• 산업경영시스템학회지
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• 제22권51호
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• pp.175-187
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• 1999

The notion of productivity has been extended from the quantitative change of input factors to the efficiency change meaning efficient use of resources, and to the technical change meaning the qualitative improvement of input resources. In this way, the technical change is termed as total factor productivity in the individual businesses or the manufacturing industries. They should efficiently respond to the variations of economic environment and at the same time, have to make the efforts to improve productivity by increasing managerial efficiency and rasing the level of technology change for the continuous growth. Considering the growing importance of productivity, this study closely examines the factors influctuation on the productivity, fluctuation using total factor productivity in korean manufacturing industries. For the objective this study investigates the methods of measurement about total factor productivity, establishes the hypotheses based on the preceding research and finding. The results are obtained through the examination on the outcoms of regression analysis and related data. The results can be summarized as follows, First, in the progress of korean industrialization, the qualitative growth does not depend on the total factor productivity of the technical advance, and does not lead to the industry expansion. That is, the contribution of total factor productivity turns out to be relatively low. Second, it is necessary for the manufacturing industry to improve the level of technology and to emphasize the innovation of business, since the capital investment does not completely become fixed in the growth rate of productivity. Finally, continuous R&D investment should be made to increase total factor productivity. Namely, the regulation of industrial structure with an intensive technical development is essential and should be based on scientific and technical knowledge.

• 생명과학회지
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• 제18권3호
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• pp.318-322
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• 2008

단백질 상호작용 관련 데이터들이 기하급수적으로 증가하고 있는데 그러한 데이터들을 수동으로 갱신하고 관리하는 작업은 엄청나게 많은 시간과 노력을 요구한다. 뿐만 아니라 개발자가 아닌 비전문가인 생물학자들이 시스템 구성 데이터베이스들을 갱신하고 관리하며 분석 시스템을 운영한다는 것은 현실적으로 거의 불가능하다. 이러한 측면에서 단백질 상호작용 정보를 이용한 효율적인 단백질 기능분석 시스템인 WASPIFA에 대해 자동적으로 데이터를 갱신하고 관리할 수 있는 시스템을 설계하고 개발하였다. WASPIFA 시스템은 단백질의 상호작용 관련 데이터들을 통합하여 사용자가 편리하게 데이터를 검색할 수 있으며 단백질 상호작용에 관련된 정보 즉, 기능 및 주석 정보, 도메인 정보, 도메인 간의 상호 작용 정보 등을 제공해 주는 유용한 단백질 기능분석 시스템이다.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제24권1호
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• pp.59-69
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• 2014

One of the major challenges in metabolic engineering for enhanced synthesis of value-added chemicals is to design and develop new strains that can be translated into well-controlled fermentation processes using bioreactors. The aim of this study was to assess the influence of various fed-batch strategies in the performance of metabolically engineered Pseudomonas putida strains, ${\Delta}gcd$ and ${\Delta}gcd-pgl$, for improving production of medium-chain-length polyhydroxyalkanoates (mcl-PHAs) using glucose as the only carbon source. First we developed a fed-batch process that comprised an initial phase of biomass accumulation based on an exponential feeding carbon-limited strategy. For the mcl-PHA accumulation stage, three induction techniques were tested under nitrogen limitation. The substrate-pulse feeding was more efficient than the constant-feeding approach to promote the accumulation of the desirable product. Nonetheless, the most efficient approach for maximum PHA synthesis was the application of a dissolved-oxygen-stat feeding strategy (DO-stat), where P. putida ${\Delta}gcd$ mutant strain showed a final PHA content and specific PHA productivity of 67% and $0.83g{\cdot}l^{-1}{\cdot}h^{-1}$, respectively. To our knowledge, this mcl-PHA titer is the highest value that has been ever reported using glucose as the sole carbon and energy source. Our results also highlighted the effect of different fed-batch strategies upon the extent of realization of the intended metabolic modification of the mutant strains.

