The tracking and analysis of cell activities in time-lapse sequences plays an important role in understanding complex biological processes such as the spread of the tumor, an invasion of the virus, the wound recovery and the cell division. For automatic tracking of cells, the tasks such as the cell detection at each frame, the investigation of the correspondence between cells in previous and current frames, the identification of the cell division and the recognition of new cells must be performed. This paper proposes an automatic cell tracking algorithm. In the first frame, the marker of each cell is extracted using the feature vector obtained by the analysis of cellular regions, and then the watershed algorithm is applied using the extracted markers to produce the cell segmentation. In subsequent frames, the segmentation results of the previous frame are incorporated in the segmentation process for the current frame. A combined criterion of geometric and intensity property of each cell region is used for the proper association between previous and current cells to obtain correct cell tracking. Simulation results show that the proposed method improves the tracking performance compared to the tracking method in Cellprofiler (the software package for automatic analysis of bioimages).
Our vision is to see the North and there is a large visual target that the two exchanges and cooperation and unity that put the main enemy of enemies in mind in need. North Korea is the main enemy was illegal invasion June 25, 1950 July 27, 1953 has continued after the armistice join the illegal provocations and cease fire violations so far. August 4, 2015, North Korea was operating by the power differential that operate on an all-out war and declared the initial state after the exhibition gave another provocative DMZ wood box mines. US-ROK military was in the process of real-time detection of the North Korean power operation and the results were broadcast live through the media. Looking at these military provocations on the threat of asymmetrical power of North Korea's military threat, we would like to present how to respond.
Internet had spread in all fields with the fast speed during the last 10 years. Lately, wireless network is also spreading rapidly. Also, number of times that succeed attack attempt and invasion for wireless network is increasing rapidly TMS system was developed to overcome these threat on wireless network. Existing TMS system supplies active confrontation mechanism on these threats. However, existent TMS has limitation that new form of attack do not filtered efficiently. Therefor this paper proposes a new method that it automatically compute the threat from the imput packets with vector space model and detect anomaly detection of wireless network. Proposed mechanism in this research analyzes similarity degree between packets, and detect something wrong symptom of wireless network and then classify these threats automatically.
Recently detection of early gastric cancer (EGC) has been increasing and the treatment strategies for gastric cancer have been changing. The purpose of this study was to compare clinical outcomes between laparoscopically assisted (LADG) and hand-assisted laparoscopic gastrectomy (HALDG) and open distal gastrectomy for early gastric cancer. This review is directed toward providing gastric surgeons with recent advances in the treatment of EGC. We investigated the English language literature for the past 12 years through computer searches which focused on : 1) Patient demographics, 2) Operation time, 3) Intra-operative blood loss, 4) Depth of invasion, 5) CBC, 6)Weight loss, 7) Analgesic requirement, 8)Time NPO, 9) Length of hospital stay, 10) Tumor stage, 11) Lymph node (LN) dissection, 12) Position of LN resected, 13) Complications. Improved operative techniques and surgical instrumentation have facilitated the development of minimally invasive gastric cancer surgery. The short-term benefits of laparoscopic gastrectomy included less surgical trauma, less pain, rapid return of gastrointestinal function, and shorter hospital stay, with no change in operative outcome. Laparoscopic gastrectomy was better accepted by the patients as a good procedure and promptly brought the patients back to their previous lifestyle and activities of daily living. But the advantages of HALDG for gastric cancer, extended lymph node dissection and intracorporeal anastomosis are feasible and easier with the presence of the internal hand. The hand-assisted laparoscopic (HALDG) method reported the best results in lymph node dissection.This method is an alternative to total laparoscopic radical gastrectomy. LADG and HALDG, when compared with conventional open gastrectomy, have several advantages. When performed by a skilled surgeon, LADG and HALDG are safe and useful techniques for patients with early-stage gastric cancer. Their appropriateness for gastric cancer surgery require further study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.3
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pp.978-983
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2010
Acoustic target classification in wireless sensor network is important research at environmental surveillance, invasion surveillance, multiple target separation. General sensor node signal processing methods concentrated on received signal energy based target detection and received raw signal compression. The former is not suited to target classification because of almost every target information are lost except target energy. The latter bring down life-time of sensor node owing to high computational complexity and transmission energy. In this paper, we introduce an feature extraction algorithm for acoustic target classification in wireless sensor network which has time and frequency information. The proposed method extracts time information and de-noised target classification information using wavelet decomposition step. This method reduces communication energy by 28% of original signal and computational complexity.
