In this paper we analyse performance of value strategy and moving average method among the non-financial listed companies whose fiscal year ends at December in the Korean Stock Exchange between 1996 and 2005. And we analyse combination investment performance of value investment and moving average method. After the analysis objective enterprises divide with the value stock and the growth stock, in accordance with moving average method we divide ascending stock and descending stock. And we compose 6 portfolios with combination of value stock, growth stock, ascending stock and descending stock. Using the difference of investment performance of these portfolios, when fundamental analysis and technical analysis method all considering we measure investment performance. The major findings of this research are as follows: First, the value strategy of buying value stocks and selling growth stocks were effective in the long-term investment. Second, using the moving average method, technical analysis were effective in the case of the short-term investment. Third, the portfolios combined fundamental analysis and technical analysis were more effective than investment performance of technical analysis.
Investment in research and development (R&D) is critical in the information technology (IT) firms, where newer and better technology is a quintessential goal that directly affects innovation and competitive advantage. This study investigates how R&D investment influences firm performance and value, and how the effect of R&D investment differs between IT hardware and software firms. We also analyze the relationship between firm age and R&D investment in order to identify learning effects on continuous R&D investment. The empirical investigation in this study, based on longitudinal archival data from 2001 to 2010, found a significant effect of R&D investment on firm performance in IT firms. Further, this study demonstrates causal relationship between firm age, and verifies that learning effects are present in R&D investment. Moreover, the results are found to differ between IT hardware and IT software firms.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.2
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pp.119-125
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2017
In this paper, we propose an approach to evaluating the performance of the national R&D investment in IT(Information Technology) areas in terms of paper, patent and commercialization, and seeking ways to improve the efficiency of the national R&D investment. This is because the government has focused the national R&D investment on IT areas for some time. For that purpose, we gather data on investments, papers, patents, and commercializations for the government sponsored R&D projects in IT areas through National Science & Technology Information Service. From which, we summarize the investment and performance in terms of papers, patents, and commercializations for each IT area, evaluate efficiency per R&D investment for each IT area, and compare the efficiencies among IT areas. Finally, we drive implications for efficiency enhancement and strategic R&D budget allocation for each IT area.
The purpose of this study is to examine negative IT performances produced by irrational fashion-mimic IT investments in firms. Since most studies have been carried out on the assumption of rational investment decisions, many of them have revealed positive investment process and performances in firms. However, fashion-mimic investments to follow the paths of market leaders rather than rational investment decisions have been of frequent occurrence in many firms. This study divided types of mimic investments into subgroups where one subgroup has fashion-mimic properties and the other subgroup retains rational-mimic properties. We compared differences in performance of these subgroups to investigate effects of irrational investments in IT projects. The results indicated that there are differences in performance between fashion-mimic and rational-mimic investments. Additional analysis also revealed differences in performance at the presence of CEO control in the case of fashion-mimic investment subgroup.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.6
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pp.125-135
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2016
It is well known that the encouraging startups play a major role for innovation in an economy. Thus, venture capital are indispensable for the growth of startups. The literature on investment performance of venture capital reveals that the investment strategies depend largely on the characteristics and capabilities of venture capital. Therefore, investment capability of venture capital is important. There are various investing roles that can be identified by venture capital when determining what kind of startup to invest in, whom to invest with, how to invest, how to post-investment management after investment, and so on. This research was conducted to understand the effect of investment capabilities of venture capital on investment performance. To do so, we surveyed 70 venture businesses in the Seoul and Gyeonggido region for an empirical analysis. The empirical results of this paper are summarized as follows. First, the financial performance of venture firms is influenced by the financial capacity of venture capitalists, and investment evaluation of venture capital. Second, the business performance of venture firms is influenced by the marketing support consulting of venture capital, and investment evaluation of venture capital.
