimation algorithm AlphaPose and the classification InceptionV3 algorithm. Based on this, it will be possible to build a non-face-to-face automatic Chest PA examination system using artificial intelligence.
초점성 분절성 사구체 경화증(focal segmental glomerulosclerosis; FSGS)은 경화증을 주 병변으로 하는 질환으로서 일차성 사구체 질환의 하나이면서 진행된 사구체 질환의 형태적 변화를 기술하는 단어로도 사용되고 있다. 사구체에는 경화증, 유리질 형성, 거품세포의 출현, 발세포의 공포화, 광륜형성 등이 보이고, 간질의 섬유화와 염증세포의 침윤, 세뇨관의 위축, 혈관의 비후 및 내막 섬유화 등을 특징으로 한다. 면역형광검사에서 부분적으로 IgM과 C3 등의 침착을 보이지만 면역관련 질환은 아니다. 전자현미경 검사에서는 발세포의 손상 현상으로 세포질 내의 공포화와 족돌기가 상실되는 것이 중요 소견이다. 2004년 표준화 된 FSGS의 분류는 과거의 형태학적 변형들을 모아서 임상과의 상관관계를 지웠다. 그 결과 tip형이 가장 예후가 좋으며, collapsing형이 가장 나쁜 것으로 알려졌다. 그러나 이 분류가 증례에 따라서는 적용하기가 애매한 경우가 많고, collapsing형을 FSGS에 분류하는 것에 대한 반론 등이 제기되고 있다. 한편, 임상적으로는 FSGS를 원인에 따라 분류하여 거꾸로 형태학적 공통점을 찾으려는 노력을 하고 있다. 사구체의 수가 적어서 일어나는 과여과로 인한 FSGS는 perihilar형이 많고 유전적 질환에 의한 것은 diffuse mesangial sclerosis가 특징인 것으로 주장되고 있다. FSGS는 이와 같이 아직도 밝혀져야 할 것이 많은 질환이며, 계속적인 연구가 이루어져야 할 필요가 있다.
Chronic diseases including hypertension and its complications are major sources causing the national medical expenditures to increase. We aim to predict the risk of hypertension complications for hypertension patients, using the sample national healthcare database established by Korean National Health Insurance Corporation. We apply classification techniques, such as logistic regression, linear discriminant analysis, and classification and regression tree to predict the hypertension complication onset event for each patient. The performance of these three methods is compared in terms of accuracy, sensitivity and specificity. The result shows that these methods seem to perform similarly although the logistic regression performs marginally better than the others.
Objectives : The purpose of this study is to identify changes of texts by investigating similarities and differences of the third chapter of limb diseases section between Beijiqianjinyaofang(BJQJYF) and Sunzhenrenqianjinfang(SZRQJF). Methods : I reviewed the third chapter of limb diseases section both of BJQJYF and SZRQJF and analysed the changes of texts. Results : 1. Hand, shoulder and low back pains mentioned in the second chapter of glossopathy from SZRQJF were moved to the third chapter of limb diseases in BJQJYF. 2. Inappropriate indications were changed reasonably. 3. Contents related with treatment were revised, by addition or deletion of contents. 4. There were some contents which were worth clinically in SZRQJF. 5. The rule of choosing acupoints for hand, arm, leg, knee and limb disease was selection of local points, and for shoulder and low back disease was selection of distant points. Conclusions : Classification and contents of the third chapter of limb diseases were re-organized systematically through proofreading by medical printing authority. However, some contents deleted from SZRQJF were worth clinically, and more studies are necessary to identify the reason why the indication and selection of acupoints were changed by proofreading.
Objectives: Occupational diseases that occur due to or aggravated by work have commonly been recognized in the manufacturing industry, but there are now more incidences happening in the service industry due to changes in the industrial structure. Health workers are exposed to direct factors and various other causes of occupational disease at work, such as physical, chemical, biological, and psyco-social factors. This study aims to identify work-related diseases affecting health workers that are recognized as occupational diseases. Methods: The research is based on the data of workers whose diseases were accepted as work-related by the Industrial Accidents Compensation Insurance, and filed by the Korean Occupational Safety and Health Agency. Amongst the approved claims during 2011 to 2015, we focused on healthcare workers and health-related workers of the Korean Standard Classification of Occupations. Descriptive statistics were performed. Results: The number of health workers(HWs) with approved work-related disease was 1,707 over 5 years. The number of healthcare workers(HCWs) excluding caregivers was 370 (21.7%) and of health-related workers (HRWs) it was 736 (43.1%). Out of HWs who were approved for their illnesses, females were 80% of HCWs and 88% of HRWs. The most common occupational disease in HWs was musculoskeletal diseases, while that of nurses was infectious disease. Conclusions: HWs are exposed to various risks from their profession and are affected by occupational diseases. It is necessary to focus on this issue and provide preventive measures.
PURPOSE: This study analyzed the research trends related to the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) to suggest an ICF utilization plan in the Korean clinical field. METHODS: In the RISS, KISS, NSDL, and PubMed databases, papers published between 2016 and July 2021 were collected by applying the search terms, 'ICF', 'international classification of functioning, disability and health', 'clinic', 'patient', and 'diagno'. The 44 papers selected were classified according to the analysis criteria, and the frequency and percentage were calculated. RESULTS: In domestic clinical trials, the frequency of ICF-related studies was in the order of physical therapy (n = 19) and occupational therapy (n = 14). The frequency of each study subject was observed in the order of studies related to a specific disease (n = 34) and prior studies (n = 7). The research topics were in the order of studies using ICF as a measurement tool (n = 21) and case studies with patients with specific diseases (n = 11). There were 18 studies using ICF codes and 14 papers applying the ICF domains. CONCLUSION: Over the last five years, ICF-related research in the domestic clinical field targeted patients with more diverse diseases in more expertise fields. Research for the unification of terms should be conducted for communication among various experts in clinical practice. To promote the use of ICF in the clinical field, it will be necessary to conduct research, such as the unification of terms, standardized education, development of ICF casebook, and development of ICF coding programs and guidelines.
대사성 질환은 국내의 경우 유병률이 26%에 이르는 질환으로 복부비만, 고혈압, 공복혈당장애, 고중성지방, 낮은 HDL 콜레스테롤 5가지 상태 중 3가지를 동시에 가진 상태를 말한다. 본 논문은 농촌진흥청의 소비자패널 데이터와 건강보험공단의 진료 데이터를 연계하여 식품 소비 특성을 통해 대사성 질환자군과 대조군으로 나누는 분류 모델을 생성하고 차이를 비교하고자 한다. 기존의 국내외에서 연구된 많은 대사성 질환과 식품 소비 특성 관련 연구는 특정 식품군이나 특정 성분의 질환 상관성 연구이며, 본 논문은 일반 식사에서 포함하는 모든 식품군을 고려한 로지스틱 회귀를 이용한 분류 모델, 의사결정나무 기반 분류 모델, XGBoost를 활용한 분류 모델을 생성하였다. 세 가지 모델 중 정확도가 높은 모델은 XGBoost 분류 모델이지만, 정확도가 0.7 미만으로 높지 않았다. 향후 연구로 환자군의 식품 소비 관찰 기간을 5년 이상으로 확대하고 섭취한 식품을 영양적 특성으로 변환한 후 대사성 질환 분류 모델 연구가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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