• 제목/요약/키워드: Joint map

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Probabilistic Bilinear Transformation Space-Based Joint Maximum A Posteriori Adaptation

  • Song, Hwa Jeon;Lee, Yunkeun;Kim, Hyung Soon
    • ETRI Journal
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    • 제34권5호
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    • pp.783-786
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    • 2012
  • This letter proposes a more advanced joint maximum a posteriori (MAP) adaptation using a prior model based on a probabilistic scheme utilizing the bilinear transformation (BIT) concept. The proposed method not only has scalable parameters but is also based on a single prior distribution without the heuristic parameters of the previous joint BIT-MAP method. Experiment results, irrespective of the amount of adaptation data, show that the proposed method leads to a consistent improvement over the previous method.

H.263+을 위한 MAP기반의 Joint Source-Channel Coder 설계 (Design of Joint Source-Channel Coder for H.263+ by MAP estimation)

  • 송호현;최윤식
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.171-174
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    • 2000
  • In this paper, We try to design combined source-channel coder that is compatible with video coding standards. This MAP decoder is proposed by adding semantic structure and semantic constraint of video coding standards to the method using redundnacy of the MAP decoders proposed previously. Then, We get the better performance than usual channel coder's.

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캐리커처 생성 알고리즘을 이용한 지도 외형선 생성 방법 (The Developing Method of Map Outline Using Caricature Generation Algorism)

  • 김성곤
    • 디자인학연구
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    • 제20권3호
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    • pp.345-354
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    • 2007
  • 때로는 사실적인 그래픽으로 표현된 지도보다 카툰풍의 그래픽으로 표현된 지도가 특정 사용자에게 지도의 정보를 이해하게 쉽게 도와준다. 본 연구에서는 캐리커처의 생성 알고리즘을 이용하여 지도 외형선을 생성하는 방법과 인지 정도의 관계에 관하여 밝히고자 하였다. 그 중에서도 알고리즘 원리로써 강조변화, 공유변화 그리고 단순화를 실험하였다. 강조변화 알고리즘과 공유변화 알고리즘을 적용하기 위해서는 대상 사물의 평균형태가 필요한데, 이를 생성하는 방법에 관하여도 논하였다. 실제 지도에 단순화 정도 값에 따라서 강조변화율과 공유변화율을 적용했을 경우에 사용자가 캐리커처 형식의 지도를 실제 지도와 얼마나 비슷하게 인지하는가에 대하여 설문 조사하였다. 또한 지도 축척에 따라서 강조변화율과 단순화 값의 관계를 알아보기 위한 설문 조사를 진행하였다. 본 연구의 결과로서, 사용자가 캐리커처 형식의 지도를 축척변화에 따라 인식하기에 적정한 표현 값을 구하였다. 이러한 데이터는 개발자가 지도 외형선 생성의 프로그램 함수 개발에서 기본 데이터로 활용될 것이다.

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공동 거리 변환 기반의 깊이맵 잡음 제거 (Depth Map Denoising Based on the Common Distance Transform)

  • 김성열;김만배;호요성
    • 방송공학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.565-571
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    • 2012
  • 깊이 정보를 획득하고 전송하는 과정에서 물리적 잡음 및 부호화 손실로 인하여 깊이맵의 품질이 저하된다. 본 논문은 깊이맵 품질을 향상시키기 위해 공동 거리 변환에 기반한 결합 양측 필터(joint bilateral filter)를 제안한다. 제안하는 방법은 깊이맵의 거리 변환값과 색상 영상의 거리 변환값에 따라 잡음 제거에 필요한 색상 정보량을 결정한다. 그 결과 제안하는 필터는 깊이맵 잡음을 효과적으로 제거하면서 결합 양측 필터의 시각적 왜곡 현상을 최소화한다. 컴퓨터 실험을 통해 제안하는 방법이 기존의 방법보다 잡음 제거와 시각적 왜곡 억제 관점에서 성능이 좋아짐을 확인했다.

QAM 신호를 위한 Blind 등화기 Carrier Recovery 결합에 관한 성능평가 (Performance Evaluation of Joint Blind Equalizer and Carrier Recovery for QAM Signal)

  • 송재철;최형진
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권11호
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    • pp.2067-2080
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    • 1994
  • 최근, 디지털 이동 통신 시스템에서, Blind 등기화와 Carrier Recovery의 결합에 관한 관심이 점점 증가하고 있다. 본 논문에서는 변조된 QAM신호를 위한 Blind 등화기와 다양한 Carrier Recovery의 결합한 새로운 수신기를 제시하였다. Godard blind 등화기, Map estimation Costas loop, Generalized Costas loop, Leclert loop, Angular Form loop를 간단히 검토한 후, 등화기와 CR loop의 결합형태를 갖는 두가지 수신기 구조를 제시한다. 몬테 카를로 시뮬레이션 기법을 사용하여, 본 논문에서 제시한 두가지 수신기 구조가 정상상태에서 잘 동작 됨을 확인할 수 있다.

