• 디지털융복합연구
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• 제16권11호
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• pp.363-372
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• 2018

본 연구의 목적은 대사증후군이 당뇨병으로 확대되는 것을 방지하는데 이용할 수 있는 구체적인 분류 규칙을 도출하는 것이다. 좀 더 구체적으로 말하면, 대사증후군을 앓고 있는 사람들을 당뇨병이 없는 사람 (class 0)과 당뇨병이 있는 사람(class 1)으로 구별해 내는 분류하는 규칙을 찾는 것이다. 본 연구는 국민건강영양조사 데이터를 수집하여 데이터 전처리 과정들을 거친 후 의사결정나무를 구축하였다. 생성된 의사결정나무로부터 유용한 5개의 분류 규칙을 도출하였는데, 이들의 평균 분류 정확도는 75.8%이었다. 또한, 생성된 의사결정나무로부터 고혈압 여부와 허리둘레가 class 0 그룹과 class 1 그룹으로 분류하는데 있어서 중요한 요인임을 알 수 있었다. 이번 연구 결과는 의사들이 향후 대사증후군 환자가 당뇨환자가 되지 않도록 치료하는데 좋은 지침이 될 것으로 기대된다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권4호
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• pp.107-114
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• 2022

본 연구의 목적은 우리나라 중년 남성의 공복혈당장애 유병률을 파악하고, 공복혈당장애 관련 요인을 규명하기 위함이다. 연구방법은 제8기 2차년도(2020) 국민건강영양조사에 참여한 대상자 중 당뇨병 유병자를 제외한 40-64세의 남성 545명의 자료를 이용한 서술적 조사연구이다. 자료분석을 위해 SPSS/WIN 23.0 프로그램의 복합표본분석방법을 사용하여 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, Rao-Scott 𝛘², t-test, 로지스틱회귀분석을 시행하였다. 연구결과, 공복혈당장애 유병률은 44.77%였으며, 음주빈도(OR=1.531, 95% CI: 1.01-2.33), 중성지방(OR=1.002, 95% CI: 1.00-1.01)이 공복혈당장애의 유의한 관련 요인이었다. 따라서, 중년 남성의 공복혈당장애의 예방과 관리를 위한 프로그램의 개발이 필요하며, 이에 음주습관과 중성지방 관리 전략을 포함해야 할 것이다.