KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5276-5298
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2019
Internet of Things (IoT) based sensor networks have gained unprecedented popularity in recent years. With the exponential explosion of the objects (sensors and mobiles), the bandwidth and the speed of data transmission are dwarfed by the anticipated emergence of IoT. In this paper, we propose a novel heterogeneous IoT model integrated the power line communication (PLC) and WiFi network to increase the network capacity and cope with the rapid growth of the objects. We firstly propose the mean transmission delay calculation algorithm based the 3D Markov chain according to the multi-priority of the objects. Then, the attractor selection algorithm, which is based on the adaptive behavior of the biological system, is exploited. The combined the 3D Markov chain and the attractor selection model, named MASM, can select the optimal path adaptively in the heterogeneous IoT according to the environment. Furthermore, we verify that the MASM improves the transmission efficiency and reduce the transmission delay effectively. The simulation results show that the MASM is stable to changes in the environment and more applicable for the heterogeneous IoT, compared with the other algorithms.
This research is to study IoT based implementation of system and network for medical information processing. This paper's configuration environment consists of sensor node, gateway and server node as a basic IoT architecture. Medical terminal as a sensor node asks connect request to his server, and the server accepts the request if the medical device is already registered. Wearable medical device sends its collected sensing data to server, and server processes the received data for data visualization or saves them for usage in the future. This paper describes overall processes and their algorithms and suggests their software processing architecture.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1235-1238
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2015
센서 레지스트리 시스템(Sensor Registry System, CRS)은 이기종 센서 네트워크 환경에서 센서 데이터의 일관성 있는 의미 해석을 위하여 센서 메타데이터를 등록하고 관리하는 시스템이다. 최근 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 패러다임이 대두됨에 따라 센서 네트워크의 개념 및 이용 목적 등이 변화되고 있으며, SRS 역시 이를 반영하여 센서와 연관된 데이터 모델의 개선 및 확장이 요구된다. 따라서 이 논문은 IoT 환경에서 기존 SRS를 개선하기 위하여 Semantic Sensor Network Ontology(SSNO) 기반의 SRS 데이터 모델을 제안한다. 이를 위하여 IoT 환경에서 SRS의 목적 및 요구사항을 분석하고 SSNO의 개념들 중 필요 요소와 불필요 요소를 반영하여 제안 모델을 설계한다. 또한 생성된 SRS 데이터 모델을 이용하여 관계형 데이터베이스로 구축하고 SRS를 웹 어플리케이션으로 구현한다. 제안하는 SRS 데이터 모델은 기존 모델들에 비해 SSNO 온톨로지를 가장 적합하게 표현하므로 풍부한 의미 처리가 가능하다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.27-38
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2019
Sensors collect information for Internet of Things (IoT)-based services. However, indoor construction sites have a poor communication environment and many interfering elements that make it difficult to collect sensor information. In this study, a network was constructed between a Bluetooth Low Energy (BLE)-based IoT device based on a serverless IoT framework and a router. This experimental environment was applied to large- and small-scale indoor construction sites. Experiments were performed to test the communication performance of BLE-based IoT devices and routers at indoor construction sites. An analysis of the received signal strength indication (RSSI) graph patterns collected from the communication between the BLE-based IoT devices and routers for different testbed site situation revealed areas with good communication performance and poor communication performance due to interfering factors. The results confirmed that structural components of the building as well as the materials, equipment, and temporary facilities used in indoor construction interfere with the communication performance. Construction project managers will require improved technical knowledge of IoT, such as optimizing the router placement and matching communication between the router and workers, to improve the communication performance for large-scale indoor construction.
