본 연구는 한국 인명, 단체명에 대한 등록 책임기관인 국립중앙도서관이 중심이 되어 운영중인 ISNI Korea 컨소시엄의 데이터 활용성을 높이기 위한 기술 요소를 제시하는 것이 목적이다. ISNI Korea 컨소시엄의 경우는 서지 관련 개인, 단체명 정보 외에 다양한 창작물 관련 정보 등록을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 데이터 제공기관 협의체인 ISNI Korea 컨소시엄인 저작권 단체의 메타데이터 현황과 ISNI의 링크드 데이터 명세서를 검토하여 향후 필요한 기술 요소를 도출하였다. 그 결과 메타데이터 측면에서는 데이터 입수, 정제, 저장, 식별자 관리, 컨소시엄 메타데이터 관리로 총 5개, 링크드 데이터 관점에서 RDF 데이터 관리(저장소), RDF 데이터 발행, RDF 데이터 검색, RDF 데이터 조회, RDF 데이터 다운로드, 온톨로지 조회, 표준용어 조회, 매핑 정보 관리 총 8개 기술요소를 도출하였다.
Due to advances in omics technologies, numerous genome-wide studies on human samples have been published, and most of the omics data with the associated clinical information are available in public repositories, such as Gene Expression Omnibus and ArrayExpress. While analyzing several public datasets, we observed that errors in gender information occur quite often in public datasets. When we analyzed the gender description and the methylation patterns of gender-specific probes (glucose-6-phosphate dehydrogenase [G6PD], ephrin-B1 [EFNB1], and testis specific protein, Y-linked 2 [TSPY2]) in 5,611 samples produced using Infinium 450K HumanMethylation arrays, we found that 19 samples from 7 datasets were erroneously described. We also analyzed 1,819 samples produced using the Affymetrix U133Plus2 array using several gender-specific genes (X (inactive)-specific transcript [XIST], eukaryotic translation initiation factor 1A, Y-linked [EIF1AY], and DEAD [Asp-Glu-Ala-Asp] box polypeptide 3, Y-linked [DDDX3Y]) and found that 40 samples from 3 datasets were erroneously described. We suggest that the users of public datasets should not expect that the data are error-free and, whenever possible, that they should check the consistency of the data.
The 4'-aminomethyl-4,5',8-trimethylpsoralen (AMT) has been used as intercalating DNA binding drugs in the photo-chemotherapy of skin diseases. The conformation and stability of DNA octamer duplex, $d(GGGTACCC)_2$, cross-linked with AMT has been studied by NMR spectroscopy. All the proton resonances of the psoralen cross-linked octamer were assigned and meting temperature studies were carried out based on the assignment of the proton resonances. The aromatic proton chemical shift data suggest that the conformation of the helix cross-linked with psoralen is destabilized more to furanside of the psoralen. possibly due to the protrusion of the aminomethyl side chain of the psoralen.
The paper presents a review of three data sets(Uniform Hospital Discharge Data Set, Nursing Minimum Data Set, and Nursing Management Minimum Data Set) and six major nursing classifications(the North American Nursing Diagnoses Association Taxonomy I, Omaha System, Nursing Interventions Classification, Nursing Intervention Lexicon and Taxonomy, Nursing Outcome Classification, Nursing Outcomes Classification, and Classification of Patient Outcome). The reviewed data sets and nursing classifications were different from each other in the purpose, structure, and user. Nursing Interventions Classification and Nursing Outcomes Classification were linked to North American Nursing Diagnosis Association, but others not. The data set and nursing classifications need to be linked to other data sets and classifications.
본 논문은 대도시에서의 COVID-19 바이러스 확산을 막기 위해, 대한민국 서울의 감염 상황에 대한 클러스터 분석을 통한 링크드 데이터 기반 시맨틱 진단 및 추적 시스템을 제안한다. 본 논문은 크게 3개의 섹션으로 구성되어 있는데, 클러스터 분석을 위해 서울의 감염자 정보를 수집하고, 중요한 감염 환자 속성을 추출하여 랜덤 포레스트를 기반으로 한 진단 모델을 구축하고, 그리고 링크드 데이터를 기반으로 한 추적 시스템을 설계하고 구현한다. 실험 결과 진단 모델의 정확도가 80% 이상으로 나타났으며, 더군다나 본 논문에서 제안한 추적 시스템은 기존 시스템들보다 더 유연하고 개방적이며 시맨틱 쿼리도 지원한다.
최근 스마트 기술이 다양한 정보시스템 분야에 적용되고 있다. 특히, 기존 도서관 서비스 분야는 디지털도서관을 넘어 스마트 도서관으로 변화되었다. 이러한 변화의 환경에서 다양한 콘텐츠와 서비스 그리고 사용자와 스마트 디바이스를 지원하는 도서관 서비스 소프트웨어 플랫폼이 요구된다. 기존 도서관 서비스는 서로 다른 이기종의 도서관 시스템간의 의미적 상호운용성이 저해되는 제한점을 갖고 있다. 본 논문은 다양한 콘텐츠 제공과 시스템간의 상호작용 그리고 서비스의 통합에 중점을 두어 미래 도서관 시스템의 원형으로 링크드오픈데이터 기반의 스마트 라이브러리 제안한다. 링크드 오픈데이터 기반 스마트 라이브러리는 첨단 정보기술이 모여진 혁신적인 시스템이다. 우리는 링크드오픈데이터를 기반으로 스마트 라이브러리를 위한 다양한 요구사항에 따라 시스템 환경을 설계하였다. 이용자의 요구사항과 정보기술의 에코시스템을 고려하여 스마트 라이브러리 시스템의 기능적 요구사항에 대해 기술한다. 또한 기능적 요구사항을 수용하고 다양한 스마트 디바이스를 통해 사용자에게 스마트 지식 서비스를 제공할 수 있는 참조 프레임워크를 보여준다.
