This research analyze the current status pertaining to the sport industry's information system and information network in Korea to propose integrated information network of sport industry construction measures with the goal of optimizing vertical and horizontal network formation, and knowledge information sharing and dissemination. To construct integrated information network of sport industry, literature examination and meeting of experts to search for measures are utilized. This paper analyze the realities of the sport industry's information system and information network in Korea to propose the following when it comes to the measures to realize sport industry's information integration. First, DB for sport industry relate information that factored in the Ontology is being developed. In other words, it is necessary to design a DB that factors in the Semantic Web. Second, once the DB relate to the sport industry that factored in the Ontology is developed, it is necessary to build RSS/Atom based active network that enables exchange of organic information among them.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.74-82
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2000
Prostate cancer initially responds and regresses in response to androgen depletion therapy, but most human prostate cancers will eventually recur, and re-grow as an androgen independent tumor. Once these tumors become hormone refractory, they usually are incurable leading to death for the patient. Little is known about the molecular details of how prostate cancer cells regress following androgen ablation and which genes are involved in the androgen independent growth following the development of resistance to therapy. Such knowledge would reveal putative drug targets useful in the rational therapeutic design to prevent therapy resistance and control androgen independent growth. The application of genome scale technologies have permitted new insights into the molecular mechanisms associated with these processes. Specifically, we have applied functional genomics using high density cDNA microarray analysis for parallel gene expression analysis of prostate cancer in an experimental xenograft system during androgen withdrawal therapy, and following therapy resistance, The large amount of expression data generated posed a formidable bioinformatics challenge. A novel template based gene clustering algorithm was developed and applied to the data to discover the genes that respond to androgen ablation. The data show restoration of expression of androgen dependent genes in the recurrent tumors and other signaling genes. Together, the discovered genes appear to be involved in prostate cancer cell growth and therapy resistance in this system. We have also developed and applied tissue microarray (TMA) technology for high throughput molecular analysis of hundreds to thousands of clinical specimens simultaneously. TMA analysis was used for rapid clinical translation of candidate genes discovered by cDNA microarray analysis to determine their clinical utility as diagnostic, prognostic, and therapeutic targets. Finally, we have developed a bioinformatic approach to combine pharmacogenomic data on the efficacy and specificity of various drugs to target the discovered prostate cancer growth associated candidate genes in an attempt to improve current therapeutics.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.4
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pp.43-66
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2008
Currently be proceeded a lot of researchers for 'user information demand description' for interface of an information retrieval system or Web search engines, but user information demand description for a natural language form is a difficult situation. These reasons are as they cannot provide the semantic similarity that an information retrieval model can be completely satisfied with variety regarding an information demand expression and semantic relevance for user information description. Therefore, this study using the description logic that is a knowledge representation base of OWL and a vector model-based weight between concept, and to be able to satisfy variety regarding an information demand expression and semantic relevance proposes a decision way for perfect assistances of user information demand description. The experiment results by proposed method, semantic similarity of a polyseme and a synonym showed with excellent performance in decision.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.790-793
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2013
Lastest Smishing is one of the hacking techniques target on the Android smartphone. Smishing using the SMS message is a new hacking techniques. smishing sends a message to the user included trojan address. It collects personal information and to control smartphones. In particular, without the user's knowledge of the retail payment service provider uses the service. It caused damage worth up to 300,000 won. It damage to users through different types of text messages. This paper Smishing typical methods and types are described in damages. This paper are described in damages and type by Smishing. This paper propose preventive and fundamental solution. We designed and implemented a anti-smishing system for android.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.3
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pp.586-593
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2009
As most of the data configuration at distributed environment has a tree structure following the hierarchical classification, relative data retrieve is limited. Among these data, the data stored in a database has a problem in integration and efficient retrieve. Accordingly, we suggest the system that uses XMDR for distributed database integration and links XMDR to TopicMap for efficient retrieve of knowledge expressed hierarchically. We proposes a plan for efficient integration retrieve through using the XMDR which is composed of Meta Semantic Ontology, Instance Semantic Ontology and meta location, solves data heterogeneity and metadata heterogeneity problem and integrates them, and replaces the occurrence of the TopicMap with the Meta Location of the XMDR, which expresses the resource location of TopicMap by linking Meta Semantic Ontology and Instance Semantic Ontology of XMDR to the TopicMap.