• 정보처리학회논문지D
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• 제15D권4호
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• pp.557-568
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• 2008

온톨로지는 시멘틱 웹의 핵심요소로서, 도메인의 공유지식을 개념화하여 정형적으로 표현한 것이다. 잘 정의된 온톨로지를 사용함으로써 상호운용성을 기반으로 하는 시멘틱 웹 분야의 정보시스템 품질을 향상시킬 수 있다. 그러나, 실제로는 오류를 포함하지 않는 고품질의 온톨로지를 개발하는 것은 수월하지 않다. 따라서, 온톨로지 설계기법과 더불어서, 온톨로지에 내재된 에러를 검출하는 기능을 지원하는 다양한 분석도구/기법들은 온톨로지 개발자들에게 많은 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는, 형식개념분석기법을 기반으로 온톨로지의 핵심요소들을 분석하는 기법을 제안하고, 온톨로지에 내재되어 있는 오류를 검출하기 위한 지원도구를 개발하였다. 본 연구결과는, 기존의 온톨로지를 수정보완할 경우의 지침으로서 뿐만아니라, 고품질의 온톨로지를 개발할 수 있는 유용한 도구로서 이용될 수 있다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제2권1호
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• pp.73-79
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• 2001

VOD 서비스를 제공하는 서버는 클라이언트에게 좋은 서비스를 제공하기 위하여 요청을 처리할 수 있는 여러 개의 부본서버를 이용한다. 또한 시공간적으로 다양한 환경으로부터 요청된 클라이언트의 요구를 가장 효과적으로 처리할 수 있는 서버를 선택하기 위한 다양한 서버 선택 알고리즘들이 제안되었다. 선택 알고리즘은 각 부본서버의 성능을 평가할 수 있는 척도에 의하여 클라이언트의 요청을 적절하게 분산시켜야 서버 부하의 균형이 이루어지고 서비스의 질이 향상된다. 이때 척도를 어떻게 결정하느냐 하는 것이 선택알고리즘의 성능을 결정짓는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 서버의 성능에 따라 서비스 요청을 분산시킴으로써 QoS를 향상시키는 데 중점을 둔 에이전트 시스템을 제안하고자 한다. 이 시스템은 부본서버 성능 분석자, 지식베이스, PCI 알고리즘기반 오토마타로 구성하였다. 학습자들의 요청에 응답한 각각의 서버로부터 수집한 로그를 분석하고, 조사하여 지식베이스를 생성하고 이로부터 추출한 규칙에 의하여 서비스를 제공할 서버를 선택한다. 여러 개의 부본서버 중 사용자 요청에 대하여 가장 좋은 서비스를 제공할 것으로 기대되는 서버를 동적으로 선택한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.9-18
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• 2011

컴파일러 교과목에서 수행하는 컴파일러 개발 프로젝트는 많은 경험과 기술을 얻을 수 있다. 그러나 한 학기에 이수하기 부족한 강의 시간과 컴파일러 개발의 높은 난이도 때문에 수업에 어려움을 겪는다. 그리고 컴파일러 목적시스템은 대게 인터프리터로 구현되기 때문에 학생의 흥미를 유도하기도 어렵다. 이에 따라서 컴파일러 교육은 이론 위주의 교육이 되기 쉽다. 이러한 한계를 극복하기 위하여 본 논문에서는 컴파일러의 이론과 실제를 보다 쉽게 습득할 수 있는 통합개발환경을 제시한다. 개발된 통합개발환경에는 마인드스톰 NXT 로봇을 목적시스템으로 하는 레퍼런스 컴파일러와 컴파일러 제작 도구, 목적언어 테스트 도구, 코드생성 시각화 도구가 포함되며 이클립스 플러그인 기반으로 개발되어 편의성과 확장성이 뛰어나다. 개발된 통합개발환경은 학생들이 컴파일러를 보다 쉽게 이해하고 개발할 수 있도록 도와준다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권4호
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• pp.1049-1061
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• 2018

As mobile devices such as smartphones and tablet PCs become more popular, users are becoming accustomed to consuming a massive amount of multimedia content every day without time or space limitations. From the industry, the need for user satisfaction investigation has consequently emerged. Conventional methods to investigate user satisfaction usually employ user feedback surveys or interviews, which are considered manual, subjective, and inefficient. Therefore, the authors focus on a more objective method of investigating users' brainwaves to measure how much they enjoy their content. Particularly for multimedia content, it is natural that users will be immersed in the played content if they are satisfied with it. In this paper, the authors propose a method of using a portable and dry electroencephalogram (EEG) sensor device to overcome the limitations of the existing conventional methods and to further advance existing EEG-based studies. The proposed method uses a portable EEG sensor device that has a small, dry (i.e., not wet or adhesive), and simple sensor using a single channel, because the authors assume mobile device environments where users consider the features of portability and usability to be important. This paper presents how to measure attention, gauge and compute a score of user's content immersion level after addressing some technical details related to adopting the portable EEG sensor device. Lastly, via an experiment, the authors verified a meaningful correlation between the computed scores and the actual user satisfaction scores.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.645-652
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• 2016

