• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.12-14
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• 1998

지식구조로 시소러스를 이용하는 기존의 정보검색 시스템들이 사용자에게 만족할 만한 검색결과를 제시하지 못하고 있다. 이것은 기존의 정보검색 시스템들이 이용하고 있는 시소러스 구조가 사람의 지식구조와 다르고, 시소러스를 이용하는 검색 방법이 사람의 검색 방법과 차이가 있기 때문이다. 본 논문에서는 어떤 분야의 인간 전문가가 해당분야에 관한 전문지식이 없는 일반인이 필요로 하는 정보를 찾아주는 방법을 모델링한 지능형 정보검색 시스템을 개발하기 위하여 인간 전문가의 지식구조를 모방한 시소러스 구조를 설계하였고, 인간 전문가의 검색 방법을 모방한 검색 방법을 고안하였다. 설계된 시소러스 구조에는 인간 전문가의 지식구조 내에 표현되어 있는 여러 종류의 관계들이 포함되어있고, 고안된 검색방법은 관련도를 사용자의 질의어와 확장된 색인어 사이의 관계의 종류를 추론한 결과와 거리 단계를 고려하여 평가한다.

• Journal of Information Management
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• v.37 no.2
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• pp.137-156
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• 2006

To evaluate the performance of the question and answer services provided through the internet portals in Korea, question and answer transcript of four major services were sampled systematically. Using the digital reference evaluation framework, number and types of questions, response rate, timeliness, accuracy for information questions and user satisfaction were measured and analyzed. The level of the service performance is identified and compared. The conclusion includes suggestions for service improvement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.41-45
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• 2007

The rapid growing of video content production leads to the necessity of developing more complex indexing systems in order to efficiently allow searching, retrieval and presentation of the desired segments of videos. This paper presents a method for indexing soccer video through automatic extraction of information from internet. The proposed paper defines a metadata structure to formally represent the knowledge of soccer matches and provides an automatic method to extract semantic information from web-sites. This approach improves the capability to extract more reliable and richer semantic Information for soccer videos. Experimental results demonstrate that the proposed method provides an efficient performance.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.3
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• pp.390-396
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• 2007

Fuzzy-CBR Collision Avoidance Support System is a system that finds a solution from past knowledge retrieved from the database and adapted to a new situation. Its algorithm has resulted to an adapting a solution for a new situation. However, ontology is needed in identifying concepts, relations and instances that are involved in a situation in order to improve and facilitate the efficient retrieval of similar cases from the CBR database. This paper proposes the way to apply ontology for identifying the concepts involved in a new environment and use them as inputs, for a ship collision avoidance support system., Similarity will be obtained through document articulation and using abstraction levels. A conceptual model of a maneuvering situation will be built using these ontologies.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.45-50
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• 2008

웹의 폭발적인 성장으로 다양한 형태의 지역관련 정보가 웹 공간에 포함되어 있으며, 기존의 지리정보시스템에서 제공하지 못한 실생활의 다양한 지역 정보를 얻을 수 있게 되었다. 하지만, 사용자가 지역 정보를 얻기 위해서는 현재의 키워드 기반의 웹 검색 엔진을 사용하여 얻은 다수의 검색 결과와 이를 맵과 관련시켜 정리해야 하는 불편함이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 특정지역에 대한 정확한 지리정보를 갖고 있는 수치지도와 방대한 지역정보를 갖고 있는 웹 공간을 융합하여 특정지역과 관련된 지역정보를 효율적으로 제공할 수 있는 시스템인 "경기21서치 2.0"을 제안한다. 본 시스템에서는 웹을 통해 분석한 지역의 특징 및 지역 간의 의미적 관련성을 키워드를 통해 지역지식 네비게이터로 구성하고, 이를 수치지도에 기반한 맵 인터페이스와 연동하여 보다 효율적인 지역 웹 정보검색을 지원한다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• v.12 no.3
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• pp.297-312
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• 2001

The accurate finite element (FE) simulation of reinforced concrete (RC) slabs, having different boundary conditions and subjected to uniformly distributed loading, has led to the use of the developed FE models for generating results of ultimate loads from predictions of 'computer-model' RC slabs having different material and geometric properties. Equations derived from these results constitute the primary database of an intelligent computer-aided-design (CAD) system developed for accurate and fast information retrieval on arbitrary slabs. The system is capable of generating a secondary database through systems of interpolation and can be used for design assistance purposes.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.4
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• pp.119-123
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• 2011

In recent years, several technologies have brought many changes in the field of education. Nonetheless, it is difficult to get freely medical and professional knowledge in the educational environment. In this paper, we study a free medical education system for medical education through service to the Mashup offers a meta-search system. Received permission to use the system API to retrieve the content API, data retrieval systems and video content via the API to design a system, based on this medical education, meta-search system is implemented.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.1
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• pp.88-93
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• 2001

기존의 데이터베이스 검색시스템은 사용자의 검색 조건에 정확히 일치하는 데이터가 데이터베이스 내에 존재할 경우에만 사용자에게 해당 데이터를 제공할 수 있고, 사용자의 검색조건을 정확히 만족하는 데이터가 없을 경우에는 적절한 데이터를 제공할 수 없는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 FCM의 클러스터증가 및 재초기화 알고리즘을 제안하였고, FCM을 이용하여 데이터베이스 내의 데이터로부터 구축된 지식기반 데이터베이스(KDB)와 구축된 이미지 데이터베이스와 연동을 통하여 사용자의 요구에 가장 근접한 데이터를 제시해 주는 검색시스템을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 수법을 우체국의 우편주문안내책자를 이용한 선물고르기 DB 검색 시스템에 적용하여 그 유효성을 확인하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.1
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• pp.14-28
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• 1999

최근 멀티미디어 데이터로부터 내용에 대한 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장하고 내용에 기반한 질의를 수행하도록 하는 내용 기반 검색 시스템이 중요한 핵심 기술로 대두되고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 멀티미디어 검색 시스템인 COSMIC(Content Based Multimedia Information Processor)의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. COSMIC은 대용량 이미지 데이터로부터 자동으로 추출된 시각적 특징 데이터들을 다차원 점접근 방법(Point Access Method)인 HG-트리를 이용하여 색인하고 예제 이미지와 사용자가 그린 스케치에 의한 시각적 질의를 제공한다. 또한 COSMIC은 비디오 데이터로부터 추출된 다양한 의미 정보를 이용하여 의미 질의를 제공한다. COSMIC의 유효성을 입증하기 위해서 다양한 시각적 질의와 이미 질의를 이용한 실험을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.102-104
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• 2000

현재 인터넷상의 정보와 문서의 양은 상상을 초월하는 증가추이를 나타내고 있다. 이와 더불어 표현하려는 목적에 따라 체계적으로 정리되고 정형화된 문서들 또한 증가하고 있다. 이러한 문서들 중에는 각 인터넷 신문사나 웹진과 같은 문서들이 포함되는데, 이러한 문서들은 각각의 내용구성과 표현 형식에 있어서 비슷한 구성을 지니고 있다. 본 논문에서는 이러한 체계적이고 정형화된 웹 뉴스 문서검색을 위하여 '지식기반 방식을 이용한 웹 뉴스문서 검색 에이전트 시스템'을 제안한다. 사용자는 시스템에서 제공하는 지식을 기반으로 검색하고자 하는 대상을 에이전트 시스템에게 요청하게 되고 지식기반을 이용한 에이전트 시스템은 보다 정확한 정보를 사용자에게 제공하게 된다.