• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.27 no.4
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• pp.173-193
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• 2022

Dissolved nutrients in seawater are a key variable for understanding the role of the ocean in controlling atmospheric carbon dioxide, which is a major cause of global warming. In order to continuously monitor changes in the marine environment in the waters around the Korean Peninsula, dissolved nutrient data are being measured through regular observations by national institutions and various research projects. To increase the utilization of these data, the Jurisdictional Ocean Information Sharing System (JOISS), which integrates data from each institution, was established. In this study, for the dissolved nutrient data of JOISS, primary quality control was performed using the regional dissolved nutrient concentration range in the waters around the Korean Peninsula, and the correlation between the dissolved nutrient and other oceanographic characteristics or the correlation within dissolved nutrient components. Providing the quality control flags of regional range and primary quality control may increase the reliability of JOISS dissolved nutrient data and promote the utilization of dissolved nutrient data in JOISS. In addition, we proposed a secondary quality control method essential for improving the international comparability of JOISS dissolved nutrients.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.99-99
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• 2017

최근 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 빅데이터가 이슈화 되고 정부의 공공 데이터 개방? 공유 정책 등으로 정부의 R&D 정보화 서비스도 다양화되고 있다. 특히 해양수산 R&D사업은 해양이라는 공간적 제약으로 선박 및 특수 장비 등을 사용함에 따라 연구비 단가가 상대적으로 높은 실정임에도 해양수산 연구 자료 및 관측자료가 통합적으로 관리되지 않고, 사업별 기관별로 산발적으로 관리되고 있어, 이에 따라 연구 DB 통합관리의 수요가 제기 되고 있다. 이에 해양수산 R&D사업에서는 사업별 통합 DB 구축사업이 진행되고 있고, '관할해역해양정보 공동활용시스템(JOISS)'이 대표적이라 할 수 있다. JOISS는 2012년부터 시작된 '관할해역 해양정보 공동활용체계 구축'과제를 통해 자료 표준화 연구와 함께 해양과학조사 분야의 R&D과제들과 실시간 해양관측망으로부터 산출되는 데이터를 수집하고, 정보서비스를 구현한 시스템이다. 2016년 1차 시스템 구축을 완료하여 현재 서비스를 진행하고 있다. 한편, 해양관측 데이터 수집 공유 서비스 외 해양수산 R&D사업과 연계된 다양한 정보들을 나누고 소통하는 온라인 장을 구현하기 위해 '해양수산 R&D 지식정보 시스템(OFRIS)' 개발사업이 별도로 진행되고 있다. OFRIS는 해양수산 R&D사업을 통한 데이터의 원할한 수집 및 품질관리 등의 문제를 보완하고, 그 외에도 사업별로 분산 관리되고 있는 R&D 관련 정보를 연계하고, 기술공급자와 수요자를 직접 연결해 주는 '개방형 기술 정보 중개 시스템'으로의 역할, 국내외 해양수산 R&D관련 정책 연구 산업 동향을 엄선하여 제공하는 등 해양수산 R&D 종합 포털로서 기능구현을 목표하고 있다. 2017년 말 1단계 개발 완료를 앞두고 있으며, 1단계에서는 시급성 높고, 수요가 많은 (1) R&D동향, (2) 과제이력, (3) 연구성과, (4) 기술거래, (5) DB공유 등 5대 기능을 우선 구현하고, 2단계에서는 통계자료 생산 및 분석 기능 강화, 3단계에서는 해양수산 산업통계, 인력, 교육 등의 정보를 서비스하는 포털로 확장할 계획이다. JOISS, OFRIS를 개발하는 과정에서는 해양수산 R&D의 정보를 수집 관리 하는데 있어 다양한 현안 문제 등이 도출되었으며, 그 중에서도 연구자들의 자발적 데이터 제공 협조, 데이터의 표준화 및 품질검증, 구축된 데이터의 활용 및 피드백 등에 대해 구체적이고 현실적인 대응 방안이 요구된다.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.26 no.3
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• pp.201-219
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• 2021

Recently, in order to understand the role of the ocean in global problems such as climate change, various researchers have made efforts to integrate and systematically manage the data collected from the world's oceans over the past half century. In Korea, public institutions, research institutes, and universities are carrying out efforts to continuously monitor changes in the marine environment in the waters surrounding Korea. The various types of marine chemical data produced in this way have been independently managed according to the purpose of each institution. Recently, efforts are being made to integrate various data led by the state. In this study, the data quality management method used to systematically manage the data of various types produced by various institutions abroad was explained. In this study, by applying this method, the format of data produced by various domestic institutions is unified, primary quality control of data according to oceanographic characteristics, secondary quality control using reliable data and comparison or standard materials, etc. It aims to provide basic information for carrying out these processes, and ultimately contribute to integrating data collected for various purposes in Korea into a data set that can be compared with each other regardless of the proficiency of producers.