• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제32권1호
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• pp.25-32
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• 2003

In this paper, we define the mean life process for the right censored data and show the asymptotic equivalence between two kinds of the mean life processes. We use the Kaplan-Meier and Susarla-Van Ryzin estimates as the estimates of survival function for the construction of the mean life processes. Also we show the asymptotic equivalence between two mean residual life processes as an application and finally discuss some difficulties caused by the censoring mechanism.

• 응용통계연구
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• 제25권2호
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• pp.311-319
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• 2012

수명시간 분석에서 가장 간단하고 또한 자주 이용되는 분포는 지수분포이다. Koziol과 Green (1976)은 Cram$\acute{e}$r-von Mises 통계량을 Kaplan-Meier의 product limit 경험분포함수를 이용하여 임의중도절단자료에 대해서 일반화하였다. 그러나 이 통계량은 모수의 값이 주어진 단순귀무가설을 가정하고 있으므로 실제 자료에 적용하기에는 어려운 점이 있다. 본 논문에서는 척도모수가 미지인 지수분포의 적합도 검정에 모수를 추정하여 Koziol-Green 통계량을 적용하였다. 그리고 같은 방법으로, 전통적인 Kolmogorov-Smirnov 검정통계량을 일반화하고 두 가지 통계량의 검정력을 모의실험을 통하여 비교하였다. 그 결과 전반적으로 일반화된 Koziol-Green 통계량이 Kolmogorov-Smirnov 통계량보다 지수분포의 검정에 있어서는 좀 더 좋은 검정력을 보여주었다.

• 응용통계연구
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• 제24권5호
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• pp.883-891
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• 2011

수명시간에 대한 모형으로 로그정규분포가 자주 사용되며, 이는 자료의 변환에 의하여 정규성 검정과 동일한 문제로 생각할 수 있다. 따라서 자료의 로그정규성 검정을 위하여, 정규성 검정에 자주 이용되는 Shapiro-Wilk 형태의 검정통계량을 Kaplan-Meier의 product limit 경험분포함수를 이용하여 임의중도절단자료로 일반화한다. Cram er von Mises 통계량을 임의중도절단자료로 일반화한 Koziol과 Green (1976)의 통계량과 비교하였으며 이를 위하여 단순귀무가설을 가정하였다. 중도절단분포에 대한 모형으로는 Koziol과 Green (1976)에서 제시한 모형과 이와 유사한 다른 모형 두 가지를 고려하였다. 검정력 비교 결과 제시한 통계량이 로그정규성 또는 정규성 검정에 더 좋은 검정력을 보여주었으며 검정력은 중도절단분포 모형보다는 자료의 중도절단비율에 영향을 받는다는 것을 볼 수 있었다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제32권1호
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• pp.27-31
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• 1999

배경: 최근 항암화학요법의 발달에도 불구하고 전이성폐암에 대한 예후는 불량하다. 이에비해 전이성폐암에 대한 외과적 요법후 좋은 결과를 보이는 보고가 증가하고 있다. 그래서 전이성 폐암에 대한 치료에 도움이 되고자 본원의 경우를 관찰하였다. 대상 및 방법: 1983년부터 1997년까지 수술적 치료를 했던 17례를 분석하였고 Kaplan-Meier 방법으로 5년생존률을 구하였다. 결과: 평균연령은 42.8세였고 남녀비는 10:7이었다. 수술은 단일폐엽절제술이 8례, 전폐적출술이 3례, 부분절제술이 1례, 쌍폐엽절제술이 1례, 폐엽절제술 및 부분절제가 3례있었다. 술후 5명이 사망하였고 이중 재발로 인한 것은 3례였다. 나머지 12례의 환자들중 3명은 재발하여 현재 외래추적관찰중이며 9명은 재발없이 건강한 상태로 외래추적 관찰중에 있다. 술후 평균 생존기간은 40.5개월이었다. Kaplan-Meier 방법으로 구한 5년생존율은 60.4%였다. 결론: 앞으로 더많은 경험이 필요하지만 전이성폐암에 대해서 더 적극적인 수술적치료를 하는 것이 필요하다고 생각한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.67-78
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• 2015

우리나라에 대한 외국인 직접투자(FDI)는 1998년 외환위기를 기점으로 하여 3년간 급격하게 증가하였으나 이후 하향 또는 정체현상을 보이고 있으며, 이에 반하여 우리나라의 해외직접투자(ODI)는 2004년 FDI와 비슷하였지만 그 이후 크게 차이를 보이며 능가하고 있다. 아울러 FDI도 고용창출 효과가 떨어지는 M&A형의 성장추세가 Greenfield 투자를 앞지르고 있는 것으로 나타나 이에 대한 대책이 시급한 실정이다. 본 연구는 1998년부터 2001년까지 4년간 국내 정보통신 산업에 유입된 외국인 직접투자를 대상으로 투자유치 이후 8년간 외국인 직접투자가 지속되었는지를 Kaplan-Meier 분석과 Cox PH(비례위험)모형을 사용하여 분석하였다. M&A형 FDI와 공장설립형 Greenfield FDI를 투자지분에 따라 리스크를 비교분석하였고, 이와 함께 투자산업에 따라 생존율과 생존요인을 분석하였다. 분석결과를 간략히 제시하면 투자형태에 따라 생존율이 상이하였으며, 산업 간에도 생존율에 영향을 미치는 요인이 다른 것으로 나타났다.

