• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.655-661
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• 2023

Big data, an important element of the 4th industrial revolution, is actively opening public data in public institutions and local governments. In the public data portal, everyone can conveniently search for data and check related data, but only those in ICT-related fields are using public data. Although data held by public institutions is open to citizens, it is difficult for anyone to easily utilize public data to develop applications. In this paper, data provided in open API format from public data portals has XML and JSON formats. In this study, we are a method of modularizing public data in XML format into a part that can be easily developed by linking it to a GUI interface. Based on the necessary public data, we propose a way to easily develop mobile programs and promote the use of public data.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.173-174
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• 2013

최근 다양한 모바일 기기의 발달로 인하여 새로운 응용 애플리케이션의 기술력도 같이 성장하고 있다. 이런 성장과 더불어 게임 애플리케이션도 다양화 되고 있으나 고전게임, 그 중에서도 개발이 가장 빈약한 비행기 슈팅게임에 센서기능을 추가해서 화면터치만을 이용한 대부분의 게임 진행방식을 가속도 센서를 이용하여 비행기 기체를 움직일 수 있도록 다른 게임 애플리케이션과는 차이를 두었고, 또 JSON을 사용하여 로그인 및 회원가입 그리고 랭킹 시스템을 추가시켜 게임을 더 즐길 수 있도록 하였다. 이를 통해 중장년층에게 스마트폰의 새로운 기능인 센서와 스마트폰 게임 애플리케이션에 한층 가까워질 수 있는 계기를 제공하였다.

• Genomics & Informatics
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• v.18 no.2
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• pp.13.1-13.6
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• 2020

The prototype version of the full-text corpus of Genomics & Informatics has recently been archived in a GitHub repository. The full-text publications of volumes 10 through 17 are also directly downloadable from PubMed Central (PMC) as XML files. During the Biomedical Linked Annotation Hackathon 6 (BLAH6), we experimented with converting, annotating, and updating 301 PMC full-text articles of Genomics & Informatics using PubAnnotation, a system that provides a convenient way to add PMC publications based on PMCID. Thus, this review aims to provide a tutorial overview of practicing the iterative task of named entity recognition with the PubAnnotation/PubDictionaries/TextAE ecosystem. We also describe developing a conversion tool between the Genia tagger output and the JSON format of PubAnnotation during the hackathon.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.23 no.8
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• pp.986-1005
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• 2020

In this paper, we propose AnoVid, an automated video annotation tool based on deep neural networks, that automatically generates various meta data for each scene or shot in a long drama video containing rich elements. To this end, a novel meta data schema for drama video is designed. Based on this schema, the AnoVid video annotation tool has a total of six deep neural network models for object detection, place recognition, time zone recognition, person recognition, activity detection, and description generation. Using these models, the AnoVid can generate rich video annotation data. In addition, AnoVid provides not only the ability to automatically generate a JSON-type video annotation data file, but also provides various visualization facilities to check the video content analysis results. Through experiments using a real drama video, "Misaeing", we show the practical effectiveness and performance of the proposed video annotation tool, AnoVid.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.325-328
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• 2016

본 논문은 2016 년 6 월 TTA 개정 표준 "HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼(TTAK.KO-07.0111/R2)"에서 스마트폰, 태블릿 등 컴패니언 디바이스를 통해 스마트 TV 에 설치된 서비스 애플리케이션(이하, 앱)을 원격으로 조회, 실행, 종료 등의 제어를 지원하는 표준 기술을 소개한다. 이 기술은 표준에서 이미 정의된 멀티스크린 기술을 바탕으로 컴패니언 디바이스(모바일, 테블릿 등)를 통해 스마트 TV 를 인지하고 해당 TV 의 IP 주소 정보를 인식하여 JSON-RPC 프로토콜을 이용한 함수 형식 제어 요청을 통해 정보를 전달하는 방식으로 스마트 TV 수신기는 앱 정보 제공, 특정 앱 실행, 앱 종료 등 다양한 원격 앱 제어 기능을 서비스한다. 또한, 해당 원격 앱 제어 기술을 PC 기반의 가상환경인 스마트 TV 2.0 에뮬레이터 구현으로 표준기술에 유효성 검증과 서비스 응용 사례를 설명한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.22 no.11
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• pp.1288-1299
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• 2019

