The impact sound of the golf club is one of the major factors to purchase it. Sound qualify evaluation techniques are mostly developed for harmonic sounds. Sound quality metrics for the impact sound is proposed in this study. Jury test, one of the typical subjective evaluation scheme, is carried out for evaluating the sound quality of 11 different golf drivers. Above subjective classification results are assumed to be the right answers. Conventional objective evaluation methods such as Zwicker loudness sensory pleasantness are calculated. Wavelet analysis and instantaneous loudness are applied in order to evaluate the transient sounds, which shows better correlation with the results from those by jury test.
The impact sound of the golf club is one of the major factors to purchase it. Sound quality metrics has been mostly developed for harmonic sounds. Sound quality evaluation techniques for the impact sound have been contrived in this study. Jury test, one of the typical subjective evaluation scheme, is carried out for evaluating the sound quality of 13 different golf drivers, which classification results are assumed to be correct answers. Conventional objective evaluation methods such as Zwicker loudness sensory pleasantness are calculated. Wavelet analysis and instantaneous loudness are applied in order to evaluate the sound quality of transient sounds, which scheme shows better correlation with the results from jury test.
Since human listening is very sensitive to sound, a subjective index of a sound quality is required. Therefore, in the analysis for each situation, the sound evaluation is composed with sound quality factor. Many researchers spends their effort to make a more reliable and more accurate of sound in term of sound quality index for various system noise. The previous methods to evaluation of the SQ about vehicle interior noise are linear regression analysis of subjective SQ metrics by statistics and the estimation of the subjective SQ values by neural network. But these are so depended on jury test very much that they result in many difficulties. So, to reduce jury test weight, we suggested a new method using Mahalanobis distance for SQ evaluation. Threrefore, in this study Mahalanobis distance for the vehicle interior noise was derived using the objective SQ except jury test. Finnaly, the results of the SQ evaluation was analyzed discrimination between reference and abnormal group.
Since human listening is very sensitive to sound, for evaluating of a sound quality is required. Therefore, in the analysis for each situation, the sound evaluation is composed with sound quality factor. My researchers spends their effort to make a more reliable and more accurate of sound in term of sound quality index for various system noise. The previous methods to evaluation of the SQ about vehicle interior noise are linear regression analysis of subjective SQ metrics by statistics and the estimation of the subjective SQ values by neural network. But these are highly dependent on jury test and have many difficulties due to various environmental factors. So, to reduce jury test weight. we suggested a new method using Mahalanobis distance for SQ evaluation. Threrefore, in this study Mahalanobis distance for the vehicle interior noise was derived using the objective SQ except jury test. Finnaly, the results of the SQ evaluation was analyzed discrimination between reference and abnormal group.
The purpose of this study is to reveal the quantitative dose-response relationship between the noise emitted in the platform of subway station and the public response. The noise measured in the platform of subway station was used for a jury test. In order to find the factors which influence annoyance response due to the platform noise, jurors were examined for the difference of the annoying response, interrelation of sound quality parameter and annoyance response. The platform noise level was 77.2$\sim$83.9 dBA and the most of passengers at the platform were highly annoyed. And screen door contributes to annoyance reduction of platform noise. The results from analyzing sound quality parameters shows that loudness and annoyance response have a high correlation coefficient.
This paper presents the HRTF based experimental approach to figure out why the human auditory perception on the interior noise source including the directional tonal components does not well match with the dominant features extracted from recorded acoustic signals in terms of psycho-acoustics. Since the general objective evaluation models for tonalness among various sound attributes are a function of width, frequency, excessive level of tonal components respectively, the directional tonal components cannot be properly evaluated without considering the effects of head-related transfer function on the binaural auditory perception. Thus, the directivity of source is additionally considered to prevent the erroneous conclusions from the same sound source in the process of source identification. The signal synthesis technique is used to solve a little difficulty in measuring all of desired acoustic signals for jury evaluation. The sound attributes of synthetic acoustics signals are analyzed to roughly predict the results of jury evaluation in advance by using sound quality factors such as loudness, sharpness, roughness, fluctuation strength and tonality. The jury evaluation is carefully conducted based on the recommended guideline suggested by N. Ottoet al. Each sound is respectively evaluated by selecting a value between -2 and 2 in intervals of 0.2 point. Through above procedure, based on the results of jury evaluation, it is confirmed that serious problems can be caused in the process of analyzing the dominant sound attributes in terms of psycho-acoustics according to the type of a microphone and a playback system.
Recently, the concern for the environmental noise has increased due to the growing of the living standard. The environmental noise regulations based on the equivalent noise level are widely used. However, the noise level, which Is based mainly on the magnitude with A-weighting, the important characteristics of noises in frequency and time domains and the impulsive nature cannot be assessed properly. These can have substantial effects on how human respond to noise. Therefore, the noise evaluation methodology based on the sound quality rather than the equivalent noise level can be more suitable to represent human response to the environmental noise. This paper describes the study on environmental noise quality analysis for various noises. A cluster analysis was carried out and the noises were classified into several clusters using the values of sound quality metrics. The classification was confirmed by comparing time and frequency characteristics of the noises. And then the result of Jury testing was analysis.
In recent years, public complaints about railroad noise by KTX and Ordinary train are increasing. Restriction of railways uses same standard without distinguishing the type of railways. According to the type of railways, the frequency characteristics of emitting noise is different. Therefore it is requested to know how vary the public response to each types of railway. The noise annoyance to three types of trains (KTX, Electric train, Diesel train) was analyzed by Jury Evaluation Test for assessing the effect of frequency characteristics. The numerical results by a Semantic Differential Method showed that annoyance response to three type of trains depended on the frequency characteristics. As a result, this study proposed that the KTX could have a bonus level of maximum 2.9dB(A) to ordinary train.
Driver's feeling is variously affected by lots of components such as engine, frame, wheels, and seats during the operation of automobiles. The main objective of this research is to identify the correlation between subjective evaluation and vibration metrics that was set by ISO to investigate development of the car vibration quality index using multiple linear regressions(MLR). A previous research related with automotive vibration quality used the method of calculating acceleration values of the point of a seat, a seat back, foot as RMS for objective evaluation. The automotive comfort is determined by RMS values. In comparison with the previous research, this study includes not only the vibration metrics, but also subjective values by jury evaluation. By indentifying the correlation between subjective evaluation and vibration metrics, the automotive vibration quality index is developed through MLR. Based on the results of this study, the proposed the automotive vibration quality index which developed through MLR will be helpful to obtain objective and reliable automotive comfort values.
The reduction of the Vehicle interior noise has been the main interest of NVH engineers. The driver's perception on the vehicle noise is affected largely by psychoacoustic characteristic of the noise as well as the SPL. The previous methods to evaluation of the SQ about vehicle interior noise are linear regression analysis of subjective SQ metrics by statistics and the estimation of the subjective SQ values by neural network. But these are so depended on jury test very much that they result in many difficulties. So, to reduce jury test weight, we suggested a new method using Mahalanobis distance for SQ evaluation. And, optimal characteristic values influenced on the result of the SQ evaluation were derived by signal to noise ratio(SN ratio) of the Taguchi method. Finally, the new method to evaluate SQ is constructed using Mahalanobis-Taguchi system(MTS). Furthermore, the MTS method for SQ evaluation was compared by the result of SQ grade table at the previous study and their virtues and faults introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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