급격하게 성장하고 있는 오픈 리소스인 링크드 데이터는 최근 선진국 정부의 많은 관심 속에 데이터 공개 및 상호운용성 확보를 위한 방안으로 주목받고 있다. 그러나 신뢰할 수 있는 개체 식별 기술의 부재로 링크드 데이터의 양적 성장에 비해 개체 수 대비 링크의 수가 적은 현상과 일부 데이터 셋에 링크가 집중되는 현상을 보이고 있다. 본 연구에서는 이러한 링크드 데이터의 문제를 해결하기 위해 개체 간 관계(owl:sameAs, owl differentFrom 등)를 이용하거나 Curation 방식을 사용하는 기존 링크드 데이터 기반 개체 식별 방식의 문제를 다중 온톨로지의 개체 식별이 가능한 자동화된 개체 식별 방식을 통해 개선하고 저자 개체의 대응 속성과 개체 유형의 논리적 특성을 활용하여 개체 식별 정합성을 검증할 수 있는 다중 온톨로지 기반의 실시간 저자 식별 방법을 제안하고 평가한다. 본인의 확인을 거친 29명의 저자 정보를 이용해 개체 식별 정확성 결과를 평가하여 평균 0.8533 (K measure)의 긍정적인 성능을 보였다.
Kim, Tae Jung;Lee, Ji Sung;Kim, Ji-Woo;Oh, Mi Sun;Mo, Heejung;Lee, Chan-Hyuk;Jeong, Han-Young;Jung, Keun-Hwa;Lim, Jae-Sung;Ko, Sang-Bae;Yu, Kyung-Ho;Lee, Byung-Chul;Yoon, Byung-Woo
Journal of Korean Medical Science
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제33권53호
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pp.343.1-343.8
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2018
Background: Linkage of public healthcare data is useful in stroke research because patients may visit different sectors of the health system before, during, and after stroke. Therefore, we aimed to establish high-quality big data on stroke in Korea by linking acute stroke registry and national health claim databases. Methods: Acute stroke patients (n = 65,311) with claim data suitable for linkage were included in the Clinical Research Center for Stroke (CRCS) registry during 2006-2014. We linked the CRCS registry with national health claim databases in the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA). Linkage was performed using 6 common variables: birth date, gender, provider identification, receiving year and number, and statement serial number in the benefit claim statement. For matched records, linkage accuracy was evaluated using differences between hospital visiting date in the CRCS registry and the commencement date for health insurance care in HIRA. Results: Of 65,311 CRCS cases, 64,634 were matched to HIRA cases (match rate, 99.0%). The proportion of true matches was 94.4% (n = 61,017) in the matched data. Among true matches (mean age 66.4 years; men 58.4%), the median National Institutes of Health Stroke Scale score was 3 (interquartile range 1-7). When comparing baseline characteristics between true matches and false matches, no substantial difference was observed for any variable. Conclusion: We could establish big data on stroke by linking CRCS registry and HIRA records, using claims data without personal identifiers. We plan to conduct national stroke research and improve stroke care using the linked big database.
본 연구의 목적은 BNC 어휘목록과 2015 교육부 기본 어휘를 중심으로 EBS 연계교재와 대학 수능시험의 어휘를 분석하고자 한다. 어휘점유율과 빈도를 분석하기 위해서 AntWordProfiler 어휘 분석프로그램이 사용되었다. 결과를 보면, 2020 EBS 수능 영어 듣기와 읽기 연계 교재는 각각 BNC 3,000 단어와 4,000 단어를 가지고 약 95%를 이해할 수 있다는 것을 보여준다. 그러나 EBS 듣기와 읽기 교재의 98%의 단어를 이해하기 위해서는 각각 4,000과 8,000 단어가 필요하다는 것을 알 수 있다. 다른 한편으로 2020 수능영어시험 듣기와 읽기의 95%를 이해하기위해서는 각각 2,000과 4,000 단어가 요구되며, 98%의 경우에는 추가적으로 4,000과 7,000의 단어가 필요하다. 결과적으로 EBS 연계교재가 대입수능영어시험보다 더 많은 어휘의 양을 요구한다는 것을 알 수 있다.
In this study, we consider an efficient and accurate finite difference method for the four underlying asset equity-linked securities (ELS). The numerical method is based on the operator splitting method with non-uniform grids for the underlying assets. Even though the numerical scheme is implicit, we solve the system of discrete equations in explicit manner using the Thomas algorithm for the tri-diagonal matrix resulting from the system of discrete equations. Therefore, we can use a relatively large time step and the computation of the ELS option pricing is fast. We perform characteristic computational test. The numerical test confirm the usefulness of the proposed method for pricing the four underlying asset equity-linked securities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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