Choi, Young Keun;Jeon, Seong Min;Lee, Seung Yong;Choi, Eun Ji
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.6
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pp.1-16
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2021
The purpose of this study is to examine how the Korean government has intervened in the venture capital market so far and empirically investigate whether the government's policies on venture capital have stimulated venture capital's early-stage investment. To this end, this study classified the government's market intervention in the venture capital market by stage by studying the related literature and applying and analyzing the case in Korea. And, this study empirically analyzed the effectiveness of the Korean government's policy to revitalize the early-stage investment of venture capital, which is the most important purpose of government intervention. For empirical analysis, yearly data from 2004 to 2018 provided by the Korea Venture Capital Association and Korea Fund of Funds were analyzed using time series statistical analysis and macrodynamics. As a result of the case study, the Korean government has intervened in the venture capital market through direct investment for 25 years, and has been intervening through indirect investment for the next 18 years. As a result of time-series statistical analysis, the government's fiscal investment to increase the formation of venture capital funds and the increase in the ratio of special-purpose funds that mandate a certain percentage of early-stage investment increased the early-stage investment of venture capital. However, macrodynamics showed a trend in the opposite direction from this time series statistical analysis from 2016. In conclusion, this study interprets the trend in the opposite direction to the time series statistical analysis results as the government's erroneous regulation on the venture capital investment method and the recent lack of effectiveness of direct intervention through the government's indirect investment method. In addition, based on the results of case studies and empirical studies, this study made six policy proposals necessary for indirect government intervention.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.4
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pp.1-17
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2007
There are many different types of risk capital competing for deals in the korean entrepreneurial capital market. In the past, even though korean private venture capitalists did not have their distinctive competitive advantages, due to government support and subsidies, they could be survived in the market. However, the government controlled area has changed to a market driven area which emphasizes market forces and competition rather than support and protection. In order to be competitive, Korean private venture capital firms need to recruit high calibre professionals and build required financial skills for wise entrepreneurial investments. The purpose of this article is to analyze the relationships among firm characteristics, human resources, and investment strategies of korean venture capital firms. We can find that the asset size of venture capital firms has a positive effect on the size of their human resources. However, we can not find any relationship between firm characteristics and investment strategies of venture capitals. Even though we find some evidences among some variables, we need to interpret the results very carefully. Further research would be needed to carried out to clarify the disputable interpretations and our understanding of this area.
Purpose Based on the development of artificial intelligence and big data technologies, the RegTech has been emerged to reduce regulatory costs and to enable efficient supervision by regulatory bodies. The word RegTech is a combination of regulation and technology, which means using the technological methods to facilitate the implementation of regulations and to make efficient surveillance and supervision of regulations. The purpose of this study is to describe the recent adoption of RegTech and to provide basic examples of applying RegTech to capital market regulations. Design/methodology/approach English-based ontology and deep learning technologies are quite developed in practice, and it will not be difficult to expand it to European or Latin American languages that are grammatically similar to English. However, it is not easy to use it in most Asian languages such as Korean, which have different grammatical rules. In addition, in the early stages of adoption, companies, financial institutions and regulators will not be familiar with this machine-based reporting system. There is a need to establish an ecosystem which facilitates the adoption of RegTech by consulting and supporting the stakeholders. In this paper, we provide a simple example that shows a procedure of applying RegTech to recognize and interpret Korean language-based capital market regulations. Specifically, we present the process of converting sentences in regulations into a meta-language through the morpheme analyses. We next conduct deep learning analyses to determine whether a regulatory sentence exists in each regulatory paragraph. Findings This study illustrates the applicability of RegTech-based ontology and deep learning technologies in Korean-based capital market regulations.
This paper reviews four different kinds of currency crisis models proposed to explain the Korean crisis of 1997 to examine which model is more relevant to explain the Korean crisis of 2008. According to the author's investigation, the 'Frenkel-Neftci' cycle is more relevant model to interpret the Korean crisis of 2008. In 2008, spreads opened due to, first, high interest rate policy by the Korean government aimed to suppress real estate price increase, and, second, the expectation about exchange rate appreciation, and thirdly stock market returns after recovering the crisis. Then the international capital market catastrophe due to the subprime crises produced the sudden change of expectation of the market participants. Huge capital outflows resulted from the credit crunch in the international capital markets, and the possibility of exchange rate depreciation by the Korean government to promote exports in the course of the global recession.
