• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권1호
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• pp.144-150
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• 2020

Reinforcement learning is a technology that can present successful and creative solutions in many areas. This reinforcement learning technology was used to deploy containers from cloud servers to fog servers to help them learn the maximization of rewards due to reduced traffic. Leveraging reinforcement learning is aimed at predicting traffic in the network and optimizing traffic-based fog computing network environment for cloud, fog and clients. The reinforcement learning system collects network traffic data from the fog server and IoT. Reinforcement learning neural networks, which use collected traffic data as input values, can consist of Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks in network environments that support fog computing, to learn time series data and to predict optimized traffic. Description of the input and output values of the traffic-based reinforcement learning LSTM neural network, the composition of the node, the activation function and error function of the hidden layer, the overfitting method, and the optimization algorithm.

• 융합보안논문지
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• 제15권7호
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• pp.47-53
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• 2015

최근 사물 인터넷(internet of things) 기술은 클라우드 컴퓨팅 서비스(cloud computing service) 및 빅 데이터(big data)와 함께 IT분야에 이슈가 되고 있는 기술 중에 하나로, 다양한 산업분야에서 응용 및 활성화되고 있다. 이러한 동향은 유비쿼터스(ubiquitous) 시대를 실현하는데 중요한 기반 기술의 등장이라 할 수 있다. 그러나 사물 인터넷은 다양한 산업분야에서 실현되고 있는 만큼 보안 문제 또한 다양할 것으로 예상되고 있는 가운데 이에 대한 보안 위협(security threats)들에 대한 대응 방안이 강구되어야 할 것이다. 따라서 본 논문은 사물 인터넷 기술의 적용분야에 대한 사례와 이에 따른 보안 위협들을 분석해 봄으로써, 향후, 사물 인터넷의 보안 대응 방안 마련에 활용될 것으로 기대한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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• pp.153-154
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• 2019

본 논문에서는 사물인터넷(Internet of Things, IoT)에 적용되어 사용될 수 있는 다중 게이트웨이 환경에서 각 게이트웨이의 자원 상황에 따라 종단 노드를 클라우드 단으로 직접 트레이드하여 처리함으로서 게이트웨이의 자원 소모를 줄이고 높은 처리량을 요구하는 종단 노드를 빠르게 처리 가능한 기법을 제안한다. 본 논문에서는 해당 기법의 효율성 입증을 위하여 클라우드 컴퓨팅이라는 대규모 환경을 가정하여 실험을 진행하였으며, 해당 실험의 결과에 따르면 높은 처리량을 요구하는 종단 노드를 클라우드 단에 트레이드하여 직접 처리함으로서 클라우드 단 하부의 다중 게이트웨이의 자원 소모율 감소 및 데이터 처리 속도가 증대 되었음을 확인할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권9호
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• pp.3365-3383
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• 2021

The rapid growth of data has successfully promoted the development of modern information and communication technologies, which are used to process data generated by public urban departments and citizens in modern cities. In specific application areas where the ciphertext of messages generated by different users' needs to be transmitted, the concept of broadcast encryption is important. It can not only improve the transmission efficiency but also reduce the cost. However, the existing schemes cannot entirely ensure the privacy of receivers and dynamically adjust the user authorization. To mitigate these deficiencies, we propose an efficient, secure identity-based broadcast encryption scheme that achieves direct revocation and receiver anonymity, along with the analysis of smart grid solutions. Moreover, we constructed a security model to ensure wireless data transmission under cloud computing and internet of things integrated devices. The achieved results reveal that the proposed scheme is semantically secure in the random oracle model. The performance of the proposed scheme is evaluated through theoretical analysis and numerical experiments.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제41권1호
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• pp.95-105
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• 2023

To make the network energy efficient and to protect the network from malignant user's energy efficient grid based secret key sharing scheme is proposed. The cost function is evaluated to select the optimal nodes for carrying out the data transaction process. The network is split into equal number of grids and each grid is placed with certain number of nodes. The node cost function is estimated for all the nodes present in the network. Once the optimal energy proficient nodes are selected then the data transaction process is carried out in a secured way using malicious nodes filtration process. Therefore, the message is transmitted in a secret sharing method to the end user and this process makes the network more efficient. The proposed work is evaluated in network simulated and the performance of the work are analysed in terms of energy, delay, packet delivery ratio, and false detection ratio. From the result, we observed that the work outperforms the other works and achieves better energy and reduced packet rate.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권4호
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• pp.881-902
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• 2024