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시추공벽 영상을 이용한 암반내 절리구조 해석 (Interpretation of fracture network in Rock mass using borehole wall image)

  • 김재동;김종훈
    • 터널과지하공간
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    • 제8권4호
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    • pp.342-350
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    • 1998
  • 시추공 텔레뷰어에 의해 획득된 시추공벽 영상을 이용하여 암반내 절리 구조 특성을 해석하고자 하였다. 절리구조의 특성으로서 발달된 절리군의 방향성 및 거칠기의 산정은 영상분석을 통한 절리궤적의 추적에 의하였으며, 산정된 절리군의 JRC 값과 추정된 역학적 상수들로부터 Barton-Bandis 모델에 의해 절리강성을 추정하고 자료들을 종합하여 암반 수치해석 모델링용 절리구조도를 작성하였다. 시추공벽 절리궤적의 추적 효율성을 높이기 위하여 영상 분석기에 내장된 함수를 이용한 최적의 매크로 프로그램과 걸칠기 산정 프로그램, 절리구조도 작성용 프로그램을 완성하였다.

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Joint Processing of Zero-Forcing Detection and MAP Decoding for a MIMO-OFDM System

  • Sohn, In-Soo;Ahn, Jae-Young
    • ETRI Journal
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    • 제26권5호
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    • pp.384-390
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    • 2004
  • We propose a new bandwidth-efficient technique that achieves high data rates over a wideband wireless channel. This new scheme is targeted for a multiple-input multiple- output orthogonal frequency-division multiplexing (MIMO-OFDM) system that achieves transmit diversity through a space frequency block code and capacity enhancement through the iterative joint processing of zero-forcing detection and maximum a posteriori (MAP) decoding. Furthermore, the proposed scheme is compared to the coded Bell Labs Layered Space-Time OFDM (BLAST-OFDM) scheme.

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Self-Organization of Visuo-Motor Map Considering an Obstacle

  • Maruki, Yuji
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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    • pp.1168-1171
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    • 2003
  • The visuo-motor map is based on the Kohonen's self-organizing map. The map is learned the relation of the end effecter coordinates and the joint angles. In this paper, a 3 d-o-fmanipulator which moves in the 2D space is targeted. A CCD camera is set beside the manipulator, and the end effecter coordinates are given from the image of a manipulator. As a result of learning, the end effecter can be moved to the destination without exact teaching.

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Preference Map using Weighted Regression

  • S.Y. Hwang;Jung, Su-Jin;Kim, Young-Won
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제8권3호
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    • pp.651-659
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    • 2001
  • Preference map is a widely used graphical method for the preference data set which is frequently encountered in the field of marketing research. This provides joint configuration usually in two dimensional space between "products" and their "attributes". Whereas the classical preference map adopts the ordinary least squares method in deriving map, the present article suggests the weighted least squares approach providing the better graphical display and interpretation compared to the classical one. Internet search engine data in Korea are analysed for illustration.

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가중치 결합 양방향 필터를 이용한 깊이 지도의 업샘플링 방법 (Up-Sampling Method of Depth Map Using Weighted Joint Bilateral Filter)

  • 오동률;오병태;신지태
    • 한국통신학회논문지
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    • 제40권6호
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    • pp.1175-1184
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    • 2015
  • 3D 영상의 획득을 위해 이용하는 깊이 지도는 영상의 깊이 정보를 가지고 있다. 그러나 일반적으로 고해상도이며 잡음이 제거된 고화질의 깊이 지도를 카메라로부터 직접 획득하는 것은 어렵다. 그래서 저해상도의 깊이 지도를 획득하고 업샘플링 및 전/후 영상처리를 통해 높은 품질의 고해상도 깊이 지도를 획득하는 기법들이 연구되고 있다. 하지만 기존의 연구는 영상의 질에 큰 변수로 작용하는 에지 부분의 효과적 업샘플링이 미흡하다. 그래서 본 논문은 에지 부분을 차별적으로 고려하는 인지적인 특성을 반영한 영상품질향상 연구에 초점을 맞춰 결합 양방향 필터의 가중치를 적응적으로 조절함으로써 깊이 지도와 합성 영상을 개선한 고해상도의 깊이 지도를 얻는 업샘플링 방법을 제안하였다. 제안 방식을 기존의 방식과 비교하였을 때 PSNR 측면과 주관적 품질에서 이득이 있음을 보였다.