• The KIPS Transactions:PartC
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• v.15C no.3
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• pp.149-156
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• 2008

JPEG2000 is the upcoming image coding standard that provides better compression rate and image quality compared with JPEG. Lazy-mode steganography guarantees the safe communication under the two information loss stages in JPEG2000. However, it causes the severe changes of the code-block noise variance sequence after embedding and that is detectable under the steganalysis using the Hilbert-Huang transform (HHT) based sequential analysis. In this paper, a JPEG2000 lazy-mode steganography method is presented. The code blocks which produce the sudden variation of the noise variance after embedding are estimated by calculating low precision code-block variance (LPV) and low precision code-block noise variance (LPNV). By avoiding those code-blocks from embedding, our algorithm preserves the sequence and makes stego images secure under the HHT-based steganalytic detection. In addition, it prevents a severe degradation of image quality by using JPEG2000 quality layer information. On various 2048 images, experiments are performed to show the effective reduction of the noise variation after message embedding and the stable performance against HHT-based steganalysis.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.747-750
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• 2008

JPEG(Joint Photographic Expert Group)은 손실 압축 기법을 사용하여 데이터 양을 20:1 이상으로 현저히 줄이면서도 원 영상과 거의 유사한 영상을 복원할 수 있도록 해주기 때문에, 요즘 디지털 카메라 및 휴대폰 등 영상을 저장할 매 대부분 Exif(Exchangeable image file format)로 JPEG 압축형식을 널리 사용하고 있다. 본 논문은 JPEG 베이스라인 모드로 압축되어진 영상의 디코딩 단계에서 필요한 비계층형 헤더를 파싱하는 모듈의 기능을 소프트웨어로 모델링하고 VHDL을 이용하여 회로를 합성하고 동작을 검증하였다. 설계 결과 Xilinx xc3s1000 fg676-4 환경에서 154.488MHz의 동작속도를 나타내었고, JPEG 디코더의 고속 데이터 처리에 적응 가능하다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.58-60
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• 2019

Double JPEG compression detection is one of the most important ways of exposing the integrity of the JPEG image in image forensics. Several methods have been proposed for discriminating against the double JPEG image. In this paper, we propose a new method for restoring the JPEG compressed image and making the detector confused by introducing a Generative Adversarial Network (GAN). First, a generator network is designed for restoring the JPEG compressed image and analyzed the quality. Then, the restored image is tested with the double compression detector for evaluating the robustness of the proposed GAN model. The detection accuracy reduces from 98% to 58%.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• v.1
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• pp.286-289
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• 2006

This paper analyzed the JPEG compression performance of MTSAT-1R(Multi-functional Transport Satellite - 1 Replacement), which is offering the LRIT/HRIT(Low Rate Information Transmissio / High Rate Information Transmission) service now, in order to design the system regarding LRIT/HRIT of COMS(Communication, Ocean and Meteorological Satellite). To do so, we analysed Lossy and Lossless JPEG compression performance regarding the MTSAT-1R LRIT/HRIT data for 10 days, and made comparison to the image characteristics, and understood the JPEG compression characteristics regarding JPEG compression of geostationary meteorological satellite. This result of compression performance analysis is expected to be a reference not only to the system design and realization of COMS LRIT/HRIT but also to those who develop other meteorological satellite receiving systems.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.5
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• pp.1025-1030
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• 2005

With the increasing use of multimedia technologies, image compression requires higher performance as well as new functionality. Specially, in the specific area of still image encoding, a new standard, JPEG2000 was developed. This paper proposed Set Partitioning Sorting Algorithm that uses a method to optimized selection of threshold from feature of wavelet transform coefficients and to removes sign bit in LL area on JPEG2000. Experimental results show the proposed algorithm achieves more improved bit rate.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.608-611
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• 2008

