Park, Jae-Ik;Lee, Eun-Sung;Heo, Moon-Beom;Nam, Gi-Wook;Sim, Eun-Sup
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.14
no.5
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pp.640-647
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2010
Many methods have been proposed to detect faults of carrier phase measurements, but there are no distinguished methods for land transportation systems. in this paper, the baseline constraints are used to detect faults in GPS carrier phase measurements with vehicle dynamic information. The faults include the multipath on GPS carrier measurements. Multiple antenna groups are used for this research. In the measurement domain the fault detection has been accomplished so that the implementation is easier than other methods.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2008.11a
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pp.131-134
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2008
H.264/AVC 부호화 표준은 움직임 벡터를 부호화하기 위해 인접 블록이 가지는 다수의 움직임 벡터 중에서 확률적으로 해당 움직임 벡터와 가장 유사한 중간값을 예측 움직임 벡터로 사용한다. 이러한 방법은 다수의 움직임 벡터 중에서 어떤 움직임 벡터가 예측값으로 사용되었는지에 대한 추가 정보 없이 비트량을 효과적으로 감소시킬 수 있는 장점이 있으나, 중간값을 이용한 예측 움직임 벡터는 해당 움직임 벡터를 부호화하는데 소요되는 비트량을 항상 최소로 만드는 최적 예측값이 아니라는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다수의 인접 블록이 가지는 움직임 벡터 중에서 특정 움직임 벡터가 예측값으로 사용되었는지 표현하는 정보를 복호화기에 알려주도록 하여 항상 최적의 예측 움직임 벡터를 선택함으로써 부호화 효율을 향상시킬 수 있으나, 이에 대한 추가 정보를 부호화해야 하는 문제점이 발생하게 된다. 본 논문에서는 부호화기가 부호화 효율 측면에서 가장 우수한 움직임 벡터를 예측값으로 선택하고, 이를 복호화기가 스스로 예측함으로써 인접 블록이 가지는 다수의 움직임 벡터 중에서 특정 움직임 벡터가 예측값으로 사용되었는지에 대한 정보없이 움직임 벡터 부호화에 소요되는 비트량을 효과적으로 감소시키는 움직임 벡터 부호화 방법을 제안한다. 제안한 부호화기는 율-왜곡 측면에서 가장 우수한 예측 움직임 벡터를 선택하고, 복호화기는 부호화기가 선택한 예측 움직임 벡터를 정합 기술을 사용하여 스스로 예측한다. 실험 결과는 제안 방법이 QCIF 및 CIF 영상에서 약 2.2%의 전체 비트량을 감소시킬 수 있음을 보여준다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10b
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pp.285-290
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2007
본 논문에서 구현하고자 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 응용에 필요한 위치 인식 시스템의 주 요소는 블루투스 프로토콜 스택(BlueZ)에서 제공하는 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 값을 측정하는 블루투스 AP, 측정된 RSSI 값을 위치 인식 서버에 전달하기 위한 무선 AP 공유기 그리고, 받은 데이터로 위치 값을 측정하는 위치 인식 서버 및 Context Broker(고 수준의 상황 정보를 추론하는 서버 역할)로 이루어져있다. 전체적인 동작 시스템은 위치 값을 측정하고자 하는 이동 매제(마스터)를 중심으로 최대 여덟 개까지 네트워크가 가능한 블루투스 AP(슬레이브)장치로 구성된 피코넷(Piconet) 영역에서 삼각측량 필요에 적절한 세 개의 블루투스 AP를 RSSI값을 이용하여 분류 한 후 이동 매체의 위치를 측정한다. 그 결과로 나온 데이터는 피코넷 영역에서 가장 가까운 무선 AP 공유기를 거쳐서 위치 값을 측정하는 위치 인식 서버에 전달한 후, 그 결과 값으로 Context Broker에서 상황 정보를 추론해서 Community Manager에서 유비쿼터스 컴퓨팅 응용에 맞게 서비스를 구현한다. 또한, 위와 같은 시스템 내부 구조 된 데이터처리는 리눅스 운영체제 내에서 디바이스 드라이버와 사용자 프로그램으로 구현된다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.39-46
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2013
Cooperative spectrum sensing can improve sensing reliability, compared with single node spectrum sensing. In addition, Eigenvalue-based spectrum sensing has also drawn a great attention due to its performance improvement over the energy detection method in which the more smoothing factor, the better performance is achieved. However, the more smoothing factor in Eignevalue-based spectrum sensing requires the more sensing time. Furthermore, more reporting time in cooperative sensing will be required as the number of nodes increases. Subsequently, we in this paper propose an Eigenvalue and superposition-based spectrum sensing where the reporting time is utilized so as to increase the number of smoothing factors for autocorrelation calculation. Simulation result demonstrates that the proposed scheme has better detection probability in both local as well as global detection while requiring less sensing time as compared with conventional Eigenvalue-based detection scheme.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.5
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pp.231-241
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2013
In this paper, we propose an average approximation filter which can effectively remove the noises of the images. The noises include impulse noises, gaussian noises and mixed noises. The algorithm is as follows. First, as a step of noise detection, we find whether the difference between the pixel value and the average value is greater than the threshold value or not after getting the average value that removed the minimum and maximum values in the applied mask. If the pixel value is greater than the threshold value, the pixel value is processed as noise. If it is less than or equal to the threshold value, it is processed as non-noise. Next, as the noise reduction step, we output the approximate value in mask as the pixel value and the average value except the minimum and maximum values of the pixel including the noise. As the result of applying this average approximation filter to the mixed noise images, the approximation filter can reduce the noises effectively more than 0.4[dB] as compared with applying the median filter and the average filter, respectively.
