• 제목/요약/키워드: JEM(Job Exposure Matrices)

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직무 - 노출매트릭스의 설계 (The Construction of Job Exposure Matrix)

  • 임현우;노영만;이원철
    • 한국산업보건학회지
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    • 제11권2호
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    • pp.161-168
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    • 2001
  • 직업성 역학 연구에서 직업적으로 유해인자와 질병과의 연관성에 대한 연구를 수행함에 타당도 높은 노출 평가를 어떻게 실시할 것인가에 대한 논의가 있어 왔다. 노출 평가를 위한 최상의 상태는 관심있는 물질에 대하여 개인별로 계량화된 노출값을 가지고 있을 때이고, 노출 값의 계산 방법 중 가장 가치가 적은 정보는 노출확률이 높은 공장, 산업 또는 직업에 고용된 사실여부만을 갖고 있을 때이다. 대부분의 산업보건연구에서 노출정보는 두 극단사이에 존재한다. 최근 유사노출군 설정 방법과 대표치 추정을 위한 통계방법들이 소개되면서 전향적으로는 이러한 노출 값의 계산이 가능해지고 있다. 그러나 후향적 노출 평가에서는 순수하게 노출 평가를 목적으로 조사된 자료가 아닌 자료들을 수집하여 노출을 추정하여야 하기 때문에 사실상 계량화된 개인 노출 값을 얻기는 매우 어렵다. 직무-노출매트릭스를 통하여 노출 값을 추정하는 것은 환자-대조군 연구, 단면조사 연구 등의 연구방법에서 흔히 일어 날 수 있는 정보편의를 줄일 수 있어 직업성 역학 연구에서 생애 노출 값의 추정 혹은 노출강도의 추정에 직무-노출매트릭스의 사용이 점차 증가되고 있다. 따라서 직업성 역학연구에서 유용하게 사용되고 있는 직무-노출매트릭스를 고찰하고 분석함으로써 특정 사업장 혹은 산업 중심의 직무-노출매트릭스의 설계 방안을 제시하고자 하였다. 특히 직무구분 축을 중점적으로 설명함으로써 향후 직업적 역학연구의 노출평가를 수행할 때와 근로자 건강보호를 위한 작업장 유해인자 관리를 위한 노출평가를 수행할 때 유용한 방법을 제공하고자 하였다.

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Developing a Job Exposure Matrix of Work Organization Hazards in the United States: A Review on Methodological Issues and Research Protocol

  • Choi, BongKyoo
    • Safety and Health at Work
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    • 제11권4호
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    • pp.397-404
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    • 2020
  • Background: Most job exposure matrices (JEMs) have been developed for chemical and physical hazards in the United States (US). In addition, the overall validity of most JEMs of work organization hazards using self-reported data in the literature remains to be further tested due to several methodological weaknesses. Methods: This paper aims to review important methodological issues with regard to a JEM of work organization hazards using self-report data and to present a research protocol for developing a four-axis (job titles, hazards, sex, and time) JEM of major work organization hazards using the US General Social Survey-Quality of Work-Life (GSS-QWL) data (2002-2018; N = 7,100 workers). Results: Five methodological weaknesses in existing JEMs of work organization hazards using self-report data were identified: having only two axes (hazard and occupation), using psychometrically weak items and scales, including scales having little interoccupational variability, unresolved optimal minimum numbers of subjects per occupation, and low accessibility. The methodological weaknesses were successfully addressed in the proposed research protocol. Conclusion: The work organization JEM to be developed will significantly facilitate and strengthen occupational epidemiological studies on work organization hazards and major health outcomes, improve national and occupational surveillance of work organization hazards, and promote interventions for a healthy work environment in the US.

DMF 취급 사업장에 대한 매트릭스 적용 및 위험성 평가 연구 (Application of Matrices and Risk Assessment of Industries and Processes using DMF)

  • 하권철;박동욱;윤충식;최상준;이광용;백도현;남택형;이재환;이종근;정은교
    • 한국산업보건학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.303-309
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    • 2008
  • The reduction of risk within the workplace has long been focus of attention both through industry initiatives and legislation. Exposure matrices according to industries and processes treated DMF (N,N-Dimethylformamide) were constructed based on KOSHA (Korean Occupational Safety and Health Agency)'s 2005 exposure database which were gathered from Korean agencies of workplace hazards evaluation for business place. These exposure matrices were assessed by danger value (DV) that was calculated from combination of hazard rating, duration of use rating, and risk probability rating of exposure to chemical hazardous agents in accordance with Hallmark Risk Assessment Tool. The results of risk assessment is divided four kinds of control bands which were related with control measures. The applicability of risk assessment using exposure matrices was performed by field study and survey for high matrices group. This study found that more attentions should be paid to two industries, manufacture of sewn wearing apparel and manufacture of textiles, among 19 industries, and to 3 processes, coating, processing & mixing, and lab, among 80 processes because those were regarded as having the highest risk.