This research deals with an off-line learning method targeted for systematically constructing negotiation strategies in automated electronic commerce. Single-issue negotiation is assumed. Variants of competitive learning and hierarchical clustering method are devised and applied to extracting negotiation strategies, given historical negotiation data set and tactics. Our research is motivated by the following fact: evidence from both theoretical analysis and observations of human interaction shows that if decision makers have prior knowledge on the behaviors of opponents from negotiation, the overall payoff would increase. Simulation-based experiments convinced us that the proposed method is more effective than human negotiation in terms of the ratio of negotiation settlement and resulting payoff.
Purpose: This study is designed to investigate the extent and nature of climate change disclosure of listed pharmaceutical companies of Bangladesh. Research design, data and methodology: In order to perform this research, a content analysis methodology is used. A climate change disclosure index is constructed to examine 12 different climate change disclosure issues. Information is collected from the annual reports of 29 pharmaceutical companies listed on the Dhaka Stock Exchange for the year 2019. Results: This study finds that only 48.28% of the sample companies provided disclosure on at least one issue regarding climate change. 'Energy savings' is the mostly disclosed issue whereas 'Pollution control expenditure', 'Biodiversity conservation initiatives' are the least disclosed issues. Research implication: This study concludes 64.29% of the companies examined, use less than five sentences for climate change disclosure, which depicts unsatisfactory disclosure practices regarding climate change issues. Study findings would be helpful for different industries of Bangladesh to implement efficient climate change reporting Practice. Future studies can be conducted on other industries to obtain more comprehensive result.
서비스 산업에 있어 기업 간의 경쟁이 날로 심화되어 가고 있는 가운데 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 최근 기업에서는 다양한 고객의 목소리가 담겨 있는 소셜 미디어상의 빅 데이터를 이용하여 고객의 피드백을 파악하려는 노력을 하고 있다. 따라서 모바일 스마트 혁명의 핵심 자원인 빅 데이터를 어떻게 분석, 활용 할 것인지 많은 기업들의 관심이 집중되고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 빅 데이터를 분석하는 기술로서 최근 이슈를 감지하고 예측하는 방법을 제안하다. 이것은 기관이나 기업 등 분석대상과 관련된 소셜 데이터 자체를 분석하거나 그 외 관련 데이터와 연관 관계 분석 등 여러 가지 방법을 조합하여 부정적 이슈 등의 탐지가 가능하다.
In this study, we analyzed the factors that affect public awareness campaigns on social media platforms and developed an integrated model for measuring the persuasiveness of environmental social media campaigns. A survey questionnaire was created and distributed on Facebook with the goal of reaching individuals in their 20s and 40s in Vietnam, and 395 valid replies were gathered. The findings showed that the STOPS was reconfirmed as a suitable theoretical framework for analyzing the public's behaviour intention to conduct information related to the issue of fine dust, especially on social media. Furthermore, it also showed that social media efficacy has a moderating effect on the relationship between public's situational recognition and informational behaviour intention. This suggested that through social media platforms, personal characteristics play a vital part in developing effective environmental campaigns. Implications for both theory and practice were discussed.
Nuclear energy sources are indispensable in cost effectively achieving carbon neutral economy, where public opinion is critical to adoption as the consequences of nuclear accident can be catastrophic. In this context, discussion on spent nuclear fuel is a prerequisite to expanding nuclear energy, as it leads to the issue of radioactive waste disposal. Given the dearth of study on spent nuclear fuel public acceptance, we use text mining and big data analysis on the news article and public comments data on Naver news portal to identify the Korean public opinion on spent nuclear fuel. We identify that the Korean public is more interested in the nuclear energy policy than spent nuclear fuel itself and that the alternative energy sources affect the position towards spent nuclear fuel. We recommend relating spent nuclear fuel issue with nuclear energy policy and environmental issues of alternative energy sources to further promote spent nuclear fuel.