• 지식경영연구
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• 제11권2호
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• pp.95-109
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• 2010

The objectives of this study are to identify the survival function (hazard function) of small and medium enterprises by using technology rating data for the companies guaranteed by Korea Technology Finance Corporation (KOTEC), and to figure out the factors that affects their survival. To serve the purposes, this study uses Kaplan-Meier Analysis as a non-parametric method and Cox proportional hazards model as a semi-parametric one. The 17,396 guaranteed companies that assessed from July 1st in 2005 to December 31st in 2009 are selected as samples (16,504 censored data and 829 accident data). The survival time is computed with random censoring (Type III) from July in 2005 as a starting point. The results of the analysis show that Kaplan-Meier Analysis and Cox proportional hazards model are able to readily estimate survival and hazard function and to perform comparative study among group variables such as industry and technology rating level. In particular, Cox proportional hazards model is recognized that it is useful to understand which technology rating items are meaningful to company's survival and how much they affect it. It is considered that these results will provide valuable knowledge for practitioners to find and manage the significant items for survival of the guaranteed companies through future technology rating.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권6호
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• pp.1591-1598
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• 2014

The reviews of the balance sheet of commercial banks showed that loan item constitutes the largest portion of bank's assets. Although the sector has highest rate of profit, it possesses the greatest risk. Identifying factors that can contribute in lifting-up the loan repayment rate of customers of Hawassa district commercial bank is the major goal of this study. A sample of 183 customers who took loan from October, 2005 to April, 2012 was taken from the bank record. Kaplan-Meier estimation method and univariate Cox proportional hazard model were applied to identify factors affecting bank loan repayment rate. The result from Kaplan-Meier survival estimation revealed that the loan repayment rate is significantly related with loan type, and previous loan experience, educational level and mode of repayment. The log-rank test indicates that the survival probability of loan customers is not statistically different in repaying the loan among groups classified by sex. Moreover, the univariate Cox proportional hazard model result portrayed that educational level, having previous loan experience, mode of repayment, collateral type and purpose of loan are significantly related with loan repayment rate of customers commercial bank. Hence, banks should design loan strategies giving special emphasis on the significant factors while they are giving loans to their customers.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제24권1호
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• pp.197-218
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• 1995

We first consider the random censorship model of survival analysis. Efron (1981) introduced two equivalent bootstrap methods for censored data. We propose a new bootstrap scheme, called Method 3, that acts conditionally on the censoring pattern when making inference about aspects of the unknown life-time distribution F. This article contains (a) a motivation for this refined bootstrap scheme ; (b) a proof that the bootstrapped Kaplan-Meier estimatro fo F formed by Method 3 has the same limiting distribution as the one by Efron's approach ; (c) description of and report on simulation studies assessing the small-sample performance of the Method 3 ; (d) an illustration on some Danish data. We also consider the model in which the survival times are censered by death times due to other caused and also by known fixed constants, and propose an appropriate bootstrap method for that model. This bootstrap method is a readily modified version of the Method 3.

• 대한한의학회지
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• 제23권4호
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• pp.91-97
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• 2002

Objective: This study was conducted to know the survival probability of the patients with cerebrovascular disease. Method: 1,341 patients who were suspected of having cerebrovascular disease clinically were investigated by telephone and NHIC (National Health Insurance Corporation) data. Conclusion: 1. The study population was grouped as 'Negative Brain CT findings' (11.8%), 'Hemorrhage' (12.4%) and 'Infarction' (75.7%). 2. The survival probabilities calculated by the Life Table method were statistically significant among brain CT finding groups (P<0.01). 3. The mean survival time calculated by the Kaplan-Meier method were also statistically significant among brain CT finding groups (P<0.01). 4. The result of Cox regression model was that sex (OR=0.7), age (OR=1.07), diabetes mellitus (OR=1.38), and heart disease (OR=1.69) affected the survival of the patients with cerebrovascular disease.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제9권1호
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• pp.53-70
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• 2008

In this paper, we discuss the plethora of uses for the software package R, and focus specifically on its helpful applications in reliability data analyses. Examples are presented; including the R coding protocol, R code, and plots for various statistical as well as reliability analyses. We explore Kaplan-Meier estimates and maximum likelihood estimation for distributions including the Weibull. Finally, we discuss future applications of R, and usages of quantile regression in reliability.