Awareness about health is still in short supply, sufficient research and investment is falling mothayeo made, the development of image and health technology for health compared to productivity enhancement technology behind the relative reality. Through the analysis and study of special measures and health education in the country catering to propose measures and methods for this. Current analyzed and summarized to find a special health and safety training relevant provisions appear in the national legislation. By analyzing the characteristics and to leverage to workers unearthed an in-depth awareness and issues for the institutions and laws. Survey research methods to analyze the documents and government publications and research through an Internet search. Survey Research conducted a self - survey on new knowledge and attitude toward the concessionaires to sanitation target, the attitude of the sanitary administration, attitudes to hygiene education and hygiene practice Conditions received health education carried out by catering Federation regularly. Health education is a systematic settlement system for the external reality of professional education. Health and health administrators to establish an organizational structure strengthening phase. Employers and health care workers are raising awareness. Employers have a responsibility to prevent industrial accidents. Consequently, special health education targeted construction workers changed to fit the content-driven information on the species and the proper arrangement of time "based health education" currently being conducted.
사이버 교육은 디지털 시대에 사회 전 분야에 걸쳐서 진행되고 있는 지식 축적 속도의 가속화에 따른 재교육과 평생교육의 수요를 효과적으로 수용할 수 있다는 점에서 앞으로 수요자 중심의 새로운 교육방법으로서 21세기 주요 교육체제로 정착될 전망이다. 그러나 상호 작용을 제대로 하기 위한 인력 부족 등으로 인한 피드백의 지연, 읽기와 쓰기 위주의 수업환경으로 인한 특정학생에게 불리한 방식, 그리고 컴퓨터 기술에 기반을 두고 있어 관련 기술이 부족한 학생에게 불리한 점 등 많은 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 최근 대학 교육 패러다임의 전환 요구와 함께 사이버교육이 급격하게 요구받고 있는 실정에서 사이버 교육에서 학습자의 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석해 보고, 대학 사이버 교육의 개선방향을 제시해보고자 하였다.
한국응용약물학회 2003년도 Annual Meeting of KSAP : International Symposium on Pharmaceutical and Biomedical Sciences on Obesity
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pp.70-70
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2003
Estrogen receptor is a ligand-activated transcription factor. Its action depends on the receptor, its ligand, and its coactivator proteins. As a consequence, the concentration of the receptor is a major component that governs the magnitude of the estrogen response. Despite the extensive knowledge on mechanism of estrogen receptor action, regulation of estrogen receptor itself is not very well understood. Estrogen receptor is known to be downregulated under hypoxia leading to inhibition of estrogen receptor mediated transcription activation. We have studied mechanism of loss of estrogen responsiveness under hypoxia. We found that Hif-l${\alpha}$, a major transcription factor regulating hypoxic response, inhibited transcription of estrogen response element driven luciferase gene by expression of HIF-l${\alpha}$/vp16 construct designed to contain transcription activity under normoxia. This loss of estrogen responsiveness appears to be the result of ER${\alpha}$ downregulation. ER${\alpha}$was downregulated at the levels of ligand-biding and protein within l2-24h, and the response was blocked by the proteasome inhibitor MG132, protein synthesis inhibitor cyclohexamide, and tyrosine kinase inhibitor Genistein. These results demonstrate that Hif-l${\alpha}$ downregulates ER${\alpha}$ by proteasome dependent pathway.
동해의 해수순환 역학을 규명하기 위하여 등밀도 좌표계에 근거한 다층모델을 적용하였다. 모델결과, 유입-유출과 바람에 의한 기존의 역할을 확인할 수 있었다. 그러나 해양-대기 열교환에 의한 영향은 다르게 나타났다. 즉, 열교환에 의해 유입 -유출과 효과가 강화되고 대류형의 순환이 생성되었다. 상기의 세가지 요인을 모두 고려했을시의 순환형태는 기존의 모식도와 흡사하였다. 이 순환에서는 중충수가 북쪽에서 표면 노출되었으며 이 곳에서 벤틸레이숀 효과로 인하여 반시계 방향의 중층순환을 형성하였다. 그러나 이 중충수는 표층부근의 강한 서향류로 인하여 연 안을 따라 직접 남하하지는 못하는 것으로 나타났다. 또 북쪽의 반시계 순환 중 계속하여 포텐샬 와도를 잃음으로써 와도 최소수를 만드는 것으로 나타났다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.477-488
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2020
This study provides the empirical testing to test the influences of contemporary leadership styles (i.e., transactional and transformational) on job satisfaction and customer satisfaction as the mediating variable between job satisfaction and customer loyalty. The approach utilized in this study was a quantitative research design using a survey model. The participants of this study were recruited from 160 front-liners in the airline's industry in Indonesia. This study employed 160 front liners (flight attendants, reservation/ticketing, and check-in-counter officers) who worked in Branch Office/General Sales Agent of Indonesian commercial airlines. The studied airlines serve domestic routes based at Soekarno-Hatta International Airport. Furthermore, the data were examined the four developed hypotheses by using Structural Equation Modeling (SEM). The primary results are: First, in the context of job satisfaction, both leadership styles (i.e., transactional and transformational) have similar influences; Second, job satisfaction affects customer satisfaction positively and significant, Third, customer loyalty is driven by passengers' satisfaction when they are utilizing the airline services. The findings imply that the working-role encouragement is essential to maximize the productivity of front-liners to serve their customer well. This research supports on developing the general knowledge based on leadership styles in the context of the airline's industry in managing the human resources strategically.
