The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.2
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pp.66-76
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2011
The Sightseeing ITS is defined as a system that gives tourists and inhabitants the information concerned with road network conditions, parking, sightseeing spots, and travel time in the relevant area. When focusing on tourists' excursion behaviors in sightseeing areas, however, it is sometimes found that they feel much annoyed with insufficient information about the area. While they also have a variety of needs to get information and make a decision about their excursions, it becomes one of important subjects to understand the actual circumstances of their information usage and to identify the causal relationship between their excursion patterns and the obtained information. This paper aims to investigate basic issues toward development of Sightseeing ITS and to modify an analytical model of tourist's excursion behavior considering information usage at Fuji five lakes Area, which is a representative sightseeing place in Japan. The relationship was analyzed using a structural equation model: information usage at the scheduling stage has an impact on tourists' individual cognition of the sightseeing area, tourists' individual cognition affects information usage at the excursion stage, and information usage at the excursion stage affects behavior during excursions. It is found that tourists' decision making behaviors on their excursion tend to depend on the information usage. This implies essential results to construct effective and customer oriented ITS.
Purpose With the increase of the elderly population, the growth of its information system related market is increasing. However, empirical studies for the usage of elderly people's smartphones are still limited. This study aims to investigate the factors that affect the seniors' smartphone usage behaviors. Design/Methodology/Approach First, a preliminary study was conducted with targeting seniors who have visited Gwangju Senior Technology Center(GSTC) in order to understand the factors that affect the intention of utilizing smartphones. Next, based on the preliminary study results and literature reviews including the UTAUT model, performance expectancy, effort expectancy and social influence were considered for the major factors affecting the usage of elderly people's smartphones. Also, the moderate effects of personal innovativeness and usage function were discussed. A questionnaire survey of 181 seniors visiting GSTC was analyzed to empirically test the research model. Findings By the empirical tests, the performance expectancy and the effort expectancy of the seniors had significant impacts on their smartphone usage behavior. While the moderating effect of personal innovativeness was not significant, the moderating effect of the usage function was significant in the relationship between performance expectancy and the smartphone usage behavior. The results of this study are expected to provide guidelines to excavate the technical development and the niche market targeting the elderly people.
This study was investigated elementary school children's cellular phone usage and relationships between the usage and their self-efficacy and self-control. The data were collected by boys(101) and girls(155) among 5th grades, boys(125) and girls(177) among 6th grades elementary school in Busan. The data analyzed with the frequency, percentage, mean, SD and t-test, ANOVA, Pearson's correlation in use of SPSS Win 12.0 program. The results from the research can be summarized as follows; First, there was no significant difference in the children's general usage of cellular phone in terms of grade and sex. Second, it was found in a couple of significant difference in the subcategories of the usage according to grades. The 6th grades children is higher scores than 5th grades in the 'control of cellular phone usage' and 'living trouble'. Third, there was correlated negatively between cellular phone usage and the children's self-efficacy/self-control.
The purpose of this study is to explore the meanings of the features of university students with regard to their smartphone usage in order to establish the culture of good smartphone use. In-depth interviews were conducted with nine university students. The collected data were analyzed qualitative method. As a results, five theme and 18 subthemes of characteristic of smartphone usage were identified. Those themes include 1. background of smartphone usage, 2. attachment to smartphone usage, 3. building of my own the world, 4. emergence of new human relation, 5. burden of smartphone usage. This study provided practical suggestions and follow studies for good smartphone usage.
The recent global economic crisis has resulted in increased discussion and attention on the sharing economy, a form of economic activity where individuals share currently available products. This study investigates consumer sharing economy usage attitudes and usage intentions by applying rational choice theory. For this study, an investigation that had 400 adult consumers from across Korea answer a structured questionnaire was conducted. A statistical approach using SPSS ver. 22.0 was used to analyze the data. The study found that the consumer's sharing economy value and participation levels were higher than usual. Higher than usual consumption patterns were seen for the construct of rational behavior theory. An analysis of the relative influence of variables regarding sharing economy usage intention also found that usage intention was higher for those who had experienced using a sharing economy services rather than those who did not have experience. In addition, the sharing economy usage intention also increased along with the values for subjective norms, sharing economy usage attitudes, sharing economy participation, sharing economy emotional benefits, and increased values. This study found that fundamental materials for consumer education should be made to eliminate difficulties that consumers have when they use sharing economy services. It is also expected that economic policy will develop to stimulate the sharing economy in a stable manner, that sharing economy-related information will be provided to consumers, and that consumer policies will be prepared to prevent consumer problems before they occur.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.1
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pp.183-199
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2013
This study investigates customers' different behavior in accumulating and redeeming points and focuses on the moderating effect of usage level. We measure the hedonic accumulation and redemption ratio and usage level using loyalty program transaction data and link them to the survey data of loyalty and satisfaction. By doing so, we examine the effects of hedonic accumulation and redemption ratio on a consumer's loyalty intention and his or her satisfaction and the moderating effect of usage level. The result shows that there is a significant positive effect of hedonic accumulation and redemption ratio on customer loyalty and the mediating role of satisfaction on customer loyalty in both stages. And accumulation and redemption most importantly, we find an interaction effect of usage level on outlet type in point redemption stage while no effect in accumulation stage. That is if customers accumulate and redeem points at a hedonic outlets in both stages, it will give him a feeling of satisfaction and finally it will enhance the loyalty toward the focal loyalty program. And light buyers' loyalty increase more than those of heavy buyers when they redeem points in hedonic outlet. Our findings will help marketing managers of loyalty program to apply the effective segmentation strategy to the reward program which affects the customer's satisfaction and loyalty.
