Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7285-7292
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2015
The purpose of this study was to investigate possibility of a forward gait with backward mechanism(dance gait) as rehabilitation and/or walking exercise by means of biomechanical variables. Thirteen professional women dancers(age, $21.1{\pm}1.3yrs$; height, $159.3{\pm}7.2cm$; body mass, $45.1{\pm}8.4kg$)participated in this study. We found that speed, stride length and double limb support time of a dance gait were more greater than backward gait, but stride width of dance gait less than a backward gait. Maximum RoMs, moments and powers of the lower limb joints on a dance gait were more frequent than a backward dance. These results were judged to be sufficient by the possibility of dance gait as rehabilitation and walking exercise.
Recently, followed by rapid growth of robotics field, multi-linkage mechanism which can even pass by rough road is getting lots of attention. In this paper, I focused on Jansen mechanism. It's a kinematics object which is named after Dutch artist Theo jansen. Jansen mechanism embraces structure and mechanism which creates locomotion with the combination of the power and simple structure. Theo jansen suggests a 'Holy number'. It's an ideal ratio of leg components length. However, if there's desired gait locomotion, you have to adjust the ratio and the length. But even slight change of the length could cause a big change at the end-point. To solve this problem, I suggest a reverse engineering method to get a ratio of each links by nonlinear optimization with pre-set desired trajectory. First, we converted a movement of the joint of Jansen mechanism to vectors by kinematics analysis of multi-linkage structure. And we showed the trajectory at the end-point. After that, we set desired trajectory which we found most ideal. Then we got the length of the leg components which draws a trajectory as same as trajectory we set, using Multi-objective genetic algorithm toolbox in MATLAB. Result is verified by Edison designer and mSketch. And we analyzed if it could pass through the obstruction which is set dynamically.
Objectives: This study aims to recognize the importance of dental hygiene process diagnosis of dental hygiene process which can comprehensively grasp the patient's problem and to use it as a basis for establishing the patient's preventive treatment plan. Methods: This study did survey to 443 patients who received treatment based on the oral health care program from a dental clinic in Busan from January 2015 to January 2017. Data analysis was performed using IBM SPSS Statistics (Version 21.0), and statistical significance level was set at ${\alpha}=0.05$. Binary logistic regression analysis was performed to the dental hygiene problems affecting the dental hygiene plan. Results: There were significant differences in dental hygiene problems between male and female respondents on various dental problems such as dental plaque deposition, attrition, stain, dental fear, possibility of jaw joint disorder, food pressing, possibility of malocclusion. There were also significant differences in dental hygiene plans between male and female respondents in air-Jet, non-smoking education, and sealant. The most common dental hygiene plan was scaling, The problem of stain showed that the scaling plan was 0.20 times less. The explanatory power of the model was 43.5%, and the Hosmer and Lemeshow tests were 0.345. Conclusions: Therefore, if we continue to study the factors affecting the dental hygiene problems and the plan, we can reduce the burden of the dental hygienists applying the dental hygiene process in the dental clinic. And, it is expected that the oral health care program using the dental hygiene process will spread to the dental clinic as an excellent oral preventive program.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.2
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pp.970-977
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2015
The purpose of this study was to investigate biomechanical factors on key motions in K-Pop dance(BoA's No.1). A professional choreographer who was BoA's K-Pop No. 1 dance participated in this study. ROMs(range of motion) of shoulder and elbow joints in AP direction were greater than other joints. Those of trunk and pelvis in ML direction were the greatest of other directions. The velocity of CoG in SI direction was greater than other directions, and also max angular velocities of shoulder, elbow, knee, and hip joints in AP direction were the greatest of all directions. But ROM and angular velocity of ankle joint were very small. Max rotational powers of shoulder and knee joints were larger than other joints.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.36
no.1
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pp.60-67
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2016
A pressurized heavy water reactor (PHWR) designed to refuel in service produces the energy required by nuclear fission. The fuel channel consists of components such as a pressure tube which directly contacts the fuel and is a passage for the reactor coolant, a calandria tube which contacts the moderator and is rolled joint with calandria, and a spacer which is not to contact the pressure tube and a calandria tube. As the fuel channel is one of the most important equipments, it requires accurate and periodic inspections to assess the integrity of a reactor in accordance with CSA N285.4. A fuel channel inspection system is developed to inspect fuel channels during in-service inspection in Wolsong unit. In this paper, the results and considerations of a field test are presented in order to show the effectiveness of the developed fuel channel inspection system.
