• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.11 no.1
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• pp.107-120
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• 2004

The purposes of this study are to analyze economic value of science technology information for each distribution center First, the total economic value of each distribution center based on the value of time can be estimated to be 714,384,529 won, which can be compared with that of KISTI's 85,674,153,126 won. Second, the total economic value of each distribution center based on addition time can be estimated to be 1,426,344,558,446 won. And KISTI's 173,915,322,076 won appears to be the highest one as a single unit. Third, the study results can provide an objective standard for the policies of KISTI based on the data collected in this study.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.157-160
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• 2003

최근 그리드 미들웨어 개발 연구는 과학적 어플리케이션뿐만 아니라 상업적인 비즈니스 어플리케이션에서 활용가능하도록 웹서비스(Web service) 기술을 활용하고 있다. 이를 통해 정의된 그리드 서비스 구조를 Open Grid Service Architecture(OGSA)라고 한다. OGSA 를 통해 정의된 그리드 서비스 개념은 GGF 를 통해 OGSI 라는 표준 기술 명세서로 채택되었다. OGSI 를 지원하는 그리드 서비스는 확장성있고 상호운용성을 높여 다른 서비스와의 연동 및 통합을 쉽게 이루게 한다. 본 논문에서는 기존의 그리드 정보 서비스를 OGSI 기반의 서비스 구조인 Grid Advanced Information Service(GAIS)로 재구성한다. CAIS 는 그리드 미들웨어의 기본 서비스로써 다음의 특징을 가진다. 우선, 기존의 GT3 기반의 그리드 정보 서비스와의 서비스 인터페이스 측면에서 호환성을 가지면서, 내부적으로 동적 Virtual Organiaation(VO)관리 기능을 추가로 가진다. 그리고, 여러 GAIS 들간의 VO 정보를 관리할 수 있도록 Peer-to-peer 기반의 정보 분산기능을 가진다. 또한, GAIS 내 등록된 서비스들에 대해서는 Service data에 따른 그룹화를 통해 서비스 discovery기능을 강화하게 된다. 그리드 사용자는 GAIS 를 통해 다양한 VO 에 대한 정보를 검색하고, VO 의 생성 및 참여할 수 있고, 자신이 속한 VO 에 대하여 효율적으로 자원정보 및 서비스 데이터(Service Data)를 접근할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.6-8
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• 2021

슈퍼컴퓨터 5호기 누리온은 8,437대의 계산노드와 33.88PB 규모의 병렬스토리지가 100Gbps의 Omni-Path(OPA) 인터커넥트로 연결되어 있는 초대형 클러스터 시스템이다. 누리온의 계산자원은 PBS 작업스케줄러를 통해 관리되고 있고 병렬 스토리지는 DDN사의 Exascaler Monitoring System(ESMON)을 통해 influxDB에 read/write IO 통계 데이터를 수집하고 있다. 본 논문에서는 PBS의 과금 데이터와 ESMON influxDB의 IO 통계 데이터를 활용하여 사용자의 작업별 IO 통계 정보를 생성하는 방안에 대하여 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.61-64
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• 2004

데이터베이스 이용자의 지속적인 증가를 위한 선행과제로서 데이터베이스의 질적 향상 문제가 대두된다. 품질이 낮은 데이터베이스는 이용자의 호응을 얻지 못할 뿐 아니라 여러 측정하기 힘든 직 간접적인 손실들을 초래할 수도 있다. 따라서 질 높은 지식정보자원의 구축이야말로 국가경쟁력을 넘어 국민의 삶의 질을 향상시키는 기본 요소이다. 지식기반시대에 지식정보의 창출-가공-전달-활용보전을 위한 제반요소의 구축뿐 아니라 질적인 향상을 위한 노력은 지식정보시대를 앞서나갈 수 있는 일로 매우 중요한 일이라 할 수 있겠다. 이러한 노력의 일원으로 시행된 "KISTI DB 현황 조사"의 결과를 살펴보고 그 의미와 발전방향에 대해 알아보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.561-564
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• 2005

