International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.93-98
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2011
The application of knowledge management concepts as a way to improve project success is an emerging topic for project management researches around the world. The Construction Extension to the PMBOK® Guide Third Edition documents the knowledge and practices that are generally recognized as good practices for managing engineering and construction projects. However, it is not unusual to see that engineering and construction projects suffer from poor performance. Based on a critical literature review, a theoretical framework is developed for the application of knowledge management in engineering and construction projects. This framework is subsequently applied as a lens to examine the construction extension to the PMBOK® Guide, aiming to identify the key characteristics of knowledge management in this standard. This research also aims to highlight those aspects of the construction extension to the PMBOK® Guide that can be improved from the knowledge management perspective. Recommendations are made to improve this standard by means of applying knowledge management concept so that better project outcomes can be achieved.
With the growth and maturation of IT industry, the necessity of audit about development, maintenance and management of high-quality information system is gradually increasing. In addition, the necessity of inner auditing system, which could totally verify and evaluate the effectiveness of project according to the characteristics of organization conducting information-oriented business, also being proposed. Government offices including Korea Institute of Science and Technology(KISTI) collectively controlling nationwide science-technology related information have no guiding principle or organization within themselves even though performing information-oriented businesses are becoming more bigger and complicated. In this paper, we propose scheme for devising framework, which can audit construction and operation of knowledge information, check list and guideline. In addition, we present concrete ways for adapting these schemes to institutes which manage science-technology knowledge information. Audit framework consists of points of time in audit, audit domain and audit criterion. Points of time in audit are defined as three phases as followings: pre-audit, in-progress audit and post-audit. Audit domain includes 16 detail audit domains and especially we set 11 check items and 40 detail investigation items for database implementation business. We expect that management level of science-technology implementation business of organizations using this research result will increase and they could offer high-quality information service.
We devise a layer-wise hint training method to improve the existing hint-based knowledge distillation (KD) training approach, which is employed for knowledge transfer in a teacher-student framework using a residual network (ResNet). To achieve this objective, the proposed method first iteratively trains the student ResNet and incrementally employs hint-based information extracted from the pretrained teacher ResNet containing several hint and guided layers. Next, typical softening factor-based KD training is performed using the previously estimated hint-based information. We compare the recognition accuracy of the proposed approach with that of KD training without hints, hint-based KD training, and ResNet-based layer-wise pretraining using reliable datasets, including CIFAR-10, CIFAR-100, and MNIST. When using the selected multiple hint-based information items and their layer-wise transfer in the proposed method, the trained student ResNet more accurately reflects the pretrained teacher ResNet's rich information than the baseline training methods, for all the benchmark datasets we consider in this study.
eLearning can be defined as an approach to teaching and teaming that utilises Internet technologies to communicate and collaborate in an educational context. This includes technology that supplements traditional classroom training with web-based components and learning environments where the educational process is experienced online. The use of hypertext as an educational tool has a very rich history. The advent of the internet and one of its major application, the world wide web (WWW), has given a tremendous boost to the theory and practice of hypermedia systems for educational purposes. However, the web suffers from an inability to satisfy the heterogeneous needs of a large number of users. For example, web-based courses present the same static teaming material to students with widely differing knowledge of the subject. Adaptive hypermedia techniques can be used to improve the adaptability of eLearning. In this paper we report an approach to the design a unified implementation framework suitable for web-based eLearning that accommodates the three main dimensions of hypermedia adaptation: content, navigation, and presentation. The framework externalises the adaptation strategies using XML notation. The separation of the adaptation strategies from the source code of the eLearning software enables a system using the framework to quickly implement a variety of adaptation strategies. This work is a part of our more general ongoing work on the design of a framework for adaptive content delivery. parts of the framework discussed in this paper have been imulemented in a commercial eLearning engine.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.1
no.1
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pp.13-23
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2001
Most current machine vision systems for industrial inspection were developed with one specific task in mind. Hence, these systems are inflexible in the sense that they cannot easily be adapted to other applications. In this paper, a general vision system framework has been developed that can be easily adapted to a variety of industrial web inspection problems. The objective of this system is to automatically locate and identify \\\"defects\\\" on the surface of the material being inspected. This framework is designed to be robust, to be flexible, and to be as computationally simple as possible. To assure robustness this framework employs a combined strategy of top-down and bottom-up control, hierarchical defect models, and uncertain reasoning methods. To make this framework flexible, a modular Blackboard framework is employed. To minimize computational complexity the system incorporates a simple multi-thresholding segmentation scheme, a fuzzy logic focus of attention mechanism for scene analysis operations, and a partitioning if knowledge that allows concurrent parallel processing during recognition.cognition.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.3
