This paper presents a novel method for image classification based on a hybrid genetic algorithm (GA) and support vector machine (SVM) approach which can significantly improve the classification performance for content-based image retrieval (CBIR). Though SVM has been widely applied to CBIR, it has some problems such as the kernel parameters setting and feature subset selection of SVM which impact the classification accuracy in the learning process. This study aims at simultaneously optimizing the parameters of SVM and feature subset without degrading the classification accuracy of SVM using GA for CBIR. Using the hybrid GA and SVM model, we can classify more images in the database effectively. Experiments were carried out on a large-size database of images and experiment results show that the classification accuracy of conventional SVM may be improved significantly by using the proposed model. We also found that the proposed model outperformed all the other models such as neural network and typical SVM models.
Park, Jinje;Lee, Yongwoon;Ryu, Changkook;Gang, Ki Seop;Yang, Won;Jung, Jin-Ho;Hyun, Seunghun
한국연소학회:학술대회논문집
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2013.06a
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pp.69-72
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2013
This study investigates the characteristics of biochar by slow pyrolysis at $500^{\circ}C$ for various biomass residues. Six biomass materials were tested: Tree bark, Tree stem, bagasse, cocopeat, paddy straw and palm kernel shell. In the biochar yield, the effect of ash in the raw biomass was significant for paddy straw. Excluding the ash content, the timber bark, bagasse and paddy straw had a similar biochar yield of 26-29 wt.%. Tree stem and bagasse had well developed pores in a wide size range and large surface area over $200m^2/g$. Cocopeat and PKS has significantly higher biochar yield due to the increased content of lignin, but the development of intra-particle pores and microscopic surface area was very poor. The elemental composition, pH and other properties of the biochar samples were also compared.
An external gelation method in place of an internal gelation method applied to the fabrication process of an intermediated compound of Uranium Oxy-Carbide (UCO) kernel spheres for Very High Temperature Reactor (VHTR) fuel preparation is under development in Korea. For the preliminary experiments of the UCO kernel sphere preparation using an external gelation method, the carbon black dispersion experiments were carried out using a simulated broth solution. From the selection experiments of various kinds of carbon black through dispersion experiments in a viscous metal salt solution, Cabot G carbon black was selected owing to its dispersion stability, and the homogeneous dispersing state of carbon black particles in our system. For the effective dispersion of nano-size aggregated carbon black particles in a high viscous liquid, the carbon black particles in a metal salt solution were first de-aggregated with ultrasonic force. The mixed solution was then dispersed secondly by the use of the extremely high-speed agitation with a mechanical mixer of 6000 rpm after feeding the Poly Vinyl Alcohol (PVA) in the solution. This results in the broth solution with good stability and homogeneity alongside no further changes in physical properties.
Faridah, Hanim Shakirin;Goh, Yong Meng;Noordin, Mohamed Mustapha;Liang, Juan Boo
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.33
no.12
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pp.1965-1974
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2020
Objective: This study consisted of two stages; the first was to determine the effect of extrusion and sieving treatments on the chemical properties of palm kernel cake (PKC), and accordingly, a follow-up experiment (second stage) was conducted to determine and compare the apparent metabolizable energy (AME), and protein and amino acid digestibility of extruded and sieved PKC. Methods: Two physical treatments, namely extrusion (using temperature profiles of 90℃/100℃/100℃, 90℃/100℃/110℃, and 90℃/100℃/120℃) and sieving (to 8 particles sizes ranging from >8.00 to 0.15 mm) were carried out to determine their effects on chemical properties, primarily crude protein (CP) and fiber contents of PKC. Based on the results from the above study, PKC that extruded with temperature profile 90/100/110℃ and of sieved size between 1.5 to 0.15 mm (which made up of near 60% of total samples) were used to determine treatments effect on AME and CP and amino acid digestibility. The second stage experiment was conducted using 64 male Cobb 500 chickens randomly assigned to 16 cages (4 cages [or replicates] per treatment) to the following four dietary groups: i) basal (control) diet, ii) basal diet containing 20% untreated PKC, iii) basal diet containing 20% extruded PKC (EPKC), and iv) basal diet containing 20% sieved PKC (SPKC). Results: Extrusion and sieving had no effect on CP and ash contents of PKC, however, both treatments reduced (p<0.05) crude fiber by 21% and 19%, respectively. Overall, extrusion and sieving reduced content of most of the amino acids except for aspartate, glutamate, alanine and lysine which increased, while serine, cysteine and tryptophan remained unchanged. Extrusion resulted in 6% increase (p<0.05) in AME and enhanced CP digestibility (p<0.05) by 32%, as compared to the untreated PKC while sieving had no effect on AME but improved CP digestibility by 39% which was not significantly different from that by extrusion. Conclusion: Extrusion is more effective than sieving and serves as a practical method to enhance AME and digestibility of CP and several amino acids in broiler chickens.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.7A
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pp.683-694
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2002
In this paper, a digital image compression codec using 2D DWT(Discrete Wavelet Transform) is designed using the FPGA technology for real time operation The implemented image compression codec using wavelet decomposition consists of a wavelet kernel part for wavelet filtering process, a quantizer/huffman coder for quantization and huffman encoding of wavelet coefficients, a memory controller for interface with external memories, a input interface to process image pixels from A/D converter, a output interface for reconstructing huffman codes, which has irregular bit size, into 32-bit data having regular size data, a memory-kernel buffer to arrage data for real time process, a PCI interface part, and some modules for setting timing between each modules. Since the memory mapping method which converts read process of column-direction into read process of the row-direction is used, the read process in the vertical-direction wavelet decomposition is very efficiently processed. Global operation of wavelet codec is synchronized with the field signal of A/D converter. The global hardware process pipeline operation as the unit of field and each field and each field operation is classified as decomposition levels of wavelet transform. The implemented hardware used FPGA hardware resource of 11119(45%) LAB and 28352(9%) ESB in FPGA device of APEX20KC EP20k600CB652-7 and mapped into one FPGA without additional external logic. Also it can process 33 frames(66 fields) per second, so real-time image compression is possible.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.707-716
