We propose, a new process capability index $C_{psk}$(WV) applying the weighted variance control charting method for non-normally distributed. The main idea of the weighted variance method(WVM) is to divide a skewed or asymmetric distribution into two normal distributions from its mean to create two new distributions which have the same mean but different standard deviations. In this paper we propose an example, a distributions generated from the Johnson family of distributions, to demonstrate how the weighted variance-based process capability indices perform in comparison with another two non-normal methods, namely the Clements and the Wright methods. This example shows that the weighted valiance-based indices are more consistent than the other two methods in terms of sensitivity to departure to the process mean/median from the target value for non-normal processes. Second method show using the percentage nonconforming by the Pearson, Johnson and Burr systems. This example shows a little difference between the Pearson system and Burr system, but Johnson system underestimated than the two systems for process capability.
본 연구에서는 유한요소해석을 이용하여 터빈 케이스의 컨테인먼트 성능 평가를 수행하였다. 충격 하중을 받는 구조물의 경우 변형률 속도가 증가함에 따라 유동 응력이 증가하기 때문에 충격 거동을 해석하기 위해서는 변형률 속도가 필수적으로 고려되어야 한다. 본 연구에서는 3가지 재료 모델(Cowper-Symonds, Johnson-Cook, Modified Johnson-Cook)을 충격 해석에 적용하고자 하였다. 해석에 적용된 재료 모델을 검증하기 위해서 알루미늄 6061 평판에 대한 충격 시험을 진행하였다. 실험과 해석 결과를 비교, 분석한 결과 Modified Johnson-Cook 모델이 가장 적은 오차를 보였다. 끝으로 해당 재료 모델을 터빈 케이스의 컨테인먼트 성능 평가에 적용하여 블레이드의 초기 속도에 따른 관통 여부와 충돌 부위에서 발생한 응력과 변형률을 제시하였다.
Park, Woojin;Pak, Soojong;Shim, Hyunjin;Le, Huynh Anh N.;Im, Myungshin;Chang, Seunghyuk;Yu, Joonkyu
천문학회보
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제40권2호
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pp.43.2-43.2
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2015
The RGB Bayer filter system consists of a mosaic of R, G, and B filters on the grid of the photo sensors which typical commercial DSLR (Digital Single Lens Reflex) cameras and CCD cameras are equipped with. Lot of unique astronomical data obtained using an RGB Bayer filter system are available, including transient objects, e.g. supernovae, variable stars, and solar system bodies. The utilization of such data in scientific research requires that reliable photometric transformation methods are available between the systems. In this work, we develop a series of equations to convert the observed magnitudes in the RGB Bayer filter system (RB, GB, and BB) into the Johnson-Cousins BVR filter system (BJ, VJ, and RC). The new transformation equations derive the calculated magnitudes in the Johnson-Cousins filters (BJcal, VJcal, and RCcal) as functions of RGB magnitudes and colors. The mean differences between the transformed magnitudes and original magnitudes, i.e. the residuals, are (BJ - BJcal) = 0.064 mag, (VJ - VJcal) = 0.041 mag, and (RC - RCcal) = 0.039 mag. The calculated Johnson-Cousins magnitudes from the transformation equations show a good linear correlation with the observed Johnson-Cousins magnitudes.
The main objective of this paper is to propose a measure of evaluation for non-normal process capability. If a process is not normally distributed, but normal-based techniques are used, serious errors can result. Our approach to solve this problem is that the Pearson system, the Johnson system, and the Burr system are selected for estimating a measure of process capability using the percentage nonconforming. In this paper, we found that the Pearson system and the Johnson system were a conparatively reasonable methods to calculate out of specification by example.
The main objective of this paper to purpose a evaluating methods of process capability measures for exponential distributed quality characteristics. For correctly evaluating process capability , the first thing , exponential data is applied the Lilliefors test statistic to the null hypothesis of nornality. The next, exponential parameters is estimated in terms of MLE , ME , MME and then evaluated , respectively , process capability index based on exponential curved (Ιe) proposed by in this study and process capability indices based on Pearson system and Johnson system.
