• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.89-97
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• 2006

디지털 방식이 가져온 변화는 기존사회 가치체계 자체의 변화를 추구하며 남과는 다르게 차별화 시키고자하는 사고방식이 그전보다 훨씬 강해지고 있다. 따라서 변화된 환경에 맞는 다양하고 독창적인 이미지 연출이 필요하며, 이미지 제작을 위한 표현 방법이 필요하다. 본 논고는 디지털 이미지 크리에이팅에 관한 것으로 먼저 개발 대상을 선정하고, 감성차원을 통해 개발 대상에서 연상되는 감성어휘를 추출한다. 이후 대상간의 연계성을 시네틱스의 상징적 유추를 통해 시각화시키는 프로세스로 진행된다. 본 논고에서 활용된 시네틱스 기법은 그 특성상 대상의 본질적인 의미를 파악하는 기회를 제공하여 그 해결책의 본질에 대한 새로운 통찰력과 접근방법을 찾을 수 있기에 문제 정의와 문제 해결에서 창조성을 자극시키는 도구로써 사용되었다 궁극적인 연구 목적은 단순한 이미지의 왜곡이나 변형이 아니라 본질적인 의미가 담긴 디지털 이미지 제작의 방법 모색과 프로세스 접근에 대한 태도의 전환을 통해 독창적이고 다양한 디지털 이미지 연출에 도움이 되고자 함이다.

• 전자공학회논문지SC
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• 제49권1호
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• pp.1-7
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• 2012

본 논문에서는 색상과 깊이 카메라로 구성된 복합형 카메라 시스템을 이용하여 3차원 영상을 구성하는 방법을 제안한다. 복합형 카메라 시스템은 3차원 영상 구성에 대하여 각 카메라가 갖는 단점을 상호 보완할 수 있다. 3차원 영상 구성에 앞서 개별적인 카메라의 내부변수 및 외부변수를 추출하며 이를 이용하여 영상 정합에 필요한 두 카메라 사이의 관계를 얻는다. 또한, 깊이 카메라의 출력과 거리 관계를 실험적으로 유도하며 정합된 영상에 대하여 좌표 변환을 통해 3차원 영상을 구성한다. 제안된 기법을 구현하기 위해 마이크로소프트사의 복합형 카메라를 이용하며 실험을 수행하며 3차원 영상 및 실제 측정치와의 비교 결과를 제시함으로써 성능을 검증한다.

• 한국의류학회지
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• 제19권6호
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• pp.1040-1050
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• 1995

The Purposes of this study were to investigate the choice dimensions in purchasing the medium-low priced casual clothing, the influence of them on the preference of medium-low priced casual clothing, and the brand images of six medium-low priced casual clothing using the perceptual map. The Questionnaires were administered to 540 college students living in Seoul (340) and County of Chungnam(200). The data were analyzed by frequency, factor analysis and multiple regression analysis. The results were summarized as follows: 1) The choice dimensions in purchasing the medium-low price casual clothing were identified as exclusiveness/style, intrinsic characteristics, promotion and price/distance. 2) Exclusiveness/style dimension influenced most on the preference of medium-low priced casual, intrinsic characteristics, price/distance dimension were followed. Promotion dimension appeared to have an insignificant influence. These results were consistent in both Seoul and the County of Chungnam. 3) Perceptual mapping showed Hunt and J-vim had the best brand images, Maypole and Omphalos were followed. Tipi Cosi and I-land appeared to have the worst brand image. The college students living in the County of Chungnam perceived that all six brands of medium low priced casual clothing to be exclusive in their style. In addition, it was perceived less promoted, more expensive and farther than Seoul counterparts.

