The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.45-56
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2018
The paper aims to examine relationships between search-based sentiment and stock market reactions in Vietnam. This study constructs an internet search-based measure of sentiment and examines its relationship with Vietnamese stock market returns. The sentiment index is derived from Google Trends' Search Volume Index of financial and economic terms that Vietnamese searched from January 2011 to June 2018. Consistent with prediction from sentiment theories, the study documents significant short-term reversals across three major stock indices. The difference from previous literature is that Vietnam stock market absorbs the contemporaneous decline slower while the subsequent rebound happens within a day. The results of the study suggest that the sentiment-induced effect is mainly driven by pessimism. On the other hand, optimistic investors seem to delay in taking their investment action until the market corrects. The study proposes a unified explanation for our findings based on the overreaction hypothesis of the bearish group and the strategic delay of the optimistic group. The findings of the study contribute to the behavioral finance strand that studies the role of sentiment in emerging financial markets, where noise traders and limits to arbitrage are more obvious. They also encourage the continuous application of search data to explore other investor behaviors in securities markets.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.523-530
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2020
The efficient market hypothesis explains the random walk hypothesis suggesting that stock prices are independent of each other, hence, it is impossible to earn abnormal profits. The positive effect of a well-functioning and highly efficient stock market on the performance of an economy motivated the Philippine Stock Exchange to pursue massive modernization initiatives. This research provides evidence of the existence of random walk in the Philippine stock market employing the Augmented Dickey-Fuller (1981) and Phillips-Perron (1988) unit root tests, the Lo-MacKinlay's (1988) conventional variance ratio test, and Chow-Denning's (1993) simple multiple variance ratio test. Results of the ADF and PP unit root tests confirm the necessary condition for a random walk. The Chow-Denning (1993) maximum /z/ statistic and the Wald test statistic as in Richardson and Smith (1991) for the joint hypotheses and the Lo and MacKinlay (1988) individual statistics variance ratio test generally accepted the null hypothesis of a random walk. That is, the unit root and variance ratio tests consistently indicate that the null hypothesis of random walk cannot be rejected. The existence of a random walk in weak-form efficiency can be attributed to market liquidity as a result of continuous development and modernization of the Philippine equity market.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.39-47
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2021
This research aims to confirm if the COVID-19 pandemic has had an impact on existing sectors, and how that affects the Indonesian Stock Exchange (IDX) market returns. The research method used is an event study employing market models in nine sectors of the Exchange with purposive sampling technique, and supported by Ordinary Least Square (OLS) regression. Based on the calculation of abnormal returns in the period of 30 days before up to 30 days after, the financial property, real estate, and construction sector results show a decreased abnormal return value. The infrastructure, utilities, and transportation sectors also show an abnormal return value that tends to be constant, while the abnormal return value increases in other sectors. Judging from the cumulative value of abnormal returns, the most affected sector is financials, followed by the trade, service, and investment sectors. The consumer goods and mining industry sectors are still optimistic, while other sectors show temporary negative sentiment. Overall, the stocks on the Indonesia Stock Exchange (IDX) were affected by the COVID-19 pandemic with a cumulative negative value of the average abnormal return sample. The results using OLS regression also strengthen the relationships between the COVID-19 pandemic, and negative and significant market returns.
본 연구는 게임 및 e-business컨텐츠 등을 중심으로 한 디지털컨텐츠업종의 주가가 해외주식시장 모멘텀에 어떻게 반응하는지를 분석하였다. 분석 결과, 국내 KOSDAQ 시장 내 디지털컨텐츠업종의 시장가치가 미국 디지털 IT 관련기업 중심의 NASDAQ시장에 유의한 (+)의 관계로 동조하는 것이 확인되었다. 따라서 국내에서 디지털컨텐츠업을 영위하는 기업이라 할지라도 자신의 시장가치가 미국 NASDAQ시장의 등락에 영향 받아 변동될 수 있음을 인지하여야 할 것이며, 나아가 그에 기초한 기업가치 관리를 행하는 것이 바람직할 것이다. 한편 일본의 대표적 주가지수인 NIKKEI225지수와의 동조화 여부를 분석한 결과, 양자간의 유의한 인과관계는 발견되지 않았다. 이는 NIKKEI225지수가 디지털 IT기업을 중심으로 구성된 지수가 아님에 따른 결과로 이해되었으며, 따라서 일본시장과 관련한 디지털컨텐츠 기업 시장가치 변동을 이해하는데 있어서는 NIKKEI225 지수 동향에만 의존하여서는 안 될 것이라는 시사점이 도출되었다.
기업은 자기주식을 시장에서 직접 취득하는 방법과 신탁계약을 통한 간접 취득방법을 선택할 수 있는데, 두 방식에는 제도적인 차이가 존재하며, 따라서 자기주식을 취득하는 두 방식은 시장에 서로 다른 신호를 전달할 수 있다. 본 논문은 자사주 매입 방법과 추정자기자본비용(ICOE) 사이의 관계를 실증적으로 분석하였고, 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 자사주 매입을 공시한 기업의 자기자본비용이 자사주 매입을 공시하지 않은 기업의 자기자본비용보다 통계적으로 유의미한 수준에서 낮게 나타났다. 이 결과는 여유현금흐름가설이나 자사주 매입이 체계적 위험과 투자지출의 감소에 따라 자기자본비용이 감소한다는 주장과 일치한다. 둘째, 자기주식을 직접 취득한 기업은 간접 취득한 기업에 비해 통계적으로 유의미하게 낮은 자기자본비용을 가지는 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 시장참여자들이 서로 다른 자사주 매입 방식이 가지는 융합적 신호효과를 정확히 판단하여 이를 자기자본비용에 적절히 반영한다는 것이다.
This paper proposes a data mining approach to predicting stock price direction. Stock market fluctuates due to many factors. Therefore, predicting stock price direction has become an important issue in the field of stock market analysis. However, in literature, there are few studies applying data mining approaches to predicting the stock price direction. To contribute to literature, this paper proposes comparing single classifiers and ensemble classifiers. Single classifiers include logistic regression, decision tree, neural network, and support vector machine. Ensemble classifiers we consider are adaboost, random forest, bagging, stacking, and vote. For the sake of experiments, we garnered dataset from Korea Stock Exchange (KRX) ranging from 2008 to 2015. Data mining experiments using WEKA revealed that random forest, one of ensemble classifiers, shows best results in terms of metrics such as AUC (area under the ROC curve) and accuracy.
본 연구의 목적은 한국 주식시장을 비롯하여 주변국 시장들과의 상관관계와 동조화 현상을 살펴보는데 있다. 이를 위해 한국 주식시장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 미국, 중국, 일본과 유럽을 대표하여 독일을 선정하여 지난 151개월 동안의 자료를 분석하였다. 상관분석 결과 한국시장은 독일 및 미국과 높은 상관관계를 보여 동조화 현상이 나타났으나 일본과는 낮은 상관관계를 보여주었다. 미국시장은 독일과 매우 높은 상관관계를 보인 반면 중국과는 낮은 관계가 나타났다. 중국시장은 미국 및 일본과 상관관계가 낮아 이들 시장에 영향을 받지 않는 독자적인 시장으로 판단되었다. 일본시장은 아시아시장보다는 독일과 미국에 더 많은 영향을 받고 있으며, 독일시장은 아시아시장의 영향을 받아서 미국시장에 영향을 주는 것으로 분석되었다.