입력 랜덤 변수(input random variable)의 통계 모델링은 기계시스템의 신뢰성 해석(reliability analysis), 신뢰성 기반 설계(reliability-based design optimization), 해석모델의 통계적 검정(validation) 및 보정(calibration)을 위해 반드시 필요하다. 대표적인 통계모델링 기법에는 Akaike Information Criterion (AIC), AIC correction (AICc), Bayesian Information Criterion, Maximum Likelihood Estimation (MLE), Bayesian 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 기본적으로 주어진 데이터로부터 후보 모델의 우도함수값을 이용하여 후보 모델 중 가장 적합한 모델을 선택하는 방법이며, 방법에 따라 데이터 수 혹은 파라미터의 수를 고려하여 모델을 선정한다. 하지만 실제 현장에서 데이터의 통계모델링을 하는 엔지니어는 각 방법의 장단점에 대한 이해가 부족하여 어떤 방법이 정확한 방법인지 몰라 통계모델링 수행 시 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양한 통계모델링 방법들을 비교하고 각 방법의 장단점 분석을 통해 가장 적합한 모델링 기법을 제안하고자 한다. 각 방법의 검증을 위해 다양한 모분포를 가정하고 다양한 사이즈의 샘플을 임의로 생성하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 실제 공학 데이터를 사용하여 통계모델링 방법의 유효성을 검증하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권1호
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• pp.129-139
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• 2018

The crowdsourcing software development (CSD) is growing rapidly in the open call format in a competitive environment. In CSD, tasks are posted on a web-based CSD platform for CSD workers to compete for the task and win rewards. Task searching and assigning are very important aspects of the CSD environment because tasks posted on different platforms are in hundreds. To search and evaluate a thousand submissions on the platform are very difficult and time-consuming process for both the developer and platform. However, there are many other problems that are affecting CSD quality and reliability of CSD workers to assign the task which include the required knowledge, large participation, time complexity and incentive motivations. In order to attract the right person for the right task, the execution of action plans will help the CSD platform as well the CSD worker for the best matching with their tasks. This study formalized the task assignment method by utilizing different situations in a CSD competition-based environment in artificial intelligence (AI) planning. The results from this study suggested that assigning the task has many challenges whenever there are undefined conditions, especially in a competitive environment. Our main focus is to evaluate the AI automated planning to provide the best possible solution to matching the CSD worker with their personality type.

• 의학교육논단
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• 제9권2호
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• pp.57-66
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• 2007

Purpose How can be a great doctor with excellence and ethics? In this study, I wanted to find out the characteristics of human environment to make a great doctor. Methods: First, I researched factors and construct of the human environment. So I conceived a model for analyzing human environment with two construction model : Howard Gardner's System Model and Bron-fenbrenner's ecological systems model. Second, I analyzed the life of the Oliver R. Evison M.D. and Ki Ryu Jang M.D. Oliver R. Evison was the pioneer of medicine of Korea and establisher of the Severance Hospital and medical college. Dr KiRyu Jang, who was called 'Schweitzer of Korea', was a good doctor of the poor and weak patients in Korea. Third, I tried to find out a new human environment model to make a great doctor. Results One model for analyzing human environment was made of relationship based on emotion. relationship teaching knowledge and skill, and relationship communicating on value. In the light of analyzing of two great doctors. Oliver R. Evison M.D. and KiRyu Jang M.D, I found out special interrelationship, Hardie, Allen, Severance for Evison, Kyosin Kim, Kyucheol Choi etc. for Ki Ryu Jang These special people were religious actors or social thinkers. Conclusions: To be a great doctor to excel and innovate medical field, medical students should have the chance to meet with people based on religious, ethical and social action, discuss on value across social fields, and can construct the idea to make and realize higher value of medical action. In sum, another important human environment for medical students would be a person who could be communicate with true value.