Helicopters and rotary-wing vehicles encounter a wide variety of complex aerodynamic phenomena and these phenomena present substantial challenges for computational fluid dynamics(CFD) models. This investigation presents the rotor aerodynamic analysis items for the helicopter development and variety aerodynamic analysis methods to provide the better solution to researchers and helicopter developers between aerodynamic problems and numerical aerodynamic analysis methods. The numerical methods to make an analysis of helicopter rotor are as below - CFD Modelling : actuator disk model, BET model, fully rotor model,... - Grid : sliding mesh, chimera mesh / structure mesh, unstructure mesh,... - etc. : panel method periodic boundary, quasi-steady simulation, incompressible,... The choice of CFD methodology and the numerical resolution for the overall problem have been driven mostly by available computer speed and memory at any point in time. The combination of the knowledge of aerodynamic analysis items, available computing power and choice of CFD methods now allows the solution of a number of important rotorcraft aerodynamics design problems.
Due to an explosive growth in services running in different datacenters, there is need for service selection and routing to deliver user requests to the best service instance. In current solutions, it is generally the client that must first select a datacenter to forward the request to before an internal load-balancer of the selected datacenter can select the optimal instance. An optimal selection requires knowledge of both network and server characteristics, making clients less suitable to make this decision. Information-Centric Networking (ICN) research solved a similar selection problem for static data retrieval by integrating content delivery as a native network feature. We address the selection problem for services by extending the ICN-principles for services. In this paper we present Queue and Latency, a network-driven service selection algorithm which maps user demand to service instances, taking into account both network and server metrics. To reduce the size of service router forwarding tables, we present a statistical method to approximate an optimal load distribution with minimized router state required. Simulation results show that our statistical routing approach approximates the average system response time of source-based routing with minimized state in forwarding tables.
It was difficult that each enterprise clearly defines PDM in domestic vehicle manufacturing industry and decides investment for the successful foundation in the mid-90s. Also, it was true that most investments to success repeat a process of trial and error even if they decide and propel. Now, PDM is not a luxurious system. Because the company is operated well even if it manages business manually, the company may not be interested in PDM introduction. Problem is business efficiency and product competitiveness. Now, we must consider that introduction and drive of PDM became necessary as instrumentation for Re-Engineering of business process concerning innovative dimension restructuring that is not reorganization, development and improvement of business for enterprise's survival. This indicates that now is when level of infra construction for an IT technology dominates competitiveness of business management. Enterprise can expect effects of PDM by implementation that manages Intellectual Properties through administration of knowledge and information finally.
This study analyzed the teacher's perception for influence of behavioral characteristics of scientifically-gifted students on general students in elementary school science class. To do this, we selected the eight elementary school teachers who were conducting the regular science classes including scientifically-gifted students belonging to the gifted education institutes in Seoul and conducted individual in-depth interviews. The analysis of the results reveal that the teachers mentioned seven behavioral characteristics of scientifically-gifted students in general elementary school science classes.: 'excellent in designing and performing experiments', 'playing a leading role in experiments', 'expressing their abundant prior knowledge frequently', 'attempting their tasks with curiosity and persistence', 'displaying scientific creativity', 'often asking scientific questions in detail', and 'expressing their opinions logically'. These behavioral characteristics of scientifically-gifted students had positive effects on general students, such as 'providing them with a successful experience in conducting experiments', 'improving understanding of science class contents', 'developing scientific thinking and reflective thinking', and 'improving their students' positive experiences about science'. However, the excessive learning-driven behaviors of scientifically-gifted students had negative effects on general students, such as 'limiting opportunities for general students to participate in classes', 'conducting passive exploration centered on results', and 'causing conflicts with general students'. Educational implications of these findings are discussed.
This paper proposes an efficient data-driven approach to build models for predicting energy consumption in buildings. Data used in this research is collected by installing humidity and temperature sensors at different locations in a building. In addition to this, weather data from nearby weather station is also included in the dataset to study the impact of weather conditions on energy consumption. One of the main emphasize of this research is to make feature selection independent of domain knowledge. Therefore, to extract useful features from data, two different approaches are tested: one is feature selection through principal component analysis and second is relative importance-based feature selection in original domain. The regression model used in this research is gradient boosting regression and its optimal parameters are chosen through a two staged coarse-fine search approach. In order to evaluate the performance of model, different performance evaluation metrics like r2-score and root mean squared error are used. Results have shown that best performance is achieved, when relative importance-based feature selection is used with gradient boosting regressor. Results of proposed technique has also outperformed the results of support vector machines and neural network-based approaches tested on the same dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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