A Study was conducted to investigate the type and level of occupational risk factors for the onset of work-related musculoskeletal disorders (WMSDs) in non-manufacturing industries. Total of 38 worksites were investigated from 5 different business areas such as financial institution, transportation service, building maintenance, sanitary service and educational service. Major job and task category were classified and corresponding occupational risk factors such as awkward posture, force exertion, repetitiveness of job, and work/rest cycle were examined using various ergonomic risk analysis techniques. Sets of matrices were developed including types and levels of risk factors for the classified jobs and tasks from 5 different non-manufacturing industries. Also possible ergonomic remedies were suggested for the improvement working conditions. Results and risk factor matrices can be applied as a guideline for the investigation of WMSDs risk factors in similar industries for the prevention of WMSDs.
Haak, Robert;Vora, Gautam;Walsh, Steven T.;White, Craig G.
World Technopolis Review
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v.3
no.1
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pp.17-29
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2014
The importance of science and technology as the root of exceptional regional economic development has been extolled since the time of Schumpeter. Today emerging technologies are signaling the start of a new economic cycle where regions that are effective in technology translation will gain advantage. The will of policymakers to translate technology into regional job and wealth creation seems to be at an all-time high. Yet an improved process for translating technical development into regional prosperity has proved elusive. If there are no processes other than applying techniques that have worked in the past for other regions to a new region then there is cause for concern. Here the authors seek to add to this field of knowledge by applying elements of the varied cluster theories to provide a basis for policy for regional economic development by turning science and technology into commercial innovation. We provide a review of current cluster theories and discuss the positive and negative issues associated with each. We propose a model that allows interested professionals to utilize aspects of each cluster perspective geared to the realities of their specific area.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.20
no.2
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pp.165-184
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2016
This study was conducted to identify factors which predict and discriminate women' reemployment. 288 married women whose careers had been interrupted for more than 1 year and 287 married women who re-entered into the labor market within 5 years were surveyed. Collected data were analyzed by logistic regression analysis. In the personal factor(reemployment need), proximal context factors(career barriers, family support and expectation for reemployment) and background context factors(SES, family life cycle), background context factors were revealed not to predict significantly women's reemployment. Secondly, in the case of proximal context factors, it was found that 'expectation of family members for reemployment' and 'sharing family care' had strong effects on reemployment. And compared with interrupted women, reemployed women were less likely to perceive career barriers. Specifically, they showed lower expectation to their job and status which they would achieve, less perceived gender/age discrimination in labor market, and had more confidence that they could find a job. Finally, with regard to the personal factor (reemployment need), the lower women had self-actualization need, the higher economic need, and the higher social need, it was highly likely to classify into reemployed women. We discussed the way to improve reemployment of career interrupted women based on above mentioned findings.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.305-315
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2016
Due to the change from small volume production to small quantity batch production systems, individual companies have been attempting to produce a wide range of operating strategies, maximize their productivity, and minimize their WIP level by operating with the proper cycle time to defend their market share. In particular, using a complex workflow and process sequence in the manufacturing line has some drawbacks when it comes to designing the production strategy by applying analytical models, such as mathematical models and queueing theory. For this purpose, this paper uses three heuristic algorithms to solve the job release problem at the bottleneck workstation, product mix problem in multi-purpose machine(s), and batch size and sequence in batch machine(s). To verify the effectiveness of the proposed methods, a simulation analysis was performed. The experimental results demonstrated that the combined application of the proposed methods showed positive effects on the reduction of the cycle time and WIP level, and improvement of the throughput.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.211-220
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2017
The application of the theoretical model to real assembly lines has been one of the biggest challenges for researchers and industrial engineers. There should be some realistic approach to achieve the conflicting objectives on real systems. Therefore, in this paper, a model is developed to synchronize a real system (A discrete event simulation model) with a theoretical model (An optimization model). This synchronization will enable the realistic optimization of systems. A job assignment model of the assembly line is formulated for the evaluation of proposed realistic optimization to achieve multiple conflicting objectives. The objectives, fluctuation in cycle time, throughput, labor cost, energy cost, teamwork and deviation in the skill level of operators have been modeled mathematically. To solve the formulated mathematical model, a multi-objective simulation integrated hybrid genetic algorithm (MO-SHGA) is proposed. In MO-SHGA each individual in each population acts as an input scenario of simulation. Also, it is very difficult to assign weights to the objective function in the traditional multi-objective GA because of pareto fronts. Therefore, we have proposed a probabilistic based linearization and multi-objective to single objective conversion method at population evolution phase. The performance of MO-SHGA is evaluated with the standard multi-objective genetic algorithm (MO-GA) with both deterministic and stochastic data settings. A case study of the goalkeeping gloves assembly line is also presented as a numerical example which is solved using MO-SHGA and MO-GA. The proposed research is useful for the development of synchronized human based assembly lines for real time monitoring, optimization, and control.
