본 고에서는 현재 전세계적으로 진행되고 있는 차세대인터넷 망 구축 동향을 소개한다. 한국의 KOREN IPv6 프로젝트를 포함한 미국의 Internet2 백본인 vBNS, 유럽의 IPv6 프로젝트인 6INIT, 캐나다의 광 인터넷 백본인 CANARIE의 CA*net 프로젝트 그리고 일본의 WIDE 프로젝트에서 수행중인 IPv6 기반 차세대 인터넷 망 구축현황에 대해 소개한다.
본 논문은 대형 프로젝트를 수행하는 데 있어서 필요한 리소스, 인력, 개발비용 및 소프트웨어 소스에 대한 데이터를 추정하여 프로젝트의 효율성을 평가하는 모델인 소프트웨어 프로젝트 평가모델을 이용하여 기 수행된 프로젝트의 경험데이터와 수행되고 있는 프로젝트의 소프트웨어 메트릭스(metrics) 데이터를 활용하여 생산성, 품질, 자원투입 효과, 개발될 소프트웨어 소스 규모 등을 추정해 보고 이를 경험적인 모델(empirical model)에 적용하여 프로젝트 별로 평가, 비교 분석해 본다. 또 향후 유사 프로젝트 관리(similar project management)에 필요한 사항들을 제안한다.
시험기간 동안 수집된 고장 데이터를 이용하여 소프트웨어 신뢰도를 예측할 수 있는 모델은 많으나 이 예측 방법은 정확하지 못하며, 특히 초기 시험 단계에서는 더욱 더 부정확하여 예측자들은 이러한 소프트웨어 신뢰도 모델의 적용을 주저한다. 한편 소프트웨어 신뢰도 성장 모델은 유사 프로젝트나 개발 초기에 얻은 정보를 가지고는 신뢰도 예측 데이터로 활용이 불가능하다. 예를 들면 최근의 소프트웨어 시스템들은 항시 유사 프로젝트들로부터 활용이 가능한 일련의 정보와 동일 응용 영역의 초기 또는 최신의 정보들이 변경, 개선되기 때문이다. 본 논문에서는 유사한 프로젝트로부터 얻은 공통의 데이터들을 활용하여 소프트웨어 신뢰도를 예측할 수 있는 방법들을 제안한다. 특히 일반적으로 사용되고 있는 Goel-Okumoto(G-O) 모델이나 고장 검출률을 이용하거나 시험 데이터를 활용하는 방법 등을 이용하여 모델 파라미터를 추정하고 실제 프로젝트 수행중에 얻어진 각종 결과를 토대로 해서 Numerical Algorithm이 아닌 통계적인 관점의 분석 결과와 MLE(Maximum Likelihood Estimation) 추정 방법 등을 동원하여 초기에 우리 프로젝트에 맞는 정확한 소프트웨어 신뢰도 평가 방법을 제안하였다.
전자파 인체영향 관련 다양한 연구들이 유럽은 물론 미국, 일본, 중국 등 기술 선진국을 중심으로 전세계적으로 진행되고 있다. 특히, 유럽에서는 FP7 RTD 프로젝트의 일환으로 국가 간 혹은 관련 산업 간 컨소시엄을 구성하여 1990년대부터 전자파에 의한 인체영향과 관련된 다양한 프로젝트가 수행되었으며 현재도 다양한 주제의 프로젝트들이 수행 중이다. 본고에서는 유럽을 중심으로 진행 중인 전자파 인체영향 관련 프로젝트, 즉 휴대전화 전자파와 인체영향에 대해 연구를 수행하는 Interphone Study, Mobi-Kids Study, 그리고 Mobi-Kids 연구결과 및 프로토콜을 기반으로 일반인에 대해 누적되고 종합적인 전자파 영향 연구를 수행하는 GERoNiMO 프로젝트, 그리고 노출량 저감 관련 LEXNET 프로젝트에 대해 소개하였다.
기업은 프로젝트의 중요성을 인지하고 프로젝트의 실패요인을 찾아 위험을 미연에 방지하여 프로젝트의 성공율을 높이기 위해 노력해야 한다. 이것은 급변하는 외부의 변화에 신속히 대응하기 위해 필요하다. 선행연구에서도 이러한 프로젝트의 성공요인 및 실패요인에 대한 연구가 다양하게 수행되었으나, 대부분 설문조사와 샘플링 통계분석으로 연구가 수행되어 데이터의 객관성과 정량적 분석에 한계를 갖고 있었다. 따라서 본 연구에서는 프로젝트의 실패요인 분석을 객관적인 프로젝트의 평가보고서인 감리결과보고서에서 프로젝트의 문제를 발견하고 개선권고사항을 제시하는 부분의 텍스트를 도출하여 텍스트 마이닝을 수행하였다. 텍스트 마이닝에 적용한 알고리즘은 분류 성능이 우수한 NaiveBayes, SMO, J48 알고리즘이다. 실험은 10배 교차검증을 수행하였고 정확률과 재현율로 평가하였다. 도출된 텍스트에서 프로젝트의 실패요인을 분석하여 프로젝트 수행에 활용될 수 있도록 하였다.