The goal of qualitative analysis is to capture and formalize qualitative and intuitive knowledge about physical world. Qualitative reasoning has been successfully applied to electric and mechanical mechanism domains, in which most of reasoning has focused on simulation. This paper introduces a qualitative comparative analysis technique which predicts how a change in a given situation propagates. We developed a comparative analysis technique which extends previous research by including a reasoning technique about the relative rate of the change of a parameter. Previous research focuses only on the relative change of a parameter. Causal model for the given situation is generated from qualitative domain model. The propagation by the change in causal relations are traced by applying our comparative analysis. By providing explanation as well as prediction for the given change, our technique is expected to be used in design, diagnosis, intelligent tutoring system, environmental evaluation.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.3
no.2
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pp.114-120
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2011
This paper proposed a model of Creative Problem Solving education, using CREAX software based on TRIZ. Learners can get the motivation about development of creative thinking through the theory of TRIZ. Furthermore, they can have good command of creative problem-solving process from the software practice course. As a result of the study, the learners could realize the importance of the creativity and adaptability which are demanded from the knowledge-based society. We planned a three major course for development about adaptability of creative problem solving process and we proposed a guideline about each step of the software utilized CREAX. So, we established the courses about leaners can get the creative problem-solving skill more efficiently.
In this paper, a novel traffic flow control method based-on ramp metering and speed regulation using an adaptive sliding mode control (ASMC) method along with a deadzoned parameter adaptation law is proposed at a stochastic macroscopic level traffic environment, where the influence of the density and speed disturbances is accounted for in the traffic dynamic equations. The goal of this paper is to design a local traffic flow controller using both ramp metering and speed regulation based on ASMC, in order to achieve the desired density and speed for the maintenance of the maximum mainline throughput against disturbances in practice. The proposed method is advantageous in that it can improve the traffic flow performance compared to the traditional methods using only ramp metering, even in the presence of ramp storage limitation and disturbances. Moreover, a prior knowledge of disturbance magnitude is not required in the process of designing the controller unlike the conventional sliding mode controller. A stability analysis is presented to show that the traffic system under the proposed traffic flow control method is guaranteed to be uniformly bounded and its ultimate bound can be adjusted to be sufficiently small in terms of deadzone. The validity of the proposed method is demonstrated under different traffic situations (i.e., different initial traffic status), in the sense that the proposed control method is capable of stabilizing traffic flow better than the previously well-known Asservissement Lineaire d'Entree Autoroutiere (ALINEA) strategy and also feedback linearization control (FLC) method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.369-384
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2014
Since the start of gifted education in 2002, educational support system has now been established, and sufficient growth in quantitative aspects has been achieved in Korea. On the other hand, they report that there are insufficient points in terms of education quality. In other words, most of the gifted education simply expands knowledge by prior-learning. In order to improve the quality of gifted education, they should enhance critical-thinking and creativity able to apply interdisciplinary principles or phenomena for solving problems. In this study, we designed and developed a convergent teaching-learning materials based on the concept of integrated education, which explore the process that basic logic operations such as AND, OR, XOR do the role of computer cells. A survey result showed that student satisfaction(usefulness, understanding, interest) of the materials is significantly higher than that of other traditional learning topics, and the design intent was met.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.19
no.6
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pp.45-54
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2016
The purpose of this study is to investigate the effects of Android application programming education to control Arduino using App Inventor on industrial high school students' creative and integrative thinking ability. We developed an instructional content based on integrative learning and creative problem-solving model and taught a class on it. The result of this study showed that there was a significant improvement in divergent thinking and motivation items among the sub elements of creative problem solving. In addition, students' survey on the integrated thinking has shown that many students think that they could design an IoT system applied to everyday life based on the knowledge they have learned in this class. Therefore, it can be confirmed that physical computing education using App Inventor and Arduino has a positive effect on students' creative and integrative thinking ability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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