Hunter value ($L^*$, $a^*$, $b^*$) is a rapid and convenience method for compare with different skin color, but not suitable to compare quality with various grape cultivars. Color Index for Red Grapes (CIRG) is one of a simply convert method for grape skin color as numeric data, and many previously result showed that high correlation between CIRG index and various quality factors of grape. In this experiment, we measured CIRG index, total soluble solids (TSS), titratable acidity (TA), and total anthocyanin content on the grapes (Campbell Early, Heukbosuk, Kyoho) from the varaison to harvest. As a result, CIRG index and anthocyanin contents have an exponential correlation; r-square is each 0.8595 in the 'Campbell Early' and 0.8500 in 'Heukbosuk'. And TSS and CIRG index have a positive r-square, at the Campbell Early is 0.7758 and Heukbosuk is 0.7253. Also TA and CIRG index have a positive r-square, at the Campbell Early is 0.7279 and Heukbosuk is 0.6630. These results were shown that CIRG index is a reliable indicator for a none-destructive evaluation of the grape quality.
The crosslinking density of polymer can be quantitatively calculated by the Flory-Rehner equation using the swelling experimental data and the lattice constant ${\beta}_1$ of interaction parameter (${\chi}$) in this equation should be chosen have used cautiously. This ${\beta}_1$ is the experimental data by rule of thumb, and researchers have used little different values respectively. Generally, the average molecular weight between crosslink points $M_c$ in the Flory-Rehner equation and the Mooney-Rivlin equation have the same value, and ${\beta}_1$ can be calculated when the $M_c$ in the Flory-Rehner equation is given. Therefore, in this research, firstly we calculated the $M_c$ using the selected ${\beta}_1$ (=0.34) and the swelling experimental data of 1,2,3-triazole polymer from the Flory-Rehner equation, secondly the $M_c$ from the Mooney-Rivlin equation is calculated by the tensile experimental data, and finally two $M_c$ were compared. As a result, two $M_c$ values were almost the same, and it was proved that the ${\beta}_1$ (=0.34) was selected properly.
퍼지값을 크기 순서에 의해 나열하는 연구는 많이 이루어져 왔다. 그러나 기존의 방법들은 퍼지값을 제안된 기준에 의해 독자적으로 해석하여, 비교결과를 산출하는 것이 대부분이다. 본 논문에서는 사용자의 의견 또는 선호도를 반영한 학습데이터를 신경망을 이용하여 학습하는 방법을 제안한다. 이 학습이 끝난 후 얻어지는 신경망은 주어진 학습데이터를 이용하여 사용자의 퍼지값에 대한 모델을 생성하게된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.706-708
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1999
급격히 증가하는 무선 통신 통화처리를 위한 방안으로 셀룰러 네트워크에서의 효율적인 채널 할당 문제가 통신자원의 사용을 최적화하려는 목적 하에 활발히 연구되어지고 있다. 이러한 채널 할당 문제는 그래프에서의 컬러링 문제로 바꾸어 생각해 볼수 있는데 그 중 하나인 크로마틱 대역폭 문제의 하한값이 (O(k$^2$)로 알려져 왔었다. 본 논문에서는 크로마틱 대역폭 채널 할당 문제의 하한 값이 O(k$^3$)임을 보였고 이는 기존에 알려진 하한 값보다 정확한 하한 값을 제시함으로 해서 채널 할당 문제의 새로운 방향을 제시했다.
DCF 프로토콜 상에서 성공적인 패킷 전송을 위해서는 CW 값이 최솟값이 되어야 한다. 성공적인 전송을 위해서는 CW 값이 알맞아야 한다. 이것은 충돌을 유발할 수 있으므로 CW값은 경쟁레벨과 같은 길이가 되어야 한다. Slow CW Decrease(SD)는 경쟁레벨을 유지할 수 있는 방법을 제공한다. 본 논문에서는 Idle and Collision time Ratio(ICR)을 이용한 향상된 SD 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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