산업의 경쟁력 요소로서 지식의 중요성은 정보기술의 발전과 함께 나날이 커가고 있으며 이에 따라 제시된 기업경영 기법이 지식경영이다. 건설업의 경우도 다양하고 광범위한 지식이 요구되는 산업 특성으로 인하여 지식경영의 중요성은 커지고 있으며, 이에 따라 많은 건설업체가 지식경영을 도입, 추진하고 있다. 본 논문에서는 이러한 건설업체 도입 및 추진사례 중 삼성건설의 "1) 자료형 지식자산과 인적 지식자산으로의 지식규정", "2) 공사 프로세스와의 결합을 통한 지식경영 조직접목", "3) 지식경영에 있어서의 정보화의 역할과 기여" 3가지 추진 사례를 중심으로, 실제 조직에의 적용時 문제점, 해결방안 및 그 결과를 제시함으로써, 건설업에서의 지식경영 발전과 이를 통한 지식산업으로서의 건설업 발전방항을 모색해 보는 기회를 제시해 보고자 한다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제9권2호
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pp.65-89
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2019
This study has the aim of developing an evaluation index that can help evaluate the reliability of the information resources of institutions retaining humanities assets for the purposes of laying out the foundation for providing one-stop portal service for humanities assets. To this end, the evaluation index was derived through the analysis of previous research, case studies, and interviews with experts, the derived evaluation index was then applied to the humanities assets retaining institutions to verify the utility. The institutional information resources' reliability evaluation index consisted of the two dimensions of the institutions' own reliability evaluation index. The institution provided a service and system evaluation index. The institutions' own reliability evaluation index consisted of 25 points for institutional authority, 25 points for data collection and construction, 30 points for data provision, and 20 points for appropriateness of data, for a total of 100 points, respectively. The institution provided service and system evaluation indexes consisting of 25 points for information quality, 15 points for appropriateness (decency), 15 points for accessibility, 20 points for tangibility, 15 points for form, and 10 points for cooperation, for the total of 100 points, respectively. The derived evaluation index was used to evaluate the utility of 6 institutions representing humanities assets through application. Consequently, the reliability of the information resources retained by the Research Information Service System (RISS) of the Korea Education & Research Information Service (KERIS) turned out to be the highest.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.448-455
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2001
Recently, many enterprises have attempted to capitalize knowledge assets on data warehouse (DW). It has been recognized as strategic core process to create corporate competitive advantage and implement enterprise e-biz strategies. However, most approaches to represent knowledge and decision process have limits in considering various knowledge types, their relationships and continuity in knowledge formulation. In addition, they are so inclined to one side such as concept-oriented frameworks or technology-oriented ones. They lack universal and wide-ranging features. This paper presents a comprehensive methodology to accumulate knowledge capital on DW via a properly grained hypermedia model. The methodology consists of three phases: knowledge requirement elicitation, hypermedia modeling, and system implementation. A real-life case for medical DW development is presented to demonstrate the usefulness of the proposed methodology. This methodology is effective when an organization accumulates knowledge assets to put the corporate e-biz or cre-biz strategy into practice.
Knowledge management system building knowledge acquisition, knowledge share, and knowledge maintenance for the member of corporation is expanded throughout whole industry to cope with rapid business environment. Electronic document basing knowledge management system can copy, print, and transfer knowledge to another party, so it is being regarded as a essential infrastructure to share knowledge. However, considering most of information leakage is sprung up by insider of organization, it is considered to provide countermeasure to protect illegal use from information leakage. The purpose of this paper is to establish digital information security system through design of document and manage digital information assets safely through electronic document security system protecting illegal leakage of digital information assets.
There have been many studies to build a model that can help investors construct optimal portfolio. Most of the previous models, however, are based upon the path-breaking Markowitz model (1959) which is a quantitative model. One of the most important problems with that kind of quantitative model is that, in reality, most of the investors use not only quantitative, but also qualitative information when they select their optimal portfolio. Since collecting both types of information from the markets are time consuming and expensive, making a set of target assets smaller, without suffering heavy loss in the rate of return, would attract investors. To extract only desired assets among all available assets, we need knowledge that identifies investors' preference for the risk of the assets. This study suggests two-layer decision-making rules capable of identifying an investor's risk preference and an architecture applying them to a quantitative portfolio model based on risk and expected return. Our knowledge-based portfolio system is to build an investor's preference-oriented portfolio. The empirical tests using the data from Korean capital markets show the results that our model contributes significantly to the construction of a better portfolio in the perspective of an investor's benefit/cost ratio than that produced by the existing portfolio models.
