Many overlay texts are artificially superimposed on the broadcasting videos by humans. These texts provide additional information to the audiovisual content. Especially, the overlay text in news videos contains concise and direct description of the content. Therefore, it is most reliable clue for constructing a news video indexing system. To make the automatic person indexing of interview video in the TV news program, this paper proposes the method to only detect the name text line among the whole overlay texts in one frame. The experimental results on Korean television news videos show that the proposed framework efficiently detects the overlaid name text line.
Thang, Truong Cong;Le, Hung T.;Nguyen, Duc V.;Pham, Anh T.
Journal of Multimedia Information System
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v.2
no.1
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pp.153-162
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2015
In today's pervasive computing environments, multimedia content should be adapted to meet various conditions of network connections, terminals, and user characteristics. Scalable Video Coding (SVC) is a key solution for video communication over heterogeneous networks, where user terminals have different capabilities. This paper presents a standard-compliant approach that adapts an SVC bitstream to support multiple users. The adaptation problem is formulated as an optimization problem, focusing on the tradeoff between qualities of different spatial layers of an SVC video. Then the adaptation process is represented by standard metadata of MPEG-21, which can be solved by universal processing to enable interoperable and automatic operation. Our approach provides the users with optimal quality, a wide flexibility, and seamless adaptation. To the best of our knowledge, this is the first study that shows the adaptation tradeoff between spatial layers of a conforming SVC bitstream.
Nowadays, the tracking technology of Quadrant Detector will become actual by new micro devices. Based on the past filed data of the reception experiment with COMETS satellite, we have studied on new device (AD8302, phase difference detector) was acquired and suspect its abilities. In 1998, we have developed a Quadrant Detector for mobile to track a weak signal from satellite on Ka band of COMETS. The Quadrant Detector is comprised of four dedicated feed components for reception under an environment of Nakagami - Rician fading, and one transmission and reception feed component. We were successful in receiving a 23 GHz beacon signal from ICE transponder of the COMETS and succeeded in tracking the satellite from a moving vehicle at speeds of approximately 10 ~ 20 Km/h on paved roads. In 2018, with new device AD8302, we have verified new QD system and performed a simulation, based on the past filed experiment. This new device shall be improving the tracking abilities from mobile body on the earth to the multimedia satellite.
Nagavalli, Venkata Raja Satya Teja;Lee, Seung-Jun;Lee, Kye-Shin
Journal of Multimedia Information System
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v.5
no.3
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pp.215-220
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2018
This work presents a smart water quality sensor for hydroponic plant growing applications. The proposed sensor can effectively measure pH level and electrical conductivity of the water solution. The micro-controller incorporated in the sensor processes the raw sensor data, and converts it into a readable format. In addition, through the mobile interface realized using a WiFi module, the sensor can send data to the web server database that collects and stores the data. The data stored in the web server can be accessed by a personal computer or smart phone. The prototype sensor has been implemented, and the operations have been verified under an actual hydroponic plant growing application.
According to the National Health Insurance Corporation in 2008, there were 17,764,428 physical therapy patients, exceeding 31 percent for the population covered by health insurance. This means that three out of 10 Koreans received physical therapy. And now, 10 years later, due to the aging population and the increase in the sports population, the number of patients with physical therapy is expected to be much more than a decade ago. Among them, many physical therapy patients were orthopedic and neurologic disorder. However, in the medical field applied to physical therapy, it is widely applied across all medical fields, including orthopedics, neurosurgery, pediatrics, gynecology, thoracic surgery and dentistry. It is believed that various cases of patients receiving physical therapy will be secured. as mentioned earlier, there will be a large number of patients with physical therapy treatments, making big data analytics easier. based on this, physical therapy applications are thought to be helpful in the analogy of disease and the development of effective physical therapy and will ultimately promote the development of physical therapy.
In order to overcome the problems of contact palmprint recognition, a non-contact palmprint recognition system is developed on personal computer (PC) platform. Three methods, namely "double-line-single-point" (DLSP), "double-assistant-crosshair" (DAC) and "none-assistant-graphic" (NAG), are implemented for the palmprint localization to solve the severe technical challenges, including the complex background, variant illuminations, uncontrollable locations and gestures of hands. In NAG, hand segmentation and the cropping of region of interest are performed without any assistant graphics. The convex hull contour of hand helps detect the outside contour of little finger as well as the valley bottom between thumb and index finger. The three methods of palmprint localization have good operating efficiency and can meet the performance requirements of real-time system. Furthermore, an attendance system on PC platform is designed and developed based on non-contact palmprint recognition.
In this paper, we propose the drowsiness detection method for car driver. This paper determines whether or not the driver's eyes are closed using the depth and infrared videos. The proposed method has the advantage to detect drowsiness without being affected by illumination. The proposed method detects a face in the depth picture by using the fact that the nose is closest to the camera. The driver's eyes are detected by using the extraction of harr-like feature within the detected face region. This method considers to be drowsiness if eyes are closed for a certain period of time. Simulation results show the drowsiness detection performance for the proposed method.
Mongolian historical and cultural monuments on settlement areas of stone inscriptions, stone images, rock-drawings, remains of cities, architecture are still telling us their stories. These monuments depict the understanding of the word, philosophical and artistic outlook, beliefs, religion, national art, language, culture and traditions of Mongols [1]. Nowadays computer science, especially computer vision is applying in the other science fields. The main problem is how to apply and which algorithm can detect and classify the objects correctly. In this paper, we propose a method to detect object from Mongolian nomadic environment images. This work proposes a method for object detection that is the combination of the binary operations in the edge detection results. We found out the best method and parameters of state-of-the-art machine learning algorithms. In experimental result, we evaluate our results with 10-fold cross validation and split 66% strategies.
This paper introduces a study for procedurally generating the behavior of objects in a virtual environment at runtime. This study was initiated to enable the behavioral model of objects in virtual reality applications to evolve in response to user behavior at runtime. Our approach is to describe the behavior of an object as a behavior tree, and to make a node of the behavior tree change to another type if a certain condition is satisfied. We defined four types of node changes: "parameterized", "probabilistic", "alternate", and "variant". We experimented with a virtual environment that includes a variety of simple procedural elements to explore the possibilities of our approach. As a result of the implementation, if an optimization algorithm that can select and apply the optimized procedural elements in response to the user's behavior is complemented, it is confirmed that more intelligent objects and agents can be implemented in virtual reality applications.
This paper introduces the development and current prosperity of the branch discipline of visual anthropology and describes the status and current situation of modern visual anthropology and analyzes the rationality that the achievements of visual anthropology is viewed as texts and enjoy the same achievements, making it more basis and scientific in the selection of visual anthropology in subsequent research. This article comprehensively uses Delphi method and analytic hierarchy process to construct an evaluation system of visual anthropology, as well as put forward the basic principles of screening films using this evaluation system in subsequent studies and a simple outlook for future expansion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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