Ahmed, Umair;Zin, Md Lazim Mohd;Majid, Abdul Halim Abdul
The Journal of Industrial Distribution & Business
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v.7
no.3
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pp.13-18
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2016
Purpose - Usage of E-services is critical for businesses to maximize work efficiency and gain competitive advantage. The aim of the study is to explore how awareness of technology and e-services usage in an emerging economy in Pakistan. The studies aimed to explore as to what extent these factors can potentially motivate transport employees towards e-services; who are generally not aware about technology and hence also not confident in using it also. Research design, data, and methodology - Employees from the three transport subsidiary units from a large private company in Pakistan were sampled for the study. Through using self-administered technique, the questionnaires were distributed during the month of April, 2016 to 189 employees. A total of 150 responses were taken further for analysis where the study found a positive link between awareness of technology and e-services usage. Results - This study found positive relationship between intention to use and e-service usage among the employees of three subsidiary units. The paper has reported 30 percent variance explained by the predicting variables in relation with e-services usage. Conclusions - Employees could be motivated to use e-services and latest technology through enhancing their awareness about their respective importance and viability. Accordingly, organizations can foster employees' intentions to use to enhance e-service usage.
As many companies have recognized the importance of Knowledge Management(KM), they have invested lots of their resources in developing and deploying Knowledge Management Systems(KMS) to organize and share knowledge. When they implemented KMS in their organizations, most of them had high expectations about KMS at tile beginning. However, as time passed, its usage was rapidly declined. There have been many attempts to increase its usage. Many research works have tried to find solutions from users and organizations viewpoints, instead of the actual usage data itself. In order to assess the usage level of KMS, they have normally utilized user's attitudes toward KMS by assuming that user attitudes have strong relationship with actual uses of KMS. The purpose of this study is to assess tile impacts of user, organizational, and job characteristics on the satisfaction and the usage levels of KMS. Unlike other studies, this study is to explore impact factors which affect the usage level of KMS in organizations by using actual KMS log data as well as user's attitudes.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.7
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pp.77-84
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2015
The study is to investigate which features are perceived by Social Network Service(SNS) users as the most required one to further boost the usage of service, and to examine the perception of these features of SNS sites varies according to their demographic and service usage characteristics. The study also is to suggest a few of research propositions on the relationships between required features of SNS sites and characteristics of SNS users, based on statistical analyses. To accomplish these research purposes, the study defined characteristics of SNS users including demographic(gender, age) and service usage one(start time of service usage, service usage place), and required features of SNS sites(system, service, information, emotion) based on the literature review of SNS. The results show, based on the statistical analyses using survey questionnaire on Korean and Chinese SNS users, that there are differences in perception of required features of SNS sites among the respondents grouped by age, start time of service usage, service usage place. Finally, the study proposed three research propositions, based on the analysis result, that could be used in SNS related researches in the future.
It is important that acquire information about if customer has some habit in electronic commerce application of internet base that led in recommendation service for customer in dynamic web contents supply. Collaborative filtering that has been used as a standard approach to Web personalization can not get rapidly user's preference change due to static user profiles and has shortcomings such as reliance on user ratings, lack of scalability, and poor performance in the high-dimensional data. In order to overcome this drawbacks, Web usage mining has been prevalent. Web usage mining is a technique that discovers patterns from We usage data logged to server. Specially. a technique that discovers Web usage patterns and clusters patterns is used. However, the discovery of patterns using Afriori algorithm creates many useless patterns. In this paper, the enhanced method for the construction of dynamic user profiles using validated Web usage patterns is proposed. First, to discover patterns Apriori is used and in order to create clusters for user profiles, ARHP algorithm is chosen. Before creating clusters using discovered patterns, validation that removes useless patterns by Dempster-Shafer theory is performed. And user profiles are created dynamically based on current user sessions for Web personalization.
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