The main objective of this study are to propose two methods that would be a comprehensive measure of evaluation for non-normal process capability with Beta distributions. First method is introduced using process capability index $C_{psk}$ by the Pearson system and Johnson system. The Pearson system and the Johnson System selected for process capability index calculation have a equivalent result of this study that the ranking of the seven indices in terms of sensitivity to departure of the process median from the target value from the most sensitive one up to the least sensitive are $C^{*}_{pm}$ , $C_{psk}$ , $C_{s}$ , $C_{pmk}$ , $C_{pm}$ , $C_{pk}$ , $C_{p}$ . Second method show using the percentage nonconforming by the Pearson, Johnson and Burr functions. In thus study, we find that the Pearson system and the Burr system are a reasonable method to estimate percentage nonconforming. But, the exact procedure for deriving this estimate will be based on Beta distribution. Accordingly, if a process is not normally distributed , but normal-based techniques are used serious errors can result.
Gyeonggi science high school for the gifted (GSHS) installed 60cm telescope, which is waiting for student observers. It is essential to understand the characteristics of the photometric system, consisting of telescope, filter, and CCD, to get reliable data. CCD images of SA98 Landolt standard field and M67 were obtained on 19th March 2020. The images of each field were combined by filters, i.e., we ignored the monochromatic atmospheric extinction since the photometric objects themselves are standard stars. 24 standard stars in SA98 field and 12 standard stars in M67 were used to derive the tentative transformation equation between our bv photometric system and Johnson BV photometric system. In this poster, we present the preliminary standardization result for Johnson BV photometric system in GSHS 60cm telescope. The reproductivity is discussed by comparing color coefficients of two fields. We plan to extend this process to Johnsons-Cousins BVRI photometric system and narrow-band filters for flux calibration.
이 논문은 열폭발 실험에서의 열적, 화학적, 기계적 행동의 결과에 대한 3차원 모델 결과를 나타낸다. 폭발이 관찰되기 전까지 제한된 고 폭발물은 시간당 $1^{\circ}C$의 비율로 가열된다. 임의의 Lagrangian-Euler 코드를 사용하여 모델링된 가열, 점화 그리고, deflagration 단계는 구조적에서 동적인 hydro 시간단계까지 변하는 넓은 범위의 시간 영역에서 다루어 질수 있다. Johnson-Cook Failure Model (JCFM)에 실험적 고장분포를 더하여 폭발기기의 균열방향과 fragment의 크기를 예측할 수 있는 모델을 개발한다.
본 연구에서는 다변량 Monte Carlo 기법을 이용하여 무차원 누가강우량 곡선을 생성하였다. 이를 위해 30년 이상의 관측년수를 갖는 강우자료를 활용하여 강우사상을 분리하고 이를 무차원화하여 강우의 지역적, 시간적 변동성을 제거하였다. 그리고 이들 무차원화된 누가강우량곡선을 4가지 형태로 구분하여 강우자료 특성을 반영한 누가강우량 곡선을 생성하였다. 무차원 누가 강우량 곡선의 절점이 항상 0이상이고 전체의 합이 1이 되어야 하는 제약조건을 극복하기 위해 log-ratio 기법을 도입하였고 Monte Carlo 기법을 이용한 다변량 생성시 요구되는 정규화와 상관계수 반영의 문제점을 Johnson 시스템과 직교변환을 도입하여 모형에 적용함으로서 제약조건을 극복할 수 있었다. 본 연구에서 적용한 다변량 Monte Carlo 기법을 이용한 강우변동생성기법은 실제 강우량 자료의 특성을 가공없이 반영할 수 있어 해당 유역의 특성을 정확히 반영할 수 있었고 유역의 홍수대책 수립, 수공구조물 설계 및 분석 등 활용성이 매우 클 것으로 판단된다.
Park, Woojin;Pak, Soojong;Shim, Hyunjin;Le, Huynh Anh N.;Im, Myungshin
천문학회보
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제39권2호
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pp.104.2-104.2
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2014
The RGB Bayer filter system consists of mosaic R, G, and B filters on the grid of photo sensors with which typical commercial DSLR (Digital Single Lens Reflex) cameras and CCD/CMOS cameras are taken. Many unique astronomical data taken with RGB Bayer filter systems are available, including transient objects, e.g., supernovae, variable stars, and solar system bodies. The utilization of such data in scientific research strongly requires reliable photometry transformation methods. In this work, we develop a series of formulae to derive magnitudes in the Johnson-Cousins BVR filter system from those in the RGB Bayer filter system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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