Based on the human capital theory, the wage differentials among laborers are generated from the discrepancy of human capital stock which depends on individual laborer's decision. Hence, the wage differentials among laborers or between male and female are not the results of discrimination, but the results of individual choice. But, if the individual choice for human capital stock would be affected by the male-female discrimination, the explanation for male-female wage differentials base on the human capital stock has a bias. Actually, women have experienced in the discrimination on labor market participation due to gravity, parturition, infant rearing. Also, it is a fact that women have been discriminated against men in labor market owing to social, traditional, and cultural discriminations. If woman or her parent will less invest on human capital than man owing to the existence of discrimination in labor market, the 'expected human capital stock' instead of human capital stock will explain male-female wage differentials better. Therefore, in this study, we set up three models; first model includes working hours, industry, occupation, etc which are in general used as explanatory variables for wage decision, second model includes the variables which reflect the traditional human capital stock together with the first model's explanatory variables, third model employes the 'expected human capital stock' instead of traditional human capital stock. From the empirical test, the estimates of discrimination in three models are .93, .60, and, .48 respectively. This result implies that the male-female wage differentials in Korea can be explained by the discrepancy of 'expected human capital stock'. Since the discrepancy in expected human capital stock depend on the disparity in life-cycle labor force participation, male-female wage differentials can largely be attributed to male-female disparity in expected lifetime labor force participation.
The purpose of this paper is to test the market timing hypothesis and impact of macro economic variables on capital structure choice as well as the traditional static trade-off and pecking order theories of capital structure in a integrated framework. Through a two stage test of target capital structure and capital structure choice, none of theories was consistently supported, but most of them were partly supported. In the first stage analysis of target ratio, coefficients of firm-specific variables generally supported the predictions of pecking order theory rather than those of the static trade-off theory. However, the result of the second stage test on capital structure choice supported the hypothesis of the static trade-off theory, which claims that firms usually set and pursue the target leverage ratio. Further, the result of the seconde stage shows that a simple pecking oder theory does not hold because firms with deficit of internal fund tend to issue bonds rather than stocks to raise outside fund. Also, the result indicates that the market timing hypothesis holds because firms with over-valued stocks tend to issue stocks rather than bonds. However, contrary to Korajczyk and Levy(2003), the impact of macro economic variables such as term or credit spreads on capital structure choice was negligible, and the impact of macro economic and market timing hypothesis variables were not greater in financially unconstrained firms as Korajczyk and Levy(2003) suggested.
The sub-prime crisis led to the collapse of US investment banks which were considered highly competitive during the Asian Financial Crisis. The event gave us a lesson on importance of the financial supervision. Additionally concerns rise over the fact that the role model of the Capital Market Law, created for the purpose of developing the capital market, is the US investment banks. This paper investigates if the prudential regulations, among them especially the capital regulation, are able to prevent the risk the arises from Korean financial firms operating investment bank business. The current capital requirement regulation, Net Capital Ratio(NCR), is not sufficient, because it's nature of being a ratio makes the NCR ineffective when assets and liabilities are concurrently rising. We also verified the internal model which measured the market risk, by comparing the US investment and Korean banks' diversification effect. The result of the test is that it is difficult to conclude the internal model has a critical defect. This paper's contribution is that it is not sufficient use only the capital regulation in supervising financial markets.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.2
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pp.15-24
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2019
This study analyzes the effect of the capital structure of Korean manufacturing firms on default risk based on Moody's KMV option pricing model where the probability of default is obtained by measuring the distance to default as a covariant in logit model developed by Merton (1974). Based on the panel data of manufacturing firms, this study achieves its primary objective, using a fixed effect regression model and examines the effect of a firm's capital structure on default risk amongst publicly listed firms on Korea exchange during 2005-2016. Empirical results obtained suggest that the rise in short-term debt to assets leads to increase the risk of default whereas the increase in long-term debt to assets leads to decrease the default risk. The benefits of short-term debt financing over a short-term period fade out in the presence of information asymmetry. However, long-term debt financing overcomes the information asymmetry and enjoys the paybacks of tax advantage associated with long-term debt. Additionally, size, tangibility and interest coverage ratio are also the important determinants of default risk. Findings support the trade-off theory of capital structure and recommend the optimal use of long-term debt in a firm's capital structure.
This paper empirically examines whether firms engage in a dynamic adjustment process toward target capital structure and, whether there is a target capital structure or mean reverting using the partial adjustment model while allowing for costly adjustment. Also we investigate the empirical determinants of optimal target capital structure in long term equilibrium. As a result, our empirical model captures at least several important features of capital structure behavior for Korean listed firms. First, Korean firms pursue target capital structure and also there is mean reverting phenomenon. Second, Non-Chaebol and small firm in adjustment speed is faster than Chaebol and large firm. Third, even capital market restricts the adjustment speed interestingly. Fourth, Korean firms have target behavior according to a degree of observed gap. Fifth, Korean firms close about one-fourth of the gap between their actual and target debt ratios within one year and thence targeting behavior explains far more of the observed changes in capital structure than market timing or pecking order considerations. Sixth, capital market is significant in determining optimal capital structure.
Three essential components of self-regulating capital market includes trading clearing and regulation. These three procedures have to be excuted in accurate, prompt, and orderly way so that the markets can provide individual investors with confidence. In this study, we review these procedures and discuss how the quality service of them can be related to investor confidence. We will also discuss the details of regulatory process and especially how to monitor the stock price and volume for the detection of their unusual movements as the first procedure of regulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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