Goldman C.A.;Juergens P.;Fowlie M.;Osborn J.;Kawamoto K.;E.Singer Terry
ESCO지
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통권11호
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pp.70-77
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2001
이 연구는 미국의 ESCO에 의하여 개발된 800개 가량의 데이터베이스를 바탕으로 작성된 것이다. 이 프로젝트들은 누적 투자액이 14억달러에 달하는 에너지 효율 프로젝트를 대표하며 공공연히 이용할 수 있는 ESCO사업의 가장 포괄적인 역사적인 ''스냅 사진''들이다. 우리들은 ESCO프로젝트의 지리적 배분에 대한 정보를 제공하고 시간이 거듭될수록 다양한 분야에서 ESCO들에 의해 행해지는 프로젝트 개발 활동을 분석하며 견적 대비 실제의 입증된 에너지 절감효과를 분석했다. 우리는 또한 다양한 시장 분야(예를 들면, 프로젝트 비용, 건축면적 등)에서의 핵심적인 프로젝트의 특징을 요약하며 이들 프로젝트들을 개발함에 있어서 ESCO들이 의존하는 다양한 형태의 에너지설비 프로그램의 범위에 대하여 논의한다. 우리는 또한 연구로부터 주요한 몇 가지의 정책의 연관에 대하여 언급한다; (1) 중요한 민간 부문의 에너지 효율 활동이 있는 시장, (2) 민간 부문의 활동의 추세와 공공의 목적 또는 지방세 납세자 기금 프로그램과의 관계
본 고에서는 유럽공동체(이하 '유럽연합'이라 함)가 제 4차 기본계획 기간동안 새로 채택한 프로젝트의 수행체계를 포함하여 유럽연합의 연구개발 프로젝트 성립절차와 수행 및 결과의 이전에 대한 체계를 고찰.분석함으로써 우리연구소가 수행하고 있는 프로젝트의 발전적 관리에 도움이 되고자 한다.
최근의 플랫폼 기술동향은 웹 기반 혹은 단순 의사소통이 가능한 모바일 플랫폼에서 빅데이터와 인공지능기술이 접목되면서 심층 질의응답이 가능한 차세대 지능형 지식처리 플랫폼으로의 진화가 진행 중이다. 선진국에서는 국가 차원 혹은 글로벌 기업의 주도하에 대형 장기 프로젝트가 진행 중이다. 국가 주도의 프로젝트로는 미국의 PAL, 유럽의 Human Brain, 일본의 Todai 프로젝트가 대표적인 예이며, 글로벌 기업의 경우는 IBM의 Watson, Google의 Knowledge Graph, Apple의 Sir가 대표적인 예이다. 본고에서는 차세대 지능형 플랫폼의 핵심기술인 인간과 기계의 지식소통을 위한 빅데이터 기반의 지식처리 인공지능 소프트웨어 기술의 개념과 국내외 기술 및 산업, 지식재산권 동향 등을 살펴보고 산업계 활용방안 및 발전방향에 대해 논하고자 한다.
본 고에서는 유럽연합(European Union)을 중심으로 범유럽 정보사회 건설을 향한 이들의 정보통신 기술개발 정책 및 구조에 대하여 정리한다. 먼저 통신시장 자유화에 대비한 유럽연합의 각종 통신규제철폐정책(Deregulation Policy)을 포함한 정보통신 기술개발 정책 방향에 대해 살펴보고, 유럽연합을 중심으로 진행중인 제4차 종합추진 계획(4th Framework Programme)과 본 계획하의 3대 정보통신 기술개발 프로젝트의 현황, 범유럽의 정보통신 내수시장활성화 및 국제경쟁력 확보를 위한 관련 프로젝트의 추진 동향을 기술한다.
소프트웨어 개발 프로젝트에 있어서 품질, 비용, 개발기간의 개선은 매우 중요하다. 소프트웨어의 품질, 비용, 개발기간의 개선을 위해서는 프로젝트의 결과물만을 다루어서는 안되고 소프트웨어 개발프로세스의 기획과, 프로세스 자체의 개선이 포함되어야 한다. SEI의 CMMI와 ISO/IEC 15504(SPICE)에는 프로젝트 관리를 위한 프로세스가 정의 되어있다. 또한 인력, 자금, 스케줄 등을 포함하여 프로젝트 전체의 진행상황을 관리하는 방법으로 PMBOK가 도입 되었다. PMBOK은 프로젝트 관리 방법에 관해서 CMMI, SPICE보다 상세하게 그리고 구체적인 방법이 제시되어 있어 많은 기업들이 CMMI 혹은 SPICE 에 PMBOK을 통합시켜서 프로젝트 관리를 시도하고 있다. 본 논문에서는 CMMI와 PMBOK를 통합하여 프로젝트 관리에 근W를 따르면서도 PMBOK의 구체적인 관리 방법을 적용할 수 있는 방안을 제안하고 그에 필요한 매트릭스를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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