본 논문은 신용평가기관의 신용등급 변경공시 정보가 주식시장과 채권시장에 어떠한 영향을 주는 지를 1993년 1월에서 2001년 2월까지의 주식시장과 2000년 7월에서 2001년 2월까지의 채권시장에서의 자료를 이용하여 사건연구를 통하여 살펴본다. 주식시장의 경우를 살펴보면, 등급이 상승하는 경우는 신용등급 공시전이나 공시 후 유의한 반응이 관찰되지 않았다. 그러나 신용등급이 2등급 이상 하락한 경우는 등급 변경 공시 이전과 등급 공시일과 이후 모두에 유의한 반응을 나타냈으며 등급이 1등급 하락한 경우는 사건이 발생한 이후의 경우에서만 유의한 반응을 나타내었다. 채권시장에서는 등급이 상승하는 경우에는 투자수익률이 상승하고, 만기수익률이 하락하는 것이 관찰되며, 등급이 하락한 경우에는 투자수익률이 하락하고, 만기수익률이 상승하는 것이 관찰된다. 또한, 등급이 하락하는 경우가 상승하는 경우보다 그 변동이 크다.
주식시장에서 관찰되는 변동성은 시간에 따라 변하는 특징이 있는데, 변동성의 지속성을 기준으로 지속적인 변동성(long-lived volatility)과 일시적인 변동성(short-lived volatility)으로 구분할 수 있다. 본 연구에서는 한국 주식시장의 변동성을 지속적 요소와 일시적 요소로 분해하였으며, 지속적 변동성에서 관찰되는 주요 특징과 거시경제적 관련성을 분석하였다. 전체 변동성을 지속적 요소와 일시적 요소로 분해하기 위해 GARCH-MIDAS 모형을 사용하였으며, 지속적 변동성을 구성하는 정보변수로는 실현된 변동성(realized volatility)을 활용하였다. 1990~2009년의 표본기간에 대해 모형을 추정한 결과, KOSPI 수익률의 지속적 변동성에는 과거 3~4년까지의 정보가 주요하게 반영되는 것으로 나타났다 또한 . 1994~2009년 기간에 있었던 KOSPI 일별 변동성의 변화 중 약 2/3 정도가 지속적 변동성의 변화에 의한 것으로 나타났다. 한편, 주식시장의 변동성에서 관찰되는 장기적인 변화는 그에 상응하는 거시경제여건의 변화와 관련이 있을 수 있는데, 1994~2009년의 기간에 대해 분석한 결과 주식시장의 지속적 변동성은 경기역행적 특징을 보이는 가운데 물가상승률에 대해서는 유의한 양의 상관관계를 보였다. 또한 거시경제적 불확실성이 상승하는 시기에는 주식시장의 지속적 변동성도 상승하는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 주식시장의 지속적 변동성과 거시경제여건과의 관련성에 대한 이상의 분석 결과는 경제안정화를 위한 거시경제정책이 주식시장의 변동성 완화에도 기여할 수 있음을 시사한다.
Purpose: The stock price delay phenomenon refers to a phenomenon in which stock prices do not immediately reflect corporate information and the reflection is delayed. A prior study reported that the stock price delay phenomenon appears strongly when the quality of corporate information is low (Callen, Khan, & Lu, 2013). The purpose of the internal accounting control system is to improve the reliability of accounting information. Specifically, the more professionals such as certified public accountants are placed in the internal accounting control system, the more information is prevented from being distorted, so the occurrence of stock price delay will decrease. Research design, data and methodology: In this study, companies listed on the securities market from 2012 to 2016 were selected as a sample to analyze whether the stock price delay phenomenon is alleviated as accounting experts are assigned to the internal accounting control system. The internal control personnel data were collected in the "Internal Accounting Control System Operation Report" attached to the business report of each company of the Financial Supervisory Service's Electronic Disclosure System(DART). The measurement method of the stock price delay phenomenon was referred to the study of Hou and Moskowitz (2005). The final sample used in the study is 2,641 firm-years. Results: It was found that companies with certified accountants in the internal accounting control system alleviate the stock price delay phenomenon. This result can be interpreted as increasing the speed at which corporate information is reflected in the stock price by improving the reliability of information disclosed in the market by the placement of experts in the system. Conclusions: The results of this study suggest that accounting professionals assigned to the internal accounting control system are playing a positive role in providing high-quality information to the market. In this study, focusing on the fact that the speed at which corporate information is reflected in the stock price is very important for the stakeholders in the capital market, we find that having a certified public accountant in the internal accounting control system alleviates the stock price delay phenomenon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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