The purpose of this study is to objectively quantify the degree of social exclusion of the disabled and verify the impact of the derived degree of social exclusion on the quality of life of the disabled. And the purpose is to verify whether job satisfaction moderates the impact of social exclusion and quality of life of disabled people. The subjects of the study were 1,280 people extracted through a panel survey on employment of the disabled. The independent variables of social exclusion are economic difficulties, employment status, mental health, and social activities. The dependent variable was quality of life, and the control variable was job satisfaction. The research results are as follows. First, the sub-factors of social exclusion that affect quality of life were economic difficulties, mental health, participation in social activities, and employment status. Second, job satisfaction showed a moderating effect in the relationship between social exclusion and quality of life. And the sub-factors of social exclusion that have a moderating effect on quality of life were identified as economic difficulties, employment status, and social activities. In follow-up research, it will be necessary to investigate employment programs for the disabled in developed countries and analyze the implementation background, implementation details, achievements, and limitations, thereby contributing to the establishment of employment policies for the disabled. It is hoped that through this research, the vicious cycle of social exclusion and discrimination of the disabled will be improved and an opportunity will be provided to improve the quality of life through the economic activities of the disabled.
Given that SME workers are the driving force of national competitiveness and the basis and cornerstone of the industry, it is meaningful to study workers' job satisfaction and the factors that affect job satisfaction. In addition to variables related to corporate competitiveness and organizational justice, this study introduced variables such as environmental(E) activities, social(S) activities, and governance(G) activities, which th national government uses as major management evaluation indicators. Therefore, a literature study and empirical analysis were conducted on how self-efficacy affects job satisfaction when workers are faced with a changed work environment. To conduct this study, 300 copies of data were collected from workers in small and medium-sized enterprises and used for analysis. For data analysis, the SPSS statistical program (Ver. 25.0) was used. The study finds, first, that product or service quality and employee competency among corporate competitiveness had a significant positive(+) effect on job satisfaction. Secondly, among ESG management activities, social(S) activities and governance(G) activities were found to have a significant positive(+) effect on job satisfaction. Third, among organizational justice, distribution justice and procedural justice were found to have a positive(+) effect on job satisfaction. Fourth, self-efficacy was found to mediate the effect of product or service quality, employee competency, social(S) and governance(G) activities among ESG management activities, and procedural justice among organizational justice on job satisfaction. The academic value of this study is that it empirically analyzed the factors that ESG management activities affect workers' jobs,. As a result, it was confirmed that workers were satisfied with their jobs by actively showing interest in social(S) activities and governance(G) activities among ESG management activities and participating in corporate management. In addition, workers sensitive to changes in the external environment can become satisfied with their jobs through self-efficacy when SMEs actively enhance corporate competitiveness, execute ESG management activities, and provide a fair organizational culture. Finally, this study suggests that there's a possibility of improving the competitiveness of SMEs through a virtuous cycle created by a change in perception of job conversion and a decrease in turnover.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2002.10a
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pp.619-624
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2002
A prestressed/precast concrete system was used to build the new Asian Olympic Stadium Project in Pusan, Korea. The stadium(mainly intended for cycle racing) is designed for the 2002 Asian Olympic Games and has a seating capacity of 20,000 spectators plus a few private suites. More than 1300 prestressed/precast components were used and they include single columns, primary beams, cantilever beams, double riser stands, and double tees. Especially, a total of 24 cantilever beams is used on the fourth story for the stands and double tees. These 8m long beams are post-tensioned to prevent cracking, to increase their durability and to serve serviceability by vibration. A cantilever section with cast-in-place topping is 800mm wide and 1500mm deep. Cantilever beams are connected to the column with the corbel by cast-in place concrete. Bonded post-tensioning tendons were assembled at the job site. Dead-end anchorages were installed in the end of cantilever beams and live-end anchorage is the opposite of them. This article presents the geometric layouts, design features and so on.
The purpose of this study was to (1) assess the perceived needs of the married women for financial management education and (2) to identify individual and family variables that influence needs on each content of financial management education. Data were collected from questionaires with 603 married women who were residents of jeonju. The major findings were as follows; (1) The level of financial management education needs were high. (2) The priority order on each content perceived by the married women was 'saving' 'insurance' 'housing' 'tax' 'expenditure planning' and 'debt management & credit' (3) The needs on contents area of the married women group classified by characteristics were significant according to age education level job family life cycle monthly family income asset and financial need variables.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1993.10a
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pp.118-118
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1993
We consider a discrete event dynamic system called periodic job shop, where an identical mixture of items called minimal part set(MPS) is repetitively produced in the same processing order and the primary performance measure is the cycle time. The precedence relationships among events(starts of operations) are represented by a directed graph with rocurront otructure. When each operation starts as soon as all its preceding operations complete(called earliest starting), the occurrences of events are modeled in a linear system using a special algebra called minimax algebra. By investigating the eigenvalues and the eigenvectors, we develop conditions on the directed graph for which a stable steady state or a finite eigenvector exists. We demonstrate that each finite eigenvector, characterized as a finite linear combination of a class of eigenvalue, is the minimum among all the feasible schedules and an identical schedule pattern repeats every MPS. We develop an efficient algorithm to find a schedule among such schedules that minimizes a secondary performance measure related to work-in-process inventory. As a by-product of the linear system approach, we also propose a way of characterizing stable steady states of a class of discrete event dynamic systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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