Fast decision support systems and accurate diagnosis have become significant in the rapidly growing healthcare sector. As the number of disparate medical IoT devices connected to the human body rises, fast and interrelated healthcare data retrieval gets harder and harder. One of the most important requirements for the Healthcare Internet of Things (HIoT) is semantic interoperability. The state-of-the-art HIoT systems have problems with bandwidth and latency. An extension of cloud computing called fog computing not only solves the latency problem but also provides other benefits including resource mobility and on-demand scalability. The recommended approach helps to lower latency and network bandwidth consumption in a system that provides semantic interoperability in healthcare organizations. To evaluate the system's language processing performance, we simulated it in three different contexts. 1. Polysemy resolution system 2. System for hyponymy-hypernymy resolution with polysemy 3. System for resolving polysemy, hypernymy, hyponymy, meronymy, and holonymy. In comparison to the other two systems, the third system has lower latency and network usage. The proposed framework can reduce the computation overhead of heterogeneous healthcare data. The simulation results show that fog computing can reduce delay, network usage, and energy consumption.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권7호
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• pp.1054-1064
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• 2017

With the development of cloud computing, internet technology and Internet of Things(IoT), most of applications are being smarter and changing from native application to SaaS (Software as a Service) application. New versatile SaaS applications are being released through various app portals (e.g. appstore, googleplay, T-Store, and so on). However, a user has a difficulty in searching, choosing an suitable application to him. It is also hard for him to know what functions of each SaaS application are useful. He wants to be recommended something inter-operated SaaS service according to his personality and his situation. Therefore, this paper presents a way of making mash-up of SaaS applications in order to provide the most convenient inter-operated SaaS service to user. This paper also presents SaaS Application Mash-up Framework (SAMF), complex context and rule matrix. The proposed SAMF is a main system that totally manage SaaS application mash-up service. Complex context and rule matrix are key components in order to recommend what SaaS applications are needed and how those SaaS applications are inter-operated. The SAMF collects complex contexts (User Description, Status Description, SaaS Service Description) in order to choose which SaaS applications are useful, analyze what functions to use, how to mash-up.

• 정보처리학회지
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• 제23권1호
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• pp.34-52
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• 2016

클라우드(Cloud)가 ICT 패러다임으로 등장하면서 구글(Google), 아마존(Amazon), 애플(Apple) 등 글로벌 클라우드와 KT, LG 등 국내 클라우드 서비스가 급증하고 있으며, 공공에서도 정부통합전산센터, 교과부 등으로 클라우드가 빠르게 확산 중이다. 하지만, 국내 클라우드 서비스는 대부분 인프라 서비스(IaaS)로 클라우드 응용프로그램을 개발 운영하는 환경(플랫폼)이 없어 IoT나 모바일처럼 풍성한 응용이 핵심인 글로벌 클라우드 생태계 구축에 한계가 있다. 본 연구는 개발자나 응용 소프트웨어 제공업체들이 응용 애플리케이션들을 개방형 플랫폼에 개발 배포 운영 관리할 수 있는 기반을 마련하고, 전자정부 표준 프레임워크를 기반으로 정보시스템들을 구축 운영하던 공공기관들과 민간 기업들이 별도 비용 없이 혹은 적은 비용으로 이식이 가능하게 함으로써 개별적인 서비스를 클라우드 플랫폼에서의 서비스로 전환하려고 하는 응용 소프트웨어 제공업체들에게 전략을 제시하며, 이를 기반으로 성공적인 구축을 위한 실행 전략도 함께 제시하였다. 본 연구에서 제시한 실제 어플리케이션 적용 사례는 국내의 전자정부 프레임워크에 능통한 개발자 또는 개발사에서 단일 서비스 플랫폼에서 클라우드 플랫폼으로의 개발역량을 향상시키는 전환점을 제공할 것으로 예상된다.

• 지식경영연구
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• 제21권1호
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• pp.41-59
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• 2020

This explorative study examines the difference in firm performance according to the adoption of the core technology of the Fourth industrial revolution, including artificial intelligence(AI), internet of things (IoT), cloud computing, and big data technology. Additionally, we investigate the importance of internal organizational structure exclusively responsible for information security. We analyze unique microdata offered by the Korea Information Society Development Institute to examine the impact of the adoption of the new technologies and the existence of organizational structure for information protection on firm performance, i.e., firm sales. By considering the core information technology as powerful knowledge assets, we argue that the adoption of such technology leads firms to have comparative advantage comparing to the competitors. Also, we emphasize the need to consider the organizational structure suitable for information security, which can become a structural asset of a firm.

• 전자통신동향분석
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• 제31권4호
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• pp.44-54
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• 2016

클라우드 스토리지에 대한 수요가 증가하면서 전 세계적으로 수십 페타바이트까지 지원 가능한 구축 사례들이 점점 늘어나고 있다. 그러나 소셜, 모바일, IoT와 같이 클라우드 스토리지를 이용하는 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 2020년경에는 엑사바이트 시대에 진입할 것으로 예상되고 있다. 이처럼 급증하는 클라우드 환경에서의 데이터를 수용하기 위해서는 보다 고용량의 클라우드 스토리지 구축에 대한 필요성이 대두되고 있는 상황이다. 본고에서는 클라우드 환경에서 효율적인 스케일-아웃 방식의 클라우드 스토리지와 관련한 기술동향을 살펴보고 스토리지의 고용량화를 위해 해결해야 할 기술적 이슈들이 무엇인지 분석한다.