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2006
When the regression function is discontinuous at a point, the variance function is usually discontinuous at the point. In this case, we had better propose a test for the existence of a discontinuity point with the regression function rather than the variance function. In this paper we consider that the variance function only has a discontinuity point. We propose a nonparametric test for the existence of a discontinuity point with the second moment function since the variance function and the second moment function have the same location and jump size of the discontinuity point. The proposed method is based on the asymptotic distribution of the estimated jump size.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.3
no.2
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pp.74-79
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2002
In the a rapid changes of the semiconductor manufacturing technologies for early 21st century, it may be safely said that a kernel of terms is the size increase of Si wafer and the size decrease of semiconductor devices. As the size of Si wafers increases and semiconductor device is miniaturized, the units of cleaning processes increases. A present cleaning technology is based upon RCA cleaning which consumes vast chemicals and ultra pure water (UPW) and is the high temperature process. Therefore, this technology gives rise to the environmental issue. To resolve this matter, candidates of advanced cleaning processes has been studied. One of them is to apply the electrolyzed water. In this work, Compared with surface on Si wafer with electrolyzed water cleaning and various chemicals cleaning, and analyzed Si wafer surface condition treated with elecoolyzed water by cleaning temperature and cleaning time. Especially. concentrate upon the contact angle. finally, contact angle on surface treated with cathode water cleaning is 17.28, and anode water cleaning is 34.1.
Relative error prediction is preferred over ordinary prediction methods when relative/percentile errors are regarded as important, especially in econometrics, software engineering and government official statistics. The relative error prediction techniques have been developed in linear/nonlinear regression, nonparametric regression using kernel regression smoother, and stationary time series models. However, random effect models have not been used in relative error prediction. The purpose of this article is to extend relative error prediction to some of generalized linear mixed model (GLMM) with panel data, which is the random effect models based on gamma, lognormal, or inverse gaussian distribution. For better understanding, the real auto insurance data is used to predict the claim size, and the best predictor and the best relative error predictor are comparatively illustrated.
Tho existing TCP(Transmission Control Protocol) is known to be unsuitable for a network with the characteristics of high RDP(Bandwidth-Delay Product) because of the fixed small or large buffer size at the TCP sender and receiver. Thus, some trial cases of adjusting the buffer sizes automatically with respect to network condition have been proposed to improve the end-to-end TCP throughput. ATBT(Automatic TCP fluffer Tuning) attempts to assure the buffer size of TCP sender according to its current congestion window size but the ATBT assumes that the buffer size of TCP receiver is maximum value that operating system defines. In DRS(Dynamic Right Sizing), by estimating the TCP arrival data of two times the amount TCP data received previously, the TCP receiver simply reserves the buffer size for the next arrival, accordingly. However, we do not need to reserve exactly two times of buffer size because of the possibility of TCP segment loss. We propose an efficient TCP buffer tuning technique(called TBT-PLR: TCP buffer tuning algorithm based on packet loss ratio) since we adopt the ATBT mechanism and the TBT-PLR mechanism for the TCP sender and the TCP receiver, respectively. For the purpose of testing the actual TCP performance, we implemented our TBT-PLR by modifying the linux kernel version 2.4.18 and evaluated the TCP performance by comparing TBT-PLR with the TCP schemes of the fixed buffer size. As a result, more balanced usage among TCP connections was obtained.
Domestic cats (Felis catus) introduced to insular environments can be invasive predators that often threaten endemic species and cause biodiversity loss or local extinction on the island. This study was conducted from March to July 2018 to understand the population size, home range, and spatial use of cats introduced to Mara Islet (N 33° 07', E 126° 16') in Jeju Special Governing Province, the Republic of Korea. Observation records based on their natural marks revealed that there were 20 adult cats on Mara Islet. A capture-recapture method also estimated 20 adult individuals (95% confidence interval: 20-24 individuals). According to our telemetry study on ten adults deployed with GPS-based telemetry units, the home range size was 12.05±6.99 ha (95% KDE: kernel density estimation), and the core habitat size was 1.60±0.77 ha (50% KDE). There were no significant differences in the home range and core habitat sizes by sex. The home range of domestic cats overlapped with the human residential area, where they might secure easy foods. Five of ten tracked cats were active at potential breeding colonies for the Crested Murrlet (Synthliboramphus wumizusume), and six approached potential breeding areas of the Styan's Grasshopper Warbler (Locustella pleskei), suggesting the predation risk of the two endangered species by cats. This study provides novel information on the population size and home range of introduced cats on Mara Islet which is an important stopover site of migratory birds as well as a breeding habitat of the two endangered avian species. Reducing the potential negative impacts of the introduced cats on migratory birds and the endangered species on Mara Islet requires monitoring of the predation rate of birds by cats, the population trends of cats and endangered breeding birds as well as the effective cat population control and management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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