• Journal of Industrial Convergence
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• v.20 no.3
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• pp.33-40
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• 2022

Recently, IoT-linked services have been used in various environments, and IoT and artificial intelligence technologies are being fused. However, since technologies that process IoT data stably are not fully supported, research is needed for this. In this paper, we propose a processing technique that can optimize IoT data after generating embedded vectors based on machine learning for IoT data. In the proposed technique, for processing efficiency, embedded vectorization is performed based on QR such as index of IoT data, collection location (binary values of X and Y axis coordinates), group index, type, and type. In addition, data generated by various IoT devices are integrated and managed so that load balancing can be performed in the IoT data collection process to asymmetrically link IoT data. The proposed technique processes IoT data to be orthogonalized based on hash so that IoT data can be asymmetrically grouped. In addition, interference between IoT data may be minimized because it is periodically generated and grouped according to IoT data types and characteristics. Future research plans to compare and evaluate proposed techniques in various environments that provide IoT services.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.981-984
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• 2015

IoT is network evolved one more step than Mobile or Internet based on the existing wire communication and can interconnect all people, things, and virtual space at any time, anywhere. In particular, Internet of Things technology is expected to be converged on medical service such as elderly home care, chronic disease management, and treatment, and then it also contributes to savings and service quality of in the medical field and leads the paradigm or innovation of healthcare industry. In this study, we analyzed the IoT technology and application cases of medical service based on the IoT at home and abroad.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.54-55
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• 2018

본 논문은 지속적으로 수집되는 전력량계 데이터를 자동으로 처리, 분석하기 위한 IoT 데이터 기반 자동분석 기법을 제시한다. 에너지 효율을 높이기 위해서는 대상 설비의 관리, 모니터링을 통해 운영을 최적화해야 한다. IoT 기술을 이용하여 에너지 설비 사용 효율을 확인하고, 관리 여부를 판단하는 진단기술을 구현하기 위해서는, IoT 전력량계를 통해 수집된 데이터를 다양한 머신러닝 알고리즘에 입력하여 관리에 필요한 결과 지표를 도출할 수 있어야 한다. 이런 기능을 제공하는 IoT 수집 시스템의 모니터링 및 자동 진단 시스템은 데이터 수집, 분석을 신속하게 수행할 수 있다. 데이터 수집과 고속, 대용량 데이터 저장에 적합한 분산 파일시스템과 고속 시계열 기능을 기반으로 의존도, 유사도 분석실행을 제공하는 고속 전처리 시스템의 특징을 제안한다.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.6
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• pp.79-88
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• 2023

Recently, industrial accidents have continued to increase due to the industrialization, and worker safety management is recognized as essential to reduce losses due to hazardous factors at work places. To manage the safety of workers, it is required to apply customized safety management artificial intelligence technology that takes into account the characteristics of industrial sites, and a service for real-time risk detection and response to workers depending on the situation based on safety accident types and risk analysis for each task and process. The proposed safety management service consists of worker devices to acquire sensor data, edge devices to collect from IoT-based sensors, and a voice chatbot to support workers' disaster response. The voice chatbot plays a major role in interacting with workers at disaster sites to respond to risks. This paper focuses on real-time risk response using an IoT-based system and voice chatbot on a server for work safety according to the worker's situation. A Scenario-based voice chatbot is used to process responses at the edge level to provide safety management services.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.265-268
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• 2023

본 논문은 바쁘게 살아가는 사회인뿐만 아닌 합리적인 소비, 효율적인 시간 관리를 원하는 사람들을 위한 IoT 센서를 활용한 스마트 옷장을 제공하고자 한다. 기존 IoT 센서를 활용한 옷장은 의류를 청결하게 해주는 것에 제한되어 있지만, 본 논문에서 제안한 프로젝트는 옷을 청결하게 관리하는 것뿐만 아닌 본인의 옷의 정보를 DataBase에 저장하여 입력한 데이터를 기반으로 사용자의 옷에 대한 통계를 확인할 수 있으며, 이를 통해 의류 구매 서비스를 제공한다. 또한 날씨 데이터를 활용해 현재 날씨에서 오차범위를 계산하여 해당 날씨에 알맞은 옷을 추천하는 기능 및 관리 기능을 제공하여 효율적이고 편리한 의류를 관리할 수 있도록 한다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.9 no.1
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• pp.179-187
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• 2019