In recent years, text mining has been used to extract meaningful insights from the large volume of unstructured text data sets of various domains. As one of the most representative text mining applications, topic modeling has been widely used to extract main topics in the form of a set of keywords extracted from a large collection of documents. In general, topic modeling is performed according to the weighted frequency of words in a document corpus. However, general topic modeling cannot discover the relation between documents if the documents share only a few terms, although the documents are in fact strongly related from a particular perspective. For instance, a document about "sexual offense" and another document about "silver industry for aged persons" might not be classified into the same topic because they may not share many key terms. However, these two documents can be strongly related from the R&D perspective because some technologies, such as "RF Tag," "CCTV," and "Heart Rate Sensor," are core components of both "sexual offense" and "silver industry." Thus, in this study, we attempted to discover the differences between the results of general topic modeling and R&D perspective topic modeling. Furthermore, we package social issues from the R&D perspective and present a prototype system, which provides a package of news articles for each R&D issue. Finally, we analyze the quality of R&D perspective topic modeling and provide the results of inter- and intra-topic analysis.
Purpose: The issue of access to credit for private enterprises has been given an increased amount of attention given their crucial role in fueling economic growth. Vietnamese small and medium-sized businesses, however, face many obstacles in accessing financing for profitable investment opportunities, with up to 70% unable to access or obtain bank loans. This paper aims to address the factors affecting the credit accessibility of Vietnamese enterprises, and provide further insights of this issue under the new context of Basel II. Research design, data and methodology: We adopt a pooled sections approach to construct a sample of 155 firm observations before and after the implementation of Basel II accord in Vietnam and employing binary logistic regression and interaction terms for data analysis. Results: We find that firm characteristics (export participation, female ownership) and proxies for bank-borrower relationship (deposit, overdraft facility) have significant and positive effects on firm's access to credit. Notably, the sign of interaction coefficient shows that the implementation of Basel II tends to benefit small-sized firms in terms of credit accessibility. Conclusions: The finding further emphasizes the important role of relationship lending in Vietnam's credit market, which is even more critical for small firms when Basel II is universally applied as the new banking standards in the coming years.
The safety relating to leakage of water and pitch instability of ship chambers of the full balanced hoist vertical shiplifts has been the focus of adoption of the type of vertical shiplifts. This paper aims to remove the doubts through theoretical and engineering researches. The leakage and pitch stability of ship chambers of full balanced hoist vertical ship lifts are investigated on the basis of theoretical analysis and exploration of engineering measures. Regarding the issue of leakage of ship chambers, a mathematical model on leaking process is built and corresponding formula and coping measures are obtained which can be applied in control program of ship lifts by linking with monitoring. The concept of safety grade is put forward to seek the best technical and economic index and the corresponding technical measures are for different grades of ship lift is suggested. For the issue of pitch instability, a methodology of combining theoretical deduction and summary of achievements of design and operation of the type of the full balanced hoist shiplifts is adopted, and the formula for design about pitch stability of ship chambers is derived.
As the problem of destroying natural environment is emerging as a common social issue world widely, recently in the filed of architecture there has been increasing interests in environment-friendly architecture according to the awakening and understanding of environmental pollution. The social problem caused by pursuing affluent urban life is now making the quality of life an issue against the urban policy that has been simply emphasizing quantitative expansion only. Accordingly, development and popularization of such a type as environment-friendly low-rise house is being suggested as an alternative idea, because it can combine secured independent space, which is a merit of independent houses, and characteristic architectural shapes, making possible the development of large scale environment-friendly complexes. Based on the analysis of the examples of Environment-friendly low-rise house in other countries that are utilizing amenity concepts, such as environment, ecology, culture and history, the present research proposed an alternative idea for highly dense high-rise houses, by resolving the problems of low-rise house complex caused by the variable of ecological environment. An effort was made to understand the concept of low-rise house through theoretical investigation, and based on the analysis of domestic and foreign cases, a method for improving the problems was deduced as a conclusion.
As the concept of Ubiquitous City has become an important issue, we need to have a voice in the field of privacy. The Ubiquitous Computing revolution, it is achieved a physical space and an intelligent union of cyber space in the space where an off-line space was integrated with on-line. It is combined with a life space naturally, and Ubiquitous creates a new integrated space. The space is the opportunity space that is limitless as soon as it is the unknown world that mankind was not able to experience yet. According to the recent papers and studies, Privacy or Personal Information sector is mentioned as a major problem for Ubiquitous Computing Society. Therefore, this paper checks Ubiquitous City, the present privacy concept and situation of currently proceeding Ubiquitous computing environment. Also, The main purpose of this paper is to analyze the concepts privacy, personal information. Thus this paper treated the analysis of case, technological or social issue, problem and solution, competing values of privacy and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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