Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.6
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pp.54-62
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2007
In this paper, we significantly reduces the amount of computation for intra 16$\times$16 mode decision in H.264 by applying the fast algorithm, which obtains the transformed prediction residual with fewer computations. By extending the existing intra 4$\times$4 mode decision, we propose the new algorithm for fast intra 16$\times$16 mode decision. The proposed algorithm uses partial transform coefficients which consist of one DC and three adjacent AC coefficients after 4$\times$4 transform in the intra 16$\times$16 mode decision. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm can reduce computations up to 50% in the intra 16$\times$16 mode decision process with unnoticeable degradation.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.13
no.5
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pp.256-261
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2012
Recently, many photovoltaic systems (PV systems) including solar parks and PV farms have been built to prepare for the post fossil fuel era. To investigate the degradation process of the PV systems and thus, efficiently operate PV systems, there is a need to visually monitor PV systems in the range of infrared ray through the Internet. For efficient visual monitoring, this paper explores a multithreaded implementation of a recently developed HEVC standard whose compression efficiency is almost two times higher than H.264. For an efficient parallel implementation under a meshbased 64 multicore system, this work takes into account various design choices which can solve potential problems of a two-dimensional interconnects-based 64 multicore system. These problems may have not occurred in a small-scale multicore system based on a simple bus network. Through extensive evaluation, this paper shows that, for an efficient multithreaded implementation of HEVC intra prediction in a mesh-based multicore system, much effort needs to be made to optimize communications among processing cores. Thus, this work provides three design choices regarding communications, i.e., main thread core location, cache home policy, and maximum coding unit size. These design choices are shown to improve the overall parallel performance of the HEVC intra prediction algorithm by up to 42%, achieving a 7 times higher speed-up.
This paper presents a fast partition decision framework for High Efficiency Video Coding (HEVC) Screen Content Coding (SCC) based on machine learning. Currently, the HEVC performs quad-tree block partitioning process to achieve optimal coding efficiency. Since this process requires a high computational complexity of the encoding device, the fast encoding process has been studied as determining the block structure early. However, in the case of the screen content video coding, it is difficult to apply the conventional early partition decision method because it shows different partition characteristics from natural content. The proposed method solves the problem by classifying the screen content blocks after partition decision, and it shows an increase of 3.11% BD-BR and 42% time reduction compared to the SCC common test condition.
H.264/AVC compresses video data by applying DCT transform, quantization and entropy coding processes to the residual signal obtained by inter/intra prediction. This paper proposes a method enhancing an existing DC offset adjustment technology which uses information of neighboring blocks to reduce residual information for improving coding efficiency. DC offset information is not sent over bitstreams, but calculated in the same way both in the decoder and in the encoder. Experimental results show that the proposed method enhances coding efficiency by 0.25% in average BD-Rate compared to H.264/AVC and gives better or worse coding efficiency compared to the existing DC offset method depending on video sequences with coding efficiency degradation by 0.09% in average BD-Rate. This experimental results also show that further coding efficiency improvement is possible by applying the proposed method adaptively to slice or macroblock coding units.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.6
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pp.585-590
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2002
In the typical data partitioning for error-resilient video coding, motion and macroblock header information is separated from the texture information. It can be an effective tool for the transmission of video over the error prone environment. For Intra-coded frames, however, the loss of DCT (discrete cosine transform) coefficients is fatal because there is no ther information to reconstruct the corrupted macroblocks by errors. For Inter-coded frames, when error occurs in DCT coefficients, the picture quality is degraded because all DCT coefficients are discarded in those packets. In this paper, we propose an efficient data partitioning and coding method for DCT-based error-resilient video. The quantized DCT coefficients are partitioned into the even-value approximation and the remainder parts. It is shown that the proposed algorithm provides a better quality of the high priority part than the conventional methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1C
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pp.72-82
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2004
This paper proposes more robust error concealment techniques (ECTs) for MPEG-2 intra coded frame. MPEG-2 source coding algorithm is very sensitive to transmission errors due to the use of variