• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.121-122
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• 2022

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 체질량지수(BMI, Body Mass Index) 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 키넥트 센서에서 측정하는 사용자의 신체 픽셀 정보와 거리정보를 활용하여 체질량 지수를 측정한다. 또한, 키넥트 센서에서 인식한 사용자의 스켈레톤 정보와 20개 조인트 정보를 활용하여 사용자의 신장을 측정한다. 사용자와 관리자의 화면을 별도로 구성해 관리자 화면상의 버튼으로 Database에 저장하는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.53-54
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 아동 기억력 향상 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 유아층의 기억력을 향상시키고 팔 동작으로 소근육 발달에 도움을 주는 카드 짝 맞추기 게임의 기능을 구현한다. 카드 짝 맞추기 게임은 키넥트 센서에서 인식한 사용자의 스켈레톤, 뎁스스트림, 조인트, 음성 정보를 활용하여 플레이어의 오른손을 인식하여 카드를 뒤집고 짝이 맞는 경우는 그대로 두고 짝이 맞지 않는 경우에는 다시 뒤집는다. 사용자는 카드의 위치와 그림을 기억하며 16장의 카드를 모두 맞출때까지 계속 진행한다. 이 게임은 유아들이 재미있게 게임을 즐기면서 기억력을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.55-56
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 테마파크 신장 측정 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 키넥트 센서에서 측정하는 사용자의 거리 정보와 키넥트 센서에서 인식한 스켈레톤 정보와 조인트 정보를 활용하여 사용자의 신장을 측정한다. 또한 측정한 신장이 시스템에서 제한한 수치를 넘을 시에는 통과여부를 스피커로 출력한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.75-76
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 모션 인식 게임을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 또래 나이들의 유대감 형성과 경쟁을 통한 성장을 위해 성장기의 어린이들의 경쟁심리를 높이고, 여러 동작을 활성화하여 Whole In The Wall 게임의 기능을 구현한다. 이 게임은 키넥트 센서 기반으로 모션 인식 기능을 활용하여 화면의 장애물을 피하는 행동을 취함으로써 벽을 통과하고 점수를 획득할 수 있다. 또한, 이 게임은 사용자들이 애플리케이션의 장애물과 집중하고, 빠른 판단력과 순발력, 경쟁심리를 향상함으로써 성장기 어린의들의 지적 기능을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.77-78
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 게임 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 게임 애플리케이션은 키넥트 센서에서 센싱한 사용자의 동작을 게임 내의 시작 및 점프 기능에 연동한 달리기 게임이다. 이 달리기게임은 코인을 기반으로 점수를 획득하는 게임이다. 스마트폰 게임과 같이 손가락만 사용하는 게임이 아닌 몸 전체를 사용하여 운동 효과 및 손목터널 증후군을 예방할 수 있는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.129-130
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 산업 현장 사고 모니터링 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 기존 산업 현장 사고 모니터링 인력의 의존을 줄이고, 사고 발생 자동 감지로 인한 알림 기능과 현장 기록 기능을 구현한다. 사고 발생 감지 기능은 키넥트 센서 기반으로 스켈레톤 인식 기능을 활용하여 기존에 설정된 좌표 값 이하로 헤드 조인트 좌표가 떨어질 경우 관리자에게 알림을 보내도록 구현한다. 사고감지 및 알림 시스템은 기존 모니터링 시스템을 보완하는 방식으로 감지 인력의 한계를 극복할 수 있는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.552-555
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• 2018

This study developed a gesture recognition method using Kinect sensor and proposed a fighting action control interface. To extract the pattern features of a gesture, it used a method of extracting them in consideration of a body rate based on the shoulders, rather than of absolute positions. Although the same gesture is made, the positional coordinates of each joint caught by Kinect sensor can be different depending on a length and direction of the arm. Therefore, this study applied principal component analysis in order for gesture modeling and analysis. The method helps to reduce the effects of data errors and bring about dimensional contraction effect. In addition, this study proposed a modified matching algorithm to reduce motion restrictions of gesture recognition system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.109-110
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• 2019

본 논문에서는 Kinect sensor의 음성 인식 기능을 활용한 매장 주문 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 노년층과 유아들은 무인주문결제시스템의 터치스크린 조작 및 사용자 인터페이스에 익숙하지 않기 때문에 매장에서 상품을 주문하고 결제하는데 불편함을 경험하고 있다. 이러한 불편함을 제거하기 위한 하나의 방법으로 키넥트 센서의 음성 인식 기능을 이용하여 음성으로 쉽게 주문을 할 수 있는 매장 주문 어플리케이션을 개발한다. Kinect에는 4개의 오디오 마이크로폰이 있어서 $-50^{\circ}{\sim}50^{\circ}$ 범위의 음성을 인식할 수 있으며 20db 이하의 주위 소음은 무시한다. 이 범위내에서 $10^{\circ}$씩 증가시키면서 음원의 위치를 추적한다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.36 no.5
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• pp.228-234
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• 2015

The balance ability significantly decreased in the elderly because of deterioration of the neural musculature regulatory mechanisms. Several studies have investigated methods of improving balance ability using real-time systems, but it is limited by the expensive test equipment and specialized resources. Recently, Kinect system based on depth data has been applied to address these limitations. Little information about accuracy/inaccuracy of Kinect system is, however, available, particular in motion analysis for evaluation of effectiveness in rehabilitation training. Therefore, the aim of the current study was to evaluate accuracy/inaccuracy of Kinect system in specific rotational movement for balance rehabilitation training. Six healthy male adults with no musculoskeletal disorder were selected to participate in the experiment. Movements of the participants were induced by controlling the base plane of the balance training equipment in directions of AP (anterior-posterior), ML (medial-lateral), right and left diagonal direction. The dynamic motions of the subjects were measured using two Kinect depth sensor systems and a three-dimensional motion capture system with eight infrared cameras for comparative evaluation. The results of the error rate for hip and knee joint alteration of Kinect system comparison with infrared camera based motion capture system occurred smaller values in the ML direction (Hip joint: 10.9~57.3%, Knee joint: 26.0~74.8%). Therefore, the accuracy of Kinect system for measuring balance rehabilitation traning could improve by using adapted algorithm which is based on hip joint movement in medial-lateral direction.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.277-280
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• 2016

Real-time remote monitoring system has an important value in many surveillance situations. It allows someone to be informed of what is happening in his monitoring locations. Kinect v2 is a new kind of camera which gives computers eyes and can generate different data such as color and depth images, audio input and skeletal data. In this paper, using Kinect v2 sensor with its depth image, we present a monitoring system in a space covered by Kinect. Therefore, based on space covered by Kinect camera, we define a target area to monitor using depth range by setting minimum and maximum distances. With computer vision library (Emgu CV), if there is an object tracked in the target space, kinect camera captures the whole image color and sends it in database and user gets at the same time a notification on his mobile device wherever he is with internet access.