Background: To minimize damage to the ovarian reserve, it is necessary to evaluate the follicular density in the ovarian tissue surrounding endometriosis on preoperative imaging. The purpose of the present study was to evaluate the usefulness of subtraction pelvic magnetic resonance imaging (MRI) to detect ovarian reserve. Methods: A subtracted T1-weighted image (subT1WI) was obtained by subtracting unenhanced T1WI from contrast-enhanced T1WI (ceT1WI) with similar parameters in 22 patients with ovarian endometriosis. The signal-to-noise ratio (SNR) in ovarian endometriosis, which was classified into the high signal intensity and iso-to-low signal intensity groups on the T2-weighted image, was compared to that in normal ovarian tissue. To evaluate the effect of contrast enhancement, a standardization map was obtained by dividing subT1WI by ceT1WI. Results: On visual assessment of 22 patients with ovarian endometriosis, 16 patients showed a high signal intensity, and 6 patients showed an iso-to-low signal intensity on T1WI. Although SNR in endometriosis with a high signal intensity was higher than that with an iso-to-low signal intensity, there was no difference in SNR after the subtraction (13.72±77.55 vs. 63.03±43.90, p=0.126). The area of the affected ovary was smaller than that of the normal ovary (121.10±22.48 vs. 380.51±75.87 ㎟, p=0.002), but the mean number of pixels in the viable remaining tissue of the affected ovary was similar to that of the normal ovary (0.53±0.09 vs. 0.47±0.09, p=0.682). Conclusion: The subtraction technique used with pelvic MRI could reveal the extent of endometrial invasion of the normal ovarian tissue and viable remnant ovarian tissue.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.12
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pp.1595-1603
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2020
Online defamation incidents such as Internet news comments on portal sites, SNS, and community sites are increasing in recent years. Bias and hate expressions threaten online service users in various forms, such as invasion of privacy and personal attacks, and defamation issues. In the past few years, academia and industry have been approaching in various ways to solve this problem The purpose of this study is to build a dataset and experiment with deep learning classification modeling for detecting various bias expressions as well as hate expressions. The dataset was annotated 7 labels that 10 personnel cross-checked. In this study, each of the 7 classes in a dataset of about 137,111 Korean internet news comments is binary classified and analyzed through deep learning techniques. The Proposed technique used in this study is multi-channel CNN model with attention. As a result of the experiment, the weighted average f1 score was 70.32% of performance.
After detection of red imported fire ant (Solenopsis invicta) at Gamman port in Busan in September of 2017, Animal and Plant Quarantine Agency has surveilled invasive ants in the area with a high invasion risk of ants. However, existing surveillance traps have several limitations such as captured ants could escape easily or it is very hard to set up the trap on a hard ground like concrete or asphalt. To solve these problems, we developed a new trap using multiple narrow tubes to attract ants to the inside of the trap and make it hard for ants to escape. The new trap can be easily set up under various conditions. The new trap has more than four times ant capturing efficacy compared to conventional pitfall traps. Our results confirmed that the new trap could prevent captured ants from escaping. We hope that this newly developed trap would contribute to the prevention of invasive ants.
Breast cancer is the most prevalent type of cancer among women around the world, and mortality is primarily caused by micro-metastatic disease. The complex mechanisms of breast cancer invasion and metastasis are intrinsically related to the malignant cell type so that early detection of micro-metastases can help prolongation of survival for patient. The aim of the present research work was evaluation of the expression status of mammoglobin protein as a candidate molecular marker in the negative sentinel lymph node (SLN). Fifty tumor specimens, and 50 normal adjacent breast tissue samples from the same patients were selected on the basis of having more than 10% tumor content for RNA extraction from SLNs. Tumor samples and normal adjacent breast tissue were archived in the form of frozen fresh tissue in liquid nitrogen. Real-time PCR was performed on a Bioner life express gradient thermal cycler system. Mammoglobin gene overexpression in breast cancer metastasis was investigated. Single marker results were mammaglobin 66.7% and CK19 50.0%, with 58.3% for the two in combination. Due to improved outcome with at least 3 genes (83.3%), it seems, triple marker evaluation will be most likely useful for detecting micro-metastases instead of studying separate genes.
Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is a common malignant tumor in the oral cavity, comprising up to 90% of oral cancer. Oral cancer is characterized by a marked tendency of local invasiveness and is good for early detection and treatment; therefore, it is recognized as a good model for cancer prevention. The present study investigated the antioxidant, thrombin inhibitory, and anti-invasive activities of the solvent fractions of Zingiber officinale Roscoe. Samples were fractionated into hexane, chloroform, ethyl acetate, butanol, and water fractions, and each of these was assayed individually. The water fraction showed the highest extraction yield at 9.79%(w/w). Anti-oxidative activity was analyzed by DPPH assay. Thrombin inhibitory activity was used to analyze thrombin inhibitor assay. Cell viability was detected by the MTS assay. The activity and mRNA expression of MMP-2 and MMP-9 in human oral squamous carcinoma YD-10B cells were examined by zymography and RT-PCR. The antioxidative activities of hexane and water fractions were 92.38% and 92.96%, respectively. In the thrombin inhibitory activity test, water fraction was the highest, with a value of 65.86%. MMP-2/-9 activation was increased in phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA)-induced YD-10B cells. MMP-9 activation was increased in thrombin-treated YD-10B cells. In PMA- or thrombin-treated YD-10B cells, the increased mRNA expression and protein activation of MMP-2/-9 were significantly inhibited in the hexane fraction. Therefore, the hexane fraction obtained from a Zingiber officinale Roscoe water extract is a promising therapeutic anti-invasive agent in oral cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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