Recently, the development of technology has been rapidly proceeding with information technology in various fields. Due to their abstract properties, proper evaluation of intangible assets is very difficult compared to evaluation of tangible assets. Intangible assets are knowledge, technology, and design etc. In general there are two approaches to evaluate the intangible assets such as qualitative and quantitative approach. The qualitative approach contains scoring approach, profile approach, checklist approach, and quantitative approach. Quantitative approach contains cost approach, market approach, income approach, and real-option approach. As an initial step for evaluation of safe work environments, this study compares and analyzes evaluation methods of intangible assets.
This study deals with the knowledge acquisition activities along the growth stages of Korean ventures. This issue is very important in the three reasons. First, the target of the study-new ventures- is a pending issue and can be regarded as the engine of innovation in the Korean economy. Second, venture activities is so dynamic compared to those of the established companies and the study reflects its dynamic features. Third, the knowledge is becoming more important one among various resources, and knowledge management can be a timely issue. The main research questions are as follows : - How does the degree of knowledge domain, vary along the growth stages\ulcorner - Which knowledge domains are more influential on the performance along growth stages\ulcorner Major findings of the study are as follow: First, technological knowledge acquisition effort are most intensive at the start-up stage, while the management knowledge efforts are active at the growth stage. The degree of market knowledge acquisition efforts is almost the same along the stages. Second, the important knowledge domain, which influences on the performance, varies along the stages. The acquisition effort for product technology knowledge is more influential on the sales growth rate and has a negative effect on the return on assets at the start-up stage, while the management knowledge about administration is more influential on the return on assets at the growth stage. Finally the academic contributions and managerial implications of the study are presented and the future research directions are also suggested.
This paper is aim to test how market orientation is related to the investment decision making. After controlling for firm-specific factors, this study finds a significantly positive relationship between market orientation and R&D expenditures, especially firms with high ratio of intangible assets and low ratio of abnormal inventory assets. Under conditions of low quality of earnings, the negative relation between market orientation and R&D expenditures is enhanced in electronic related industries. This indicates that the relation between market orientation and R&D expenditures may exhibit more reasonable patterns for investment decision of firms in technology driven business environment.
Today a knowledge management systems (KMS) is an enabler for gaining competitive position in the market environments. However, it is just recognized as a conceptual management paradigm not as realistic management philosophy in an organization. A firm just accustomed to deal with tangible assets such as inventory and buildings based on the cumulated experiences. However, the firm often struggle with how to define and apply the knowledge management system into its real business activities such as business strategy and productivity. For example, one of textile company, E-land, in Korea found the way how the firm utilize intelligent assets of its employees to overcome the performance differences among the employees in an organization to increase their ability. Managers in an organization should fully understand and try to figure out the concept of knowledge management systems to implement KMS more efficiently and effectively. Even though lots of previous knowledge management literature proposed several unique knowledge management process models, they have their own terms, process sequences, or different approaches. There are three common knowledge management processes: knowledge creation, knowledge store and search, knowledge sharing process. In this study, a new KM process theoretical framework based on the previous researches is developed. This study will guide to those who will adopt or implement of KMS in the organization in near future.
미래 지식의 사회에서는 비즈니스 데이터의 중요성이 증가할 것으로 예상되며, 기업이 제품을 제조하거나 서비스를 개발하기 위한 원재료로 인식되고 있다. 데이터의 중요성이 증가하면서 데이터베이스 자산의 경제적 가치를 판단하는 연구도 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구는 데이터베이스 자산의 특성이 충분히 반영되지 않았다. 이에 본 연구에서는 데이터베이스 자산의 특성을 고려하여 데이터베이스 자산을 수익형, 비수익형과 공공재형 데이터베이스 자산으로 분류하였다. 또한, 수익형 데이터베이스 자산은 기존 기술가치평가와 유사하게 가치를 판단하는 것이 가능함에 착안하여, 기업의 위험 조정 할인율을 내포하는 데이터베이스 자산의 수명 산출 방법을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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