In spite of economy has a critical cycle such as, production, distribution and consumption, we hardly concentrated our study to distributional system and behavior. Especially in Korea, Traditional idea had tried to ignore the people who work in this economic value at all. Manufacturers, other than retailers and wholesalers, had a belief that the manufacturing can control distributional channels forever. Unfortunately, technological and educational advances caused the quality equalization among developing and developed countries as well as among big and small manufacturers in their products. By this reason, economists are searching the economists dark continet' mentioned by Peter Drucker as a new source of wealth. According to a report by well-known economic research institute in Switzerland, Korea has classified in the lower level group in terms of international compatitive power. At the same time, business firms complain that they are suffering from lack of SOC and infrastructures. As an important mean to overcome the economic bottleneck, economists suggest in improve our distributional atmosphere. Basically, distributional study has two sub-fields as: commercial and physical distributions, Distributional system mainly concerns about to shorten the distances of time and space between production and consumption. The closer the distances, the higher efficiency can be achieved. Building distributional system will cost, but tile results will save social costs. Based on this idea, economists proposed several ways to cut the distances and to save costs, Naturally, they hope their beliefs can be adapted by business firms and governments. But frequently, their theories doesn't make any fruit. This paper has studied about the composition of joint transportational and distributional systems. And, even though there's no Marshall in tile real world at this point authors are trying to define the transportational and physical distributional costs, the most powerful factor that can impact to economic decision making.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.6
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pp.1104-1114
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2007
Digital video compression technique has played an important role that enables efficient transmission and storage of multimedia data where bandwidth and storage space are limited. The new video coding standard, H.264/AVC, developed by Joint Video Team(JVT) significantly outperforms previous standards in compression performance. Especially, variable length code(VLC) plays a crucial pun in video and image compression applications. H.264/AVC standard adopted Context-based Adaptive Variable Length Coding(CAVLC) as the entropy coding method. CAVLC of H.264/AVC requires a large number of the memory accesses. This is a serious problem for applications such as DMB and video phone service because of the considerable amount of power that is consumed in accessing the memory. In order to overcome this problem in this paper, we propose a variable length technique that implements memory-free coeff_token, level, and run_before decoding based on arithmetic operations and using only 70% of the required memory at total_zero variable length decoding.
Water quality models are scientific tools that simulate and interpret the relationship between physical, chemical and biological reactions to external pollutant loads in water systems. They are actively used as a key technology in environmental water management. With recent advances in computational power, water quality modeling technology has evolved into a coupled three-dimensional modeling of hydrodynamics, water quality, and ecological inputs. However, there is uncertainty in the simulated results due to the increasing model complexity, knowledge gaps in simulating complex aquatic ecosystem, and the distrust of stakeholders due to nontransparent modeling processes. These issues have become difficult obstacles for the practical use of water quality models in the water management decision process. The objectives of this paper were to review the theoretical background, needs, and development status of water quality modeling technology. Additionally, we present the potential future directions of water quality modeling technology as a scientific tool for national environmental water management. The main development directions can be summarized as follows: quantification of parameter sensitivities and model uncertainty, acquisition and use of high frequency and high resolution data based on IoT sensor technology, conjunctive use of mechanistic models and data-driven models, and securing transparency in the water quality modeling process. These advances in the field of water quality modeling warrant joint research with modeling experts, statisticians, and ecologists, combined with active communication between policy makers and stakeholders.
The effects of directional fracture tensor components and first invariant of fracture tensor on deformation moduli and shear moduli of fractured rock masses is analyzed based on regression analysis performed between 3-D fracture tensor parameters and deformability of DFN blocks. Using one or two deterministic joint sets, a total of 224 3-D discrete fracture network (DFN) cube blocks were generated with various configurations of deterministic density and probabilistic size distribution. The fracture tensor parameters were calculated for each generated DFN systems. Also, deformability moduli with respect to three perpendicular direction of the DFN cube blocks were estimated based on distinct element method. The larger the first invariant of fracture tensor, the smaller the values for the deformability moduli of the DFN blocks. These deformability properties present an asymptotic pattern above the certain threshold. It is found that power-law function describes the relationship between the directional deformability moduli and the corresponding fracture tensor components estimated in same direction.
Kim, Yeongdae;Lee, Won Suk;Jang, Sang-hyun;Shin, Yongtae
Journal of Information Technology Services
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v.20
no.3
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pp.41-56
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2021
New drug discovery and development research enable clinical treatment that saves human life and improves the quality of life, but the possibility of success with new drugs is significantly low despite a long time of 14 to 16 years and a large investment of 2 to 3 trillion won in traditional methods. As artificial intelligence is expected to radically change the new drug development paradigm, artificial intelligence new drug discovery and development projects are underway in various forms of collaboration, such as joint research between global pharmaceutical companies and IT companies, and government-private consortiums. This study uses the TOE framework and the Value-based Adoption Model, and the technical, organizational, and environmental factors that should be considered for the acceptance of AI technology at the level of the new drug research organization are the value of artificial intelligence technology. By analyzing the explanatory power of the relationship between perception and intention to use, it is intended to derive practical implications. Therefore, in this work, we present a research model in which technical, organizational, and environmental factors affecting the introduction of artificial intelligence technologies are mediated by strategic value recognition that takes into account all factors of benefit and sacrifice. Empirical analysis shows that usefulness, technicality, and innovativeness have significantly affected the perceived value of AI drug development systems, and that social influence and technology support infrastructure have significant impact on AI Drug Discovery and Development systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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