본 논문은 생물다양성데이터 네트워크 구축에 필요한 국내외의 생물다양성데이터 표준형식과 프로토콜 등을 소개하고 지리적으로 분산된 국내 생물다양성데이터를 통합 검색하여 활용 할 수 있는 방법과 국내생물다양성데이터의 검색포탈을 어떻게 구축하였는지 설명한다. 다음으로 포탈구축에 사용된 데이터 표준, 데이터 교환 프로토콜, 시스템 아키텍쳐 그리고 소프트웨어 구성요소에 대해 설명하고 끝으로 검색포탈이 원활이 운영되어지기 위해 데이터 소유기관 등에서 필요한 활동과 생물다양성데이터 검색포탈 구축의 결과 및 기대효과 등에 서술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.91-93
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• 2005

생물다양성은 육상 생태계, 해양과 기타 수생 생태계와 이들의 복합 생태계를 포함하는 모든 원천에서 발생한 생물체의 다양성을 알하며, 종내$\cdot$종간 및 생태계의 다양성을 포함한다. 지구상에 존재하는 생물이 매우 다양하듯이 생물다양성을 표현하는 데이터 또한 매우 다양하게 사용되고 있다. 본 논문에서는 먼저 생물다양성 데이터의 점보공유 및 교환을 위해 생물다양성 관련 국제기구에서 제안된 데이터 표준 및 데이터 교환 프로토콜을 알아보고, 이러한 데이터 표준과 프로토콜을 기반으로 국내 생물다양성 데이터 공유 및 교환을 위한 생물다양성 메타데이터 스키마를 크게 생물종 정보와 종정보에 관한 참조(reference) 정보로 나누어 설계하여 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.225-228
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• 2002

그리드는 지역적으로 분산되어 있는 여러 종류의 컴퓨팅 자원들을 네트웍으로 연동하여 보다 자원을 효과적으로 이용하려는 기술이다. 그리드를 이용하는 사용자들은 편리하게 그리드를 이용한 수 있는 PSE환경을 요구하게 되는데, 그리드 포탈은 사용자에게 웹 기반의 인터페이스를 제공함으로써 보다 쉽게 그리드를 이용하여 자신의 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 PSE 환경이다. 본 연구에서는 N* Gate 그리드 포탈은 그리드 포탈을 쉽게 구축학 수 있도록 도와주는 자바 기반의 GPDK를 이용하여 구축하였다. 본 연구를 통해 구축된 그리드 포탈을 통해서 사용자는 보다 강력한 작업 의뢰 기능과, 자원 정보 기능을 이용하게 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.59-61
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• 2021

고성능 네트워크를 기반으로 하는 과학응용 협업연구 환경에서 대용량 데이터의 고속 전송을 위해 활용되고 있는 전용의 데이터 전송 노드는 이용률을 감안하여 연산을 위한 부수적인 목적을 위해 활용이 가능하다 본. 논문에서는 이러한 분산된 데이터 전송 노드들을 활용한 컨테이너 기반 협업연구 플랫폼의 구성 사례를 소개하고 해당 플랫폼 상에서 분산 학습을 실험하고 소요시간 측면에서 성능을 측정하여 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.207-210
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• 2008

(비)구조화된 격자 상에 정의된 벡터 데이터는 다양한 과학 및 공학 분야에서 매우 중요하게 다루어진다. 이러한 데이터는 데카르트 격자 상의 데이터에 비해 많은 처리시간을 필요로 하는데, 이러한 문제는 계층 트리를 이용해서 빠르게 처리하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 구조화된 격자 데이터에 대해 계산 공간을 기반으로한 계층 트리를 생성하고 이 트리를 이용해서 빠르게 데이터 샘플링을 처리하고자 했다. 이러한 방법을 이용해서 스트림라인 생성 시간을 평균 1800배 빨라지게 하는 것이 가능했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.37-39
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• 2023

사용자 응용 프로그램의 특징을 분석하고 효율적인 시스템 운영을 통하여 사용자 프로그램 최적화를 지원하기 위하여 소프트웨어 프로파일링을 수행한다. 특히 국가 슈퍼컴퓨터인 누리온과 같이 8,400대가 넘는 계산노드로 구성된 클러스터 시스템에서 응용 프로그램의 프로파일링 데이터를 사용자의 개입없이 수집하고 데이터를 분석하는 것에는 한계가 있다. 본 연구에서는 배치작업 스케줄러를 활용하여 사용자의 개입 없이 응용 프로그램의 프로파일링 데이터를 수집하기 위한 방법을 제안한다. 그리고 제안한 방법을 누리온에서 구현하고 사용자 응용 프로그램이 실행될 때 프로파일링 데이터가 수집되는 것을 확인한다.