Aziz, Arif Abdul;Tribudi, Dimas;Ginting, Lorenz;Rosyady, Phisca Aditya;Setiawan, Dedi;Choi, Kae Won
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.10
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pp.1912-1921
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2015
In this paper, we introduce a testbed for testing the RF energy transfer technology in the Internet of Things (IoT) environment, and provide experimental results obtained by using the testbed. The IoT environment considered in this paper consists of a power beacon, which is able to wirelessly transfers energy via microwave, and multiple sensor nodes, which makes use of the energy received from the power beacon. We have implemented the testbed to experiment the RF energy transfer in such IoT environment. We have used off-the-shelf hardware components to build the testbed and have made the tesbed controlled by software so that various energy and data transmission protocol experiments can easily be conducted. We also provide experimental results and discuss the future research direction.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.666-668
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2015
Recent domestic IoT (Internet Of Things) technologies and research is being actively conducted, it actually provides power control, heating control such services in the home or office. Depending on the interest of the IoT so as to provide convenient services to users also increased their users are increasingly questioning or wondering about the operation of IoT system. The system representing an easy to understand the operation of the IoT system is required in order to meet the requirements of those users. For this purpose this paper, Swing utilization by user, sensor, SNS (Social Network Service) when an event occurs, such as the relationship between devices bearing the collaboration process can be monitored with a simulation program was designed and implemented.
Park, Jin-Oh;Park, Sang-Heon;Kim, Kyung-Soo;Park, Won-Joo;Kim, Jong-Hoon
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.33
no.2
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pp.113-119
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2020
The IoT-based sensor network is one of the methods that can be efficiently applied to maintain the facilities, such as bridges, at a low cost. In this study, based on LoRa LPWAN, one of the IoT communications, sensor board for cable tension monitoring, data acquisition board for constructing sensor network along with existing measurement sensors, are developed to create bridge structural health monitoring system. In addition, we designed and manufactured a smart sensor node for LoRa communication and established a sensor network for monitoring. Further, we constructed a test bed at the Yeonggwang Bridge to verify the performance of the system. The test bed verification results suggested that the LoRa LPWAN-based sensor network can be applied as one of the technologies for monitoring the bridge structure soundness; this is excellent in terms of data rate, accuracy, and economy.
IoT should be considered security risk environments such as various platforms and services including smart devices that can be mounted on household electric appliances, healthcare, car, and heterogeneous networks that are connected to the Internet, cloud services and mobile Apps.. In this paper, we provide analysis of new security threats, caused by open-platform of IoT and sensors via the Internet. Also, we present the key recovery mechanism that is applied to IoT. It results to have compatibility with given research, reduces network overhead, and performs key recovery without depending on key escrow agencies or authorized party.
Kim, JinGyeong;Ra, SangYong;Choi, JaeHong;Lee, JunDong
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.01a
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pp.77-78
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2018
인터넷과 사물의 결합이 급속도로 진행되며 IoT(Internet of Things, 사물인터넷)의 활성화 역시 앞당겨지고 있다. 최근 IoT 기술 및 서비스와 관련하여 가정, 공장 등의 다양한 장소와 공기청정기, 체온계 등의 제품에도 IoT 기술이 접목된 서비스가 제공되고 있다. 본 논문에서는 일반목적의 IoT 허브인 R.Box의 센서 네트워크와 R.Box와 센서를 통제, 제어하며 데이터 저장과 간단한 통계를 확인할 수 있는 CMS(Content Management System) 기능을 하는 서버 구현에 대해 설명한다. R.Box는 라즈베리 파이를 이용해 제작되었으며 사용자는 서버에 접속해 R.Box와 센서의 정보, 측정된 값을 확인하고 수정, 삭제, 검색 등의 기능을 사용할 수 있다.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.18-23
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2016
Internet of things (IoT) is revolutionizing in the patient-Centered medical monitoring and management by authorizing the Smartphone application and data analysis with medical centers. The network connectivity is basic requirement to collect the observed human beings' health information from Smartphone to monitor the health from IoT medical devices in personal healthcare. The IoT environment built in Smartphone is very effective and does not demand infrastructure. This paper presents the smart phone deployed personal IoT architecture for Non-Invasive ECG Capturing. The adaptable IoT medical device cum Gateway is used for personal healthcare with big data storage on cloud configuration. In this approach, the Smartphone camera based imaging technique used to extract the personal ECG waveform and forward it to the cloud based big data storage connectivity using IoT architecture. Elaborated algorithm allows for efficient ECG registration directly from face image captured from Smartphone or Tablet camera. The profound technique may have an exceptional value in monitoring personal healthcare after adequate enhancements are introduced.
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