• 천문학회보
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• 제39권2호
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• pp.74.2-74.2
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• 2014

Magnetohydrodynamics(MHD) dynamo depends on many factors such as viscosity ${\gamma}$, magnetic diffusivity ${\eta}$, magnetic Reynolds number $Re_M$, external driving source, or magnetic Prandtl number $Pr_M$. $Pr_M$, the ratio of ${\gamma}$ to ${\eta}$ (for example, galaxy ${\sim}10^{14}$), plays an important role in small scale dynamo. With the high PrM, conductivity effect becomes very important in small scale regime between the viscous scale ($k_{\gamma}{\sim}Re^{3/4}k_fk_f$:forcing scale) and resistivity scale ($k_{\eta}{\sim}PrM^{1/2}k_{\gamma}$). Since ${\eta}$ is very small, the balance of local energy transport due to the advection term and nonlocal energy transfer decides the magnetic energy spectra. Beyond the viscous scale, the stretched magnetic field (magnetic tension in Lorentz force) transfers the magnetic energy, which is originally from the kinetic energy, back to the kinetic eddies leading to the extension of the viscous scale. This repeated process eventually decides the energy spectrum of the coupled momentum and magnetic induction equation. However, the evolving profile does not follow Kolmogorov's -3/5 law. The spectra of EV (${\sim}k^{-4}$) and EM (${\sim}k^0$ or $k^{-1}$) in high $Pr_M$ have been reported, but our recent simulation results show a little different scaling law ($E_V{\sim}k^{-3}-k^{-4}$, $EM{\sim}k^{-1/2}-k^{-1}$). We show the results and explain the reason.

• 한국경제지리학회지
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• 제22권3호
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• pp.351-365
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• 2019

본 연구의 목적은 주요 이동요인별 인구이동 및 인구분포의 시공간적 특징을 분석하고 장래 지역별 인구분포의 변화를 예측하고 전망하는 것이다. 이를 위해 직업, 가족, 주택, 교육 등 주요 이동요인별 거주지 변화로 나타나는 지역별 인구이동의 추이를 파악하고, 장래 지역별 인구 유출입에 의한 인구분포의 변화를 추정하는 예측 시뮬레이션을 진행한다. 분석결과, 거주지를 변경함에 있어 대도시지역과 시 단위 중심의 지리적 이동이 나타나고 있으며 대도시와 시 단위 내에서도 지역별 인구 유출입에 영향을 미치는 주요 이동요인별 구성 비율은 각기 상이하게 나타난다. 또한 이동요인별 시군구별 추이확률과 상태확률을 토대로 6단계-정상 마르코프 연쇄 프로세스를 진행한 결과, 각 이동요인에 따라 장래 시군구별 인구분포의 변화 정도도 차이가 나타날 것으로 추정된다. 본 연구에서 제시하는 방법론과 분석결과는 특히 인구감소로 지방소멸이 우려되는 지역에서 인구의 유입요인은 강화하고 유출요인은 개선하는 지역 맞춤형 인구 및 각종 정책을 계획하고 마련하는데 활용될 수 있다.