With the recent development of small computing devices, IoT sensor network can be widely deployed and is now readily available with sensing, calculation and communi-cation functions at low cost. Sensor data management is a major component of the Internet of Things environment. The huge volume of data produced and transmitted from sensing devices can provide a lot of useful information but is often considered the next big data for businesses. New column-wise compression technology is mounted to the large data server because of its superior space efficiency. Since sensor nodes have narrow bandwidth and fault-prone wireless channels, sensor-based storage systems are subject to incomplete data services. In this study, we will bring forth a short overview through providing an analysis on IoT sensor networks, and will propose a new storage management scheme for IoT data. Our management scheme is based on RAID storage model using column-wise segmentation and compression to improve space efficiency without sacrificing I/O performance. We conclude that proposed storage control scheme outperforms the previous RAID control by computer performance simulation.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.156-157
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• 2017

최근 스마트 기기의 발달과 센서들의 보급으로 인해 이들을 이용한 IoT(Internet of Things, 사물인터넷)가 빠르게 발전하면서 센서를 활용한 서비스 특화 디바이스들이 출시되어 IoT 플랫폼 및 서비스 시장 규모가 급격히 확대되고 있다. 본 논문에서는 센서간의 원활한 연결을 위해 센서들을 통합하고 관리할 수 있으며, 다양한 서비스에 적용될 수 있는 일반 목적의 IoT 허브를 구현해보았다. 라즈베리 파이를 기반으로 한 IoT 허브는 다양한 센서들의 정보를 수집해 센서 데이터를 서버에 전송하는 역할을 하며, 센서 관리를 위한 기능도 포함되어 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.307-308
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• 2021

2020년 7월 정부는 포스트 코로나 시대를 선언하며, 한국판 뉴딜 정책을 발표하였다. 한국판 뉴딜은 디지털인프라 구축, 비대면 산업육성, SOC 디지털화를 기본방향으로 내세웠으며 빅데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 4차산업 핵심기술의 육성방안을 제시하였다. 최근 인천공항은 한국판 뉴딜 정부정책에 부응하기 위해 인천공항 K-뉴딜 프로젝트를 추진 중이며, 세부 전략과제로 자산관리의 디지털전환을 위한 IoT기반 스마트 자산관리시스템을 구축 중이다. IoT기반 스마트자산관리시스템은 인천공항에 위치한 실내외 이동형 자산에 대해 끊김없는 위치정보를 제공하는 시스템으로 기존 시스템(RFID) 대비 약 4억 원의 인적, 물적 자원을 절감하는 효과를 나타낼 것으로 예상된다. 본 논문에서는 IoT기반 스마트 자산관리시스템의 핵심기술인 실내외 연속측위 스마트 트래커와 네트워크의 구성, 저전력 위치정보 제공방법을 제시한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.3
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• pp.261-267
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• 2016

As IoT technology has gained the attention all around the world, the development for various services of healthcare, smart city, agriculture, and defense based on IoT is in progress. However, it is likely that healthcare services based on IoT have a problem of being leaked of patients' biological information by a third party and that risks patients' lives. In this paper, an IoT health care service managing model based on location sensor is proposed, which secures the biological information of a patient and simplifies the procedure to process the treatment and administration steps by using the data resources sensed. Even when an emergency occurs, this proposed model can respond quickly using the location information of the patient, which enables the staff in the hospital to locate the patient in real time. In addition, there is an advantage to minimize the time and the process of care, because the location of the equipment for necessary treatment is possible to be instantaneously located with attached sensors.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.93-94
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• 2015

최근 산업 현장에서 재해는 설비의 다양화, 인적 구성의 복잡성, 작업환경의 변화 등으로 다양하게 발생되고 있다. 특히 경제적 자립도가 취약한 중소기업에서는 관리능력이 미흡하여 안전에 대한 조직 및 관리, 교육 등이 큰 문제점으로 대두되고 있다. 우리나라의 안전관리의 현실은 대기업 중심으로 이루어지고 있는 실정이나 재해율은 일본 등 주변국보다 2~4배 높은 수준으로 선진국에 비해 아직도 매우 심각한 문제이다. 한편, 환경과 재난방지, 헬스케어 등과 같은 분야에 널리 활용되고 있는 고도화된 IoT 기술은 최근 빌딩, 도시 관제 시스템뿐만 아니라 산업 현장의 설비와 인력관리 등 IoT 기술의 활용이 활발해지는 추세다. 본 논문에서는 IoT를 활용한 기술 개발을 통해 다양한 분야의 산업현장에 산재하고 있는 각종 위험인자를 포함하여 작업자의 근로 환경 정보를 영상 및 센싱 데이터를 이용하여 인지하고 작업자에게 현장 위해요인을 파악함으로써 합리적인 대책의 마련을 통해 작업자의 안전을 보장하고, 이와 더불어 업무지원 정보를 실시간으로 제공하여 인명피해의 감소, 작업능률과 생산성 향상을 야기할 수 있는 스마트 안전제어 및 원격 업무 지원을 위한 지능형 산업안전 관리 시스템을 개발하였다.