정보화 사회가 진행되어감에 따라 카메라 센서, 디지털 카메라, 휴대폰, 영상 관련디지털 기기들이 증가하고 이로 인하여 영상정보 서비스 기술의 중요성이 크게 부각되었다. 특히 멀티미디어 응용서비스 기술에서는 영상 정보가 필수적인데, 그 영상 정보의 양이 너무 방대하여 압축 부호화를 하여 사용되고 있다. 본 논문에서는 정지영상압축 방법 중 JPEG표준에서 제시한 4가지 동작 모드 중 베이스라인을 기반으로 하는 JPEG 알고리즘을 연구하여 Motion JPEG에서 동작 가능한 디코더를 C언어를 통해 시뮬레이션하고 최적화된 결과를 VHDL로 구현하였다. Motion JPEG의 무선전송 환경에 적용 가능한 불규칙한 스트리밍 방식의 입력데이터의 처리가 가능한 파이프라인 구조로 설계하였다. 설계결과 Xilinx XC3S1000 FG676-4 환경에서 66.130MHz의 동작속도를 나타내었고 최초 223클록의 딜레이 이후 매 클록마다 화소데이터를 얻을 수 있었다 Motion JPEG 디코더를 설계하는데 사용된 게이트는 총 54,143개이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.11 no.11
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• pp.5592-5609
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• 2017

JPEG steganography detection is an active research topic in the field of information hiding due to the wide use of JPEG image in social network, image-sharing websites, and Internet communication, etc. In this paper, a new steganalysis method for content-adaptive JPEG steganography is proposed by integrating the evolutionary feature selection and classifier ensemble selection. First, the whole framework of the proposed steganalysis method is presented and then the characteristic of the proposed method is analyzed. Second, the feature selection method based on genetic algorithm is given and the implement process is described in detail. Third, the method of classifier ensemble selection is proposed based on Pareto evolutionary optimization. The experimental results indicate the proposed steganalysis method can achieve a competitive detection performance by compared with the state-of-the-art steganalysis methods when used for the detection of the latest content-adaptive JPEG steganography algorithms.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.17 no.4 s.76
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• pp.65-74
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• 2002

멀티미디어 기술의 이용 증가와 더불어, 영상 압축은 새로운 기능과 보다 나은 성능을 필요로 한다. 정지영상 인코딩 분야에서 이 기술을 언급하기 위하여 JPEG2000이라 하는 새로운 표준이 최근 개발되고 있다. JPEG2000 기술은 기존의 표준기술보다 율왜곡, 영상성능 면에서 우수성을 제공할 뿐 아니라 또한 현재의 표준들이 언급할 수 없는 특징이나 기능들을 제공해준다. JPEG2000의 대표적 기술적인 특성으로는 무손실/손실 압축, 무손실 코딩에의 내포된 손실, 화소 정확성과 해상 등에 의한 진보적인 전달, 비트 에러 그리고 관심영역 부호화의 견고함 등이 있다. JPEG2000의 필요성이 강조되는 다양한 응용분야로는 인터넷, 컬러 팩스, 인쇄, 스캐닝, 디지털 사진, 원격 탐사, 이동식 적용, 의학 영상, 전자 도서관과 E-commerce 등이 있다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.53 no.6
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• pp.453-456
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• 2004

Due to the bandwidth and storage limitations medical images are needed to be compressed before transmission and storage. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) specification, which is the medical images standard, provides a mechanism for supporting the use of JPEG still image compression standard. In this paper, we explain a method for compressing medical images by PEG standard and propose two methods for JPEG compression. First, because medical images differ from natural images in optical feature, we propose a method to design adaptively the quantization table using spectrum analysis. Second, because medical images have higher pixel depth than natural images do, we propose a method to design Huffman table which considers the probability distribution feature of symbols. Simulation results show the improved performance compared to the quantization table and the adjusted Huffman table of JPEG standard.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.778-780
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• 2005

본 논문에서는 학습을 통해 JPEG 영상의 잡영을 제거하는 방법을 제안한다. 주어진 영상을 low-pass filtering 하면 JPEG 영상의 잡영 제거는 남아있는 저주파 성분으로부터 원래의 고주파 성분을 복원하는 문제가 된다. 다수의 영상과 이를 JPEG 압축한 영상의 쌍들이 주 어졌을때, low-pass filter된 영상으로부터 원하는 고주파 성분을 추정하는 함수를 학습함으로써 JPEG 영상의 잡영을 제거하였다.