The strategic usages of IT(Information Technology) can convey important competitive advantages with an operational productivity. For this reason, many firms have heavily invested in IT and computing power. However, many companies were getting expected results by IT investment, but some companies had to be satisfied with a poor results. The question of whether or not benefit lead to expected performance is not easy to answer. The purpose of this study was to investigate the relationship among IT strategy, IT investment, and IT performance to resolve this problem. The 147 questionnaire responses completed by IS managers in manufacturing sector was conducted for a test of research hypothesis. ANOVA was used to investigate the relationship among three constructs and six factors. An operational performince of fitted group between IT strategy and IT investment was higher than not fitted group(H1). And also an competitive performance of fitted group between IT strategy and IT investment was higher than not fitted group(H2). The study shows a positive relationship between IT strategic orientation, IT investment direction, and performance of IT. The research results provide empirical evidence that supports the research hypothesis that closer fit between IT strategies and IT investment directions does lead to increase operational and competitive performance of IT.
Based on the concept of advertising expenditure, manufacturing firm performance, and enterprise life cycle, this research conducts the listed Chinese manufacturing listed in 2016-2018 as the research sampling and divides these listed companies into three periods: growth, maturity, and decline. Next, this paper conducts empirical research from three aspects: advertising expenditure or investment and manufacturing firm performance, lag effect of advertising expenditure, and outcome effect and lag effect of advertising investment. It is found that in different stages of manufacturing enterprises, different advertising expenditures will have different impacts on the performance of manufacturing enterprises. In the growth stage, the advertising investment of manufacturing enterprises will significantly affect the performance results of the current period, and there will be the long-term lag effect. In contrast, the mature stage of enterprises' advertising investment has a shorter period of lag effect, while in the recession stage, the mature stage of manufacturing enterprises' advertising investment will have a shorter period of lag effect. The empirical results are not significant. This study provides a reference for manufacturing enterprises in different stages in the decision-making of advertising investment.
This paper provides theory and evidence on how venture capital's (VC's) investment influence on new venture (NV) performance. Despite the wealth of research on the relationship between VC's investment and NV's performance, there are conflicts about whether the VC's investment can contribute to the performance of NV and NV's market value or not. For the accurate measure of the investment effect from VC, this research explored how the venture capital's investment in each development stage affects the NV's performance. The research was based on signaling theory and the theory of information asymmetry and looked for which factors affect a NV's performance. Using a sample of 364 firms went to public from 2000 to 2007, we find NV performance increases as NV acquires initial investment of VC in the early stage of development. While NV's potential absorptive capacity moderates the main relationship positively, we find no indication that NV's realized abortive capacity and NV's reputation have significant effect on the main relationship as moderators.
The study investigated if IT investment in Korean financial markets for the past 18 years has grown following the s-curve pattern based on Nolan's growth model in order to find the correlation between IT investment and management performance in the financial industry. According to the research finding it can be said that the overall financial markets maintain s-curve pattern, and IT investment is related to management performance, particularly increase in total assets and net profit. However, each sector has defining features of growth patterns. The banking industry has grown similarly to the s-curve, and the insurance industry also shows the s-curve but it looks more like linear pattern. In terms of securities industry, its growth patterns can hardly be considered s-curve due to the irregular changes. his research outcome illustrates the analysis of IT growth patterns in the financial industry and thus, it is expected to be a useful reference when deciding the appropriate time for IT investment in the financial industry.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.2
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pp.83-95
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2014
In this paper, we develop a portfolio selection model that can be used to invest in markets with margin requirements such as the foreign exchange market. An investment algorithm to implement the proposed portfolio selection model based on objective historical data is also presented. We further conduct empirical analysis on the performance of a hypothetical investment in the foreign exchange market, using the proposed portfolio selection model and investment algorithm. Using 7 currency pairs that recorded the highest trading volume in the foreign exchange market during the most recent 10 years, we compare the performance of 1) the Dollar Index, 2) a 1/N Portfolio which equally allocates capital to all N assets considered for investment, and 3) a hypothetical investment portfolio selected and managed according to the portfolio selection model and investment algorithm proposed in this paper. Performance is compared in terms of accumulated returns and Sharpe ratios for the 10-year period from January 2003 to December 2012. The results show that the hypothetical investment portfolio outperforms both benchmarks, with superior performance especially during the period following financial crisis. Overall, this paper suggests that a mathematical approach for selecting and managing an optimal investment portfolio based on objective data can achieve outstanding performance in the foreign exchange market.
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