As life expectancy increases, chronic diseases become a problem, and health management in daily life becomes important. With the development of IT convergence technology, personal health records have been collected through various data sources, but they are saved separately by each medical services. Distributed storage of personal health records caused inconvenience about managing the user's health records. In this paper, we designed and implemented an integrated repository and web-based dashboard UI components to solve that inconvenience. The proposed method shows that users can manage their personal health records in the integrated repository effectively and show them through dashboard UI components.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.70-73
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• 2017

페이스북 SNS 플랫폼에서 제공하는 데이터 수집 프로토콜을 이용해 콘텐츠들의 인기 점수와 사용자 의견들을 수집하고 수집된 정보를 가공하여 기계학습을 진행한다. 오피니언 데이터를 학습함으로 인해 인간의 관점을 모방하게 되며 결과적으로 콘텐츠의 질을 판단하는 요소로써 작용하도록 한다. 데이터의 수집은 페이스북 측에서 제공하는 Graph API 와 Python 을 이용하여 진행한다. Graph API 는 HTTP GET 방식의 프로토콜을 이용하여 요청 하고 JSON 형식으로 결과를 반환한다. 학습은 Multiple Linear Regression 과 Gradient Descent Algorithm(GDA)을 사용하여 진행한다. 이후 학습이 진행된 프로그램에 사용자 의견 데이터를 건네주면 최종인기 점수를 예측하는 시스템을 설명한다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.10a
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• pp.45-48
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• 2008

Since the mid-2000, so-called Web 2.0 paradigm was emerged and has been widely extended to actual Web markets with supporting Web technologies. Among Web 2.0 services, mashups with Open APIs is regarded as one of core technologies. Web mapping is also the most dominant mashup application in Open API-based applications, so that various mashups with Google Map API and other Open APIs are developing. In this paper, current technological status is explained with web GIS file formats of KML. While, a prototype is web-based GIS layer authoring system for general users, without any kinds of GIS tools and external spatial databases. This mashup application will be used web-based feature extraction for geo-spatial web for public users.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.23 no.4
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• pp.517-524
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• 2020

Recently, many researches have been conducted to automatically recognize license plates of vehicles and use the analyzed information to manage stolen vehicles and track the vehicle. However, such a system must eventually be investigated by people through direct monitoring. Therefore, in this paper, the system of tracking a vehicle is implemented by sharing the information analyzed by the vehicle image among cameras registered in the IoT environment to minimize the human intervention. The distance between cameras is indicated by the node and the weight value of the weighted-graph, and the eigenvector centrality is used to select the camera to search. It demonstrates efficiency by comparing the time between analyzing data using weighted graph searching algorithm and analyzing all data stored in databse. Finally, the path of the vehicle is indicated on the map using parsed json data.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.39-40
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• 2017

본 논문에서는 서버의 비동기 입출력(이하 I/O) 모델을 통해 더 많은 접속과 성능을 위한 패턴과 클라이언트 브라우저의 HTML 템플렛팅과 반응성 UI들의 메모리 관리 패턴을 제안한다. 본 연구는 다이어트 현황을 기록하는 저널(Journal) 서비스를 제공하는 웹 어플리케이션이다. 노드.js (Node.js)의 소켓.io (Socket.io)를 통한 비동기 push 패턴을 사용한 효율적인 I/O 성능, html5의 로컬 저장소 (Local Storage), tcp/ip 헤더의 쿠키 (Cookie), 상태를 저장하는 웹 토큰 (Json Web Token)을 통한 무상태 서버 구조로 구성되어 있다. 이로 인하여 서버 확장성 및 동시 처리, 빠른 질의 성능, 기본 네트워크 패킷 보안을 구축한다. 과한 CPU 처리를 요하는 일 중 템플릿팅은 클라이언트 브라우저에게 분담하도록 하고 효율적인 DOM 접근과 메모리 관리를 위한 싱글턴 패턴을 적극 활용하여 빠르고 즉각적인 반응성을 가진 웹 어플리케이션을 운용한다.