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pp.67-82
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2007
The purpose of this paper is to imply for the assessing framework of next generation Enterprise Portals'(EPs) function through the lens of organizational knowledge creation. As the emerging "suite" products such as Smart Enterprise Suite (SES) converges EPs with collaboration and content management, EPs are no longer just a gateway to information and content. EPs are emerging as the center of convergence for many complementary technologies. Considering that this trend is common and knowledge creation is one of key goals of EPs, it is important to assess EPs' function through the knowledge creation process. This paper reviews literatures to set initial assessing elements of EPs' function, then adopts Delphi Technique to prove and categorize the elements according to the knowledge creation process. The samples are consisted of 7 professional knowledge management consultants at Entrue Consulting Partners, LG CNS. This paper may be significant in providing a new vision to the evaluation of EPs by combining a theoretical model with a practical situation.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.5
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pp.35-41
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2017
In this paper, we analyze the performance of the recently introduced Hint-knowledge distillation (KD) training approach based on the teacher-student framework for knowledge distillation and knowledge transfer. As a deep neural network (DNN) considered in this paper, the deep residual network (ResNet), which is currently regarded as the latest DNN, is used for the teacher-student framework. Therefore, when implementing the Hint-KD training, we investigate the impact on the weight of KD information based on the soften factor in terms of classification accuracy using the widely used open deep learning frameworks, Caffe. As a results, it can be seen that the recognition accuracy of the student model is improved when the fixed value of the KD information is maintained rather than the gradual decrease of the KD information during training.
Background: Despite our knowledge of the causes of cancer, millions of workers are involuntarily exposed to a wide range of known and suspected carcinogens in the workplace. To address this issue from a policy perspective, we developed a policy framework based on a prospective health policy analysis. Use of the framework was demonstrated for developing policies to prevent cancers associated with diesel engine exhaust (DEE), asbestos, and shift work, three occupational carcinogens with global reach and large cancer impact. Methods: An environmental scan of existing prospective health policy analyses was conducted to select and describe our framework parameters. These parameters were augmented by considerations unique to occupational cancer. Policy-related resources, predominantly from Canada, were used to demonstrate how the framework can be applied to cancers associated with DEE, asbestos, and shift work. Results: The parameters of the framework were: problem statement, context, jurisdictional evidence, primary prevention policy options, and key policy players and their attributes. Applying the framework to the three selected carcinogens illustrated multiple avenues for primary prevention, including establishing an occupational exposure limit for DEE, banning asbestos, and improving shift schedules. The framework emphasized the need for leadership by employers and government. Conclusion: To our knowledge, this is the first proposal for a comprehensive policy framework dedicated to the primary prevention of occupational cancer. The framework can be adapted and applied by key policy players in Canada and other countries as a guide of what parameters to consider when developing policies to protect workers' health.
Background: The aim of this study is to develop a two-stage training module using radish and swine scapular cartilage for carving ear cartilage. Methods: In the first stage, white radish was cut in 3-6 mm thick slices. The ear cartilage framework was carved using a graver and the helix and antihelix were fixed with pins. In the second stage, swine scapular cartilage was obtained. The thickness varied 3-6 mm. The ear cartilage framework was made. And triangular fossa and scaphoid fossa were carved with graver. A curvilinear cartilage for helix was assembled to the framework by pin fixing. Six participants were recruited for an ear reconstruction training workshop and figures of the cartilage framework were provided. Participants were asked answer the pre-workshop questionnaire and post-workshop questionnaire on a Likert scale to rate their satisfaction with the outcome. Results: On the pre-workshop questionnaire, participants indicated that they did not have sufficient knowledge and skill for fabricating the ear cartilage framework (1.5±0.5 using white radish; 1.3±0.5 using swine scapular cartilage). On the post-workshop questionnaire, participants responded that they had learned useful knowledge from this workshop, reflecting a significant improvement (3.8±1.0 using white radish; 4.0±1.1 using swine scapular cartilage). They also indicated that they had become somewhat confident in this skill (4.2±0.8 using white radish; 4.3±0.5 using swine scapular cartilage. The participants generally found the workshop satisfactory (practically helpful, 4.7±0.5; knowledge improved, 4.8±0.4; satisfied with course, 4.5±0.5; would recommend to others, 4.8±0.4). Conclusion: This model can be useful for ear reconstruction training for medical personnel.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.39
no.2
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pp.449-467
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2008
In this study, collaboration of teacher librarians and subject teachers in school libraries has been investigated(tried, attempted, suggested) in order to improve the information literacy. The effective teaching-learning can be conducted by extending student's roles, which are essential elements in school education. Above all, the model. focused on direct exchange of knowledges in communications between teachers and students has been suggested with consideration of content knowledge, pedagogical knowledge, and technological knowledge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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