• 전기전자학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.382-388
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• 2012

본 논문에서는 ARM Cortex-A9 듀얼코어 플랫폼에서 지원하는 병렬처리 기법 중 하나인 Advanced SIMD기반의 NEON을 적용한 H.264/AVC 고속화 움직임추정 방법론을 연구하였다. 다양한 움직임추정 방법 중 하나인 전역탐색기법에 NEON을 적용하여 각 매크로블록의 SAD 연산횟수를 1/4 감소시켰다. 해당 매크로블록의 픽셀 값들을 8개의 16bit NEON 레지스터에 할당하였고, NEON에서 지원하는 Intrinsic 함수를 사용하여 동시에 128bit 연산을 수행하였다. 이러한 방법으로 계산된 SAD 값들 중 최소 SAD 값을 가지고 정확한 모션벡터를 선정했다. 그 결과 영상의 크기 및 매크로블록의 크기에 따라 성능이 평균 30% 이상 향상되는 효과를 검증하였다.

• 패션비즈니스
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• 제26권3호
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• pp.50-71
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• 2022

This study aimed to present pioneering data on the use of Metaverse through a case study on the use of Metaverse by luxury brands and to reveal the intrinsic value of Metaverse in the fashion industry. The study was conducted based on literature data such as various articles and papers related to Metaverse and cases of luxury brands. For luxury brands data, we used Interbrand and LYST. As a result, Gucci, Louis Vuitton, Balenciaga, and Burberry were selected. Examples of the use of luxury brands' Metaverse use include; Gucci actively embraced digital technology and used Metaverse technology for the most diverse purposes such as promoting new products, opening seasons, and experiences. Louis Vuitton and Balenciaga focused on the entertainment and games. Burberry focused on promoting and experimenting with new products. As a result of the study, the intrinsic value of the Metaverse is as follows. First, there are no restrictions on time, scale, and institution. Second, active information acceptance is possible; Information can be selectively accommodated through participation and communication using Metaverse. Third, customers and businesses interact in equal positions. As customers participate and communicate, their ties with companies deepen, thus the can create a brand image together. Through Metaverse fashion, customers experiences are not limited to reality and the can directly access optional information. Based on the above examples and values, we hope those fashion companies and Metaverse media will innovate desings to match the trends and the seasons.

• 한국의상디자인학회지
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• 제18권2호
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• pp.79-92
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• 2016

The purpose of this study was to examine the effect of Indonesian's Korean national image and product evaluation on purchase intension of Korean fashion products. The survey was carried out on November, 2014 through online. And the subjects of this study were living in Indonesia. The results of this study were as follows. First, in Indonesia customers showed favorable attitudes towards Korean national image and the assessment of Korean fashion products. Also their purchase intension of products was comparatively high. The customers who purchased more Korean fashion products were more likely to have high purchase intension of them. Second, among the three factors of Korean national image, the advancement and national character had positive influence on the intrinsic attributes of Korean fashion products. Also, the product competitiveness and national character had positive effect on the extrinsic attributes. Third, the product competitiveness and extrinsic attributes had positive influence on the purchase intension on them. In conclusion, Korean national image affects evaluation and purchase intension of Korean fashion products. It is necessary to improve Korea national image within Indonesia fashion market. And it will be a good way of marketing to promote product power of Korea fashion product to Indonesian.

• 대한인간공학회지
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• 제16권3호
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• pp.1-10
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• 1997

This paper is concerned with the development and evaluation of the camera calibration method for a real-time head tracking system. Tracking of head movements is important in the design of an eye-controlled human/computer interface and the area of virtual environment. We proposed a video-based head tracking system. A camera was mounted on the subject's head and it took the front view containing eight 3-dimensional reference points(passive retr0-reflecting markers) fixed at the known position(computer monitor). The reference points were captured by image processing board. These points were used to calculate the position (3-dimensional) and orientation of the camera. A suitable camera calibration method for providing accurate extrinsic camera parameters was proposed. The method has three steps. In the first step, the image center was calibrated using the method of varying focal length. In the second step, the focal length and the scale factor were calibrated from the Direct Linear Transformation (DLT) matrix obtained from the known position and orientation of the camera. In the third step, the position and orientation of the camera was calculated from the DLT matrix, using the calibrated intrinsic camera parameters. Experimental results showed that the average error of camera positions (3- dimensional) is about $0.53^{\circ}C$, the angular errors of camera orientations are less than $0.55^{\circ}C$and the data aquisition rate is about 10Hz. The results of this study can be applied to the tracking of head movements related to the eye-controlled human/computer interface and the virtual environment.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 한국신재생에너지학회 2008년도 추계학술대회 논문집
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• pp.203-207
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• 2008

