• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2755-2757
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• 2002

In this paper, we propose a now architecture for hardware implementation of digital neural network. By adopting flexible ladder-style bus and internal connection network into traditional SIMD-type digital neural network architecture, the proposed architecture enables fast processing that is based on parallelism, while does not abandon the flexibility and extensibility of the traditional approach. In the proposed architecture, users can change the network topology by setting configuration registers. Such reconfigurability on hardware allows enough usability like software simulation. We implement the proposed design on real FPGA, and configure the chip to multi-layer perceptron with back propagation for alphabet recognition problem. Performance comparison with its software counterpart shows its value in the aspect of performance and flexibility.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2656-2659
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• 2001

본 논문은 교사 있는 학습기의 Kohonen Feature Map에 고차 뉴런을 도입, 고차 뉴런을 이용한 Kohonen의 자기 조직화 맵을 제안한다. 일반적인 Kohonen Feature Map의 특징은 입력신호를 받아 출력 면(Kohonen Feature Map) 내의 특정한 위치 주위에 집중하는 메커니즘으로 즉, 국소집중 반응을 구하는 구조이다. 본 논문에서는 종래형의 Kohonen Feature Map의 특징을 보유하며 교사 있는 학습기의 Kohonen Feature Map에 고차 뉴런을 도입하여 국소집중반응 및 특징 축출이 용이하도록 네트워크 구조를 개선한 것이다. 특히, 일차 뉴런의 문제점인 비선형 분리 문제에 대하여 교사 있는 학습기의 Kohonen Feature Map의 입력층에 고차 뉴런을 도입함으로 비선형 분리 가능한 형태의 네트워크 구조로 형성하였다. 그러나, 일반적인 고차 뉴런의 문제점을 보안하기 위해 본 논문에서는 오직 2차 뉴런만을 생성하였으며 중복되는 뉴런을 최대한 억제하였다. 본 제안 모델의 특성을 살펴보기 위해 XOR문제와 20개의 Alphabet을 식별하는 패턴인식 시뮬레이션을 했으며, 본 제안 모델의 범화능력을 알아보기 위하여 Mirror Symmetry를 사용하여 계산기 시뮬레이션을 했다. 그 결과, 본 제안 모델이 종래형의 네트워크 구조보다 뛰어난 인식률을 얻을 수 있었다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.7 no.1
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• pp.67-82
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• 2000

In this paper we have developed a message transfer protocol, CMP, which improves MSP's message processing capability. The proposed method has taken into account document classification to improve the efficiency of message processing. The difference between the conventional MSP and CMP has been addressed. The CMP's performance has been shown by various experiments including number, alphabet, Korean letter, Chinese letter, music sound and compression file transmission. And security capability of both protocols has been compared based on the specification of FIPS 140-2. The CMP's overall performance is shown to be superior to that of MSP on the processing speed in the performance perspective and on the function of cryptographic module interface and cryptographic key management in the security perspective respectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.627-630
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• 2001

정보화 시대를 살아가는 구성원중 하나인 청각 및 언어 장애인들의 경우, 정보 전달 및 소통이 필요한 일상 생활은 물론, 교육 현장에서도 어려움을 겪고 있는 것이 현실이다. 따라서 이러한 어려움을 극복하기 위해 장애인 보조 시스템의 개발이 진행되고 있으나 그 결과는 아직 미미하다. 본 논문은 청각 및 언어 장애인들에게 컴퓨터와의 상호 작용을 통해 정보 전달을 지원할 수 있는 시스템을 구축하여 더 나은 교육 환경을 제공하는데 그 목적이 있다. 즉, 사이버 공간에서 수화하는 아바타를 통해 정보를 전달하는 시스템을 설계하고 구축한다. 그 첫 번째 단계로써 입력 장치를 통해 받아들인 단어를 자소별로 변환한 뒤, 3D 지화 애니메이션으로 표현하였으며, 이 연구 결과는 수화 아바타 시스템의 기반이 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.564-565
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• 2019

이 연구는 '한국어'를 학습하는 외국인들을 위한 어학프로그램을 제공한다. 쓰기, 읽기, 듣기 과정을 통해 편리하게 언어를 습득할 수 있고, 더 나아가 외국과 한국의 융합을 통해 다양한 다문화 사회를 이끌어 낼 수 있는 발판이 되어준다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• v.8 no.3
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• pp.225-230
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• 2008

In this paper we embody a system that recognizes printed alphabet, numeral figures and symbols written on the keyboard for the recognition of English sentences. The image of the printed sentences is inputted and binarized, and the characters are separated by using histogram method that is the same as the existing character recognition method. During the abstraction of the individual characters, we classify one group that has not numerical information by the projection of the vertical center of the character. In case of another group that has the longer width than the height, we assort them by normalizing the width. The other group normalizes the height of the images. With the reverse application of the basic principle of the Japanese Puzzle to a normalized character image, the proposed system classifies and recognizes the printed numeral figures, symbols and characters, consequently we meet with good result.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.2
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• pp.45-51
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• 2022

In this paper, an universal reduced input system that can represent Korean text message, English alphabet letter, special characters, and numbers is develpoed. The reduced keyboard input system has 5 number keys and 4 special function keys to reduce the complexity of inserting characters for the severely disabled. Also, mobile application is developed for the use of easy communication for the disabled.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.433-436
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• 2010

최근 한국어 문서에는 한국어뿐만 아니라 외래어 표기 등이 혼합되어 사용되고 있다. 외래어 표기는 한 단어에 대해 한 개만 존재하는 것이 아니라 여러 개의 다른 표기로 사용되고 있다. 이러한 표기상 불일치는 하나의 단어가 다른 개념으로 인식되어 정보검색 시스템의 성능 저하의 원인이 된다. 따라서 정보검색 시스템의 성능 향상을 위해 여러 외래어 표기를 같은 개념으로 인식하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 한국어 자모 혼동행렬을 기반으로 한 유사 외래어 표기 검출 기법을 제안한다. 제안한 기법에 따라 유사 외래어 표기를 검출해줌으로써 정보검색 시스템의 성능을 향상할 수 있다.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.6
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• pp.9-14
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• 2023

The longest increasing subsequence is a fundamental problem which has been studied for a long time in computer science. In this paper, we consider the maximal increasing subsequence problem where the constraint is released from the longest to the maximal. For two kinds of increasing (monotone increasing and strictly increasing), we propose linear-time algorithms computing a maximal increasing subsequence of an input sequence from an alphabet Σ. Our algorithm for computing a maximal monotone increasing subsequence requires O(1) space and our algorithm for computing a maximal strictly increasing subsequence requires O(|Σ|) space.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.76-79
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• 2007

수화는 하나의 제스처가 하나의 단어를 나타내는 수화 단어와 한글을 알파벳으로 표현하는 지문자로 구성되어 있다. 본 논문에서는 USB 카메라로부터 촬영한 영상을 얻고 히스토그램을 이용하여 피부색 영역을 추출한다. 얼굴 영역 추적을 활용하여 이미지를 그리드화하고 지문자의 위치를 파악하여 초성, 중성, 종성을 구분하고 한글 음절을 구성하였다.