This paper deals with automated computer-aided process planning by which designers can determine operation sequences even if they have little experience in the design of press working products. The computer-aided process planning in hot forging, deep drawing and blanking requires many kinds of technical and empirical skills based on investigation and collection of the knowledge of their processes. An approach to the CAPP system is based on the knowledge-based rules and the process knowledge base consisting of process planning rules is built. The methodology adopted to develop the system is elaborated in this paper. This system has been written in AutoLISP on the AutoCAD with a personal computer and provides powerful capabilities for process planning of hot forging, cold forging, deep drawing and blanking products.
In order to enhance the productivity of design and manufacture of injection molds, various computer-aided systems have been developed and introduced to mold manufacturers. The customized 3-D CAD systems for mold design is one of the most representative computer-aided system. However, these systems usually do not provide a convenient way to access and manage design knowledge implemented in them. To overcome this shortage, knowedge-based engineering systems have been developed, and now they are imbedded as modules of commercial CAD systems. In this paper, we introduced a 3-D design system for standard mold base based on Knowledge Fusion, a commercialized KBE system imbedded in Unigraphics. By introducing KBE system, design knowledge can be exposed to the users and modified by the end-users.
The purpose of this paper is to define the concept of KAD/KAM, furthermore is to establish my own idea on the knowledge related works in engineering domain for a next decade ahead. KAD/KAM is represented as "Knowledge Everywhere" based on the concept of ubiquitous computing in engineering domain. At the beginning of the paper, the definition of KAD/KAM is described. And the related technologies to realize KAD/KAM, such as augmented reality, ontology, data mining, and knowledge management, are introduced. The concept of KAD/KAM is still immature. But this will be a new paradigm to change entire engineering environment in near future.
A computer-aided simulation modeling system has been developed to allow the automatic construction of complete discrete simulation models for queueing systems. Three types of knowledge are used in the specification and construction of a simulation modeling: Knowledge of queueing system, simulation modeling, and a target simulation language. This knowledge has been incorporated into the underlying rule base in the form of extraction and construction rule, and implemented via the expert system building tool, OPS5. This paper suggested a knowledge based approach for automatic programming to enable a user who lacks modeling knowledge and simulation language expertize to quickly build executable models.
This paper deals with an automated computer-aided process planning system by which designer can determine operation sequences even if they have little experience in process planning of wheel bolt products by a multi-stage former. The approach to the system is based on knowledge-based rules and a process knowledge base consisting of design rules is built. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories, empirical results and the empirical knowledge of field experts. Programs for the system have been written in AutoLISP for the AutoCAD using a personal computer and are composed of two main modules. An attempt is made to link programs incorporationg a number of expert design rules to form a useful package. Results obtained using the modules enable the designer and manufacturer of wheel bolt product to be more efficient in this field.
This paper describes a research work on the development of computer-aided design system far the deep drawing & ironing of high pressure gas cylinder. An approach to the design system is based on the knowledge-based rules. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories, handbook, experimental results and the empirical knowledge of field experts. This system has been written in AutoLISP on the AutoCAD Rl4.0 using personal computer. This system is composed of three modules which are input. process design and drawing.
Light Rail Transit (LRT) system is a complex and large system in which there are many subsystems, interfaces, functions and demanding performance requirements. Because many contractors participate in the development, it is necessary to apply methods of sharing common objectives and communicating effectively among all of the stakeholders. This paper shows not only the methodology and the results of computer-aided systems engineering including requirement management, functional analysis and architecting LRT system, but also propose a tool to help manage a project by linking WBS (Work Breakdown Structure), work organization and PBS (Product Breakdown Structure). The application of computer-aided tool RDD-100 provides the capability to model product design knowledge and decisions about important issues such as architecting the top-level system. The product design knowledge will be essential in integrating the following life-cycle phase activities over the life of the LRT system. Additionally, when a new generation train system is required, the reuse of the database can increase the system design productivity and effectiveness significantly.
This paper presents a knowledge-based computer aided process planning system that automatically selects machine tools, machining operations and cutting tools and determines sequences of the machining operations for prismatic parts in die manufacturing. In the proposed system, parts are described by manufacturing features and grouped into part families based on the functions. Each part is repressented by a part frame which consists of basic data and manufacturing features. Knowledge for manufacturing is acquired from the domain expert and represented by frames. A decision model for selection of machine tools, machining operations and cutting tools and for determining sequences of the machining operations are developed by employing the Mealy machine in finite automata with output. The decision procedure and the order of priority which inputs manufacturing features into the Mealy machine are represented by rule for each part family. Backward chaining is used for the proposed system. The proposed system is implemented by using TURBO-PROLOG on the IBM PC/AT. A case study for the slide core is presented to show the function of the proposed system.
Dental computer-aided design (CAD) and computer-aided manufacturing (CAM) technology have rapidly progressed over the past 30 years. The technology, which can be used in the dental laboratory, the dental office and the form of production centers, has become more common in recent years. This technology is now applied to inlays, onlays, crowns, fixed partial dentures, removable partial denture frameworks, complete dentures, templates for implant installation, implant abutments, and even maxillofacial prostheses. Dentists and dental technicians, who want to use these techniques, should have certain basic knowledge about that. This article gives an overview of CAD/CAM technologies, histories and how it applies in prosthetic dentistry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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