Prestack depth migration is used to image for complex geological structure such as faults, folds, and subsalt. In this case, it is widely used the surface reflection data as a input data. However, the surface reflection data have intrinsic problems to image the subsalt and the salt flank due to the complex wavefields and multiples which come from overburden. For overcoming the structural defect of the surface reflection data in the imaging, I used the virtual sources in terms of seismic interferometry to image the subsurface and suppress the multiples using the velocity model of the lower part of the virtual sources. The results of the prestack depth migration using virtual source gathers and velocity model below receivers are similar geological interfaces to the results from shot gathers of the conventional ocean bottom seismic survey. And especially artificial interfaces by multiples were suppressed without applying any other data processing to eliminate multiples. This study results by numerical modeling can make a valuable imaging tool when it is applied to satisfied field data for specific condition.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.71-76
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• 2023

본 논문에서는 딥러닝을 이용한 영상 분할에서 성능을 향상하기 위해 퍼지 논리를 적용하는 퍼지 딥러닝 모델인 퍼지 U-Net을 제안한다. 퍼지 논리를 이용한 퍼지 모듈을 영상 분할에서 우수한 성능을 보이는 딥러닝 모델인 U-Net에 결합하여 다양한 형태의 퍼지 모듈을 시뮬레이션하였다. 제안된 딥러닝 모델의 퍼지 모듈은 이미지의 특징맵과 해당 분할 결과 사이의 본질적이고 복잡한 규칙을 학습다. 이를 위해 치아 CBCT 데이터에 적용하여 제안된 방법의 우수성을 입증하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 퍼지 U-Net에서 더하기 스킵 연결을 사용한 모델의 ADD-RELU 퍼지 모듈 구조의 성능이 시험용 데이터에 대해 0.7928로 가장 우수한 것을 볼 수 있다.

• 대한영상의학회지
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• 제81권3호
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• pp.632-643
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• 2020

목적 자기공명영상 근거 영상표현형과 생체분자학적 아형, 유전자 발현 프로파일 근거 위험도 등 유방암 유전체 특징의 관계를 분석하고자 하였다. 대상과 방법 The Cancer Genome Atlas와 and the Cancer Imaging Archive에 공개된 자료를 이용하였다. 122개의 유방암의 자기공명영상에서 영상표현형이 추출되었다. 유전자 발현 프로파일에 따라 PAM50아형을 분류하고 위험도를 지정하였다. 영상표현형과 생체분자학적 특징의 관계를 분석하였다. 예측모델을 알아보기 위해 penalized generalized regression analysis를 이용하였다. 결과 PAM50아형은 maximum 2D diameter (p = 0.0189), degree of correlation (p = 0.0386), 그리고 inverse difference moment normalized (p = 0.0337)와 유의하게 관련이 있었다. 위험도 시스템 중에 GGI와 GENE70이 통계적으로 유의하게 8개의 영상표현형 특징을 서로 공유하였다(p = 0.0008~0.0492). Maximum 2D diameter가 두 위험도 시스템에서 가장 유의하게 관련있는 특징이었으나(p = 0.0139, p = 0.0008) 예측모델의 전반적인 연관 정도는 약했고 가장 높은 연관계수는 GENE70이 0.2171이었다. 결론 영상표현형 중에 maximum 2D diameter, degree of correlation, 그리고 inverse difference moment normalized가 PAM50 아형 그리고 GENE70과 같은 유전자 발현 프로파일 근거 위험도와 그 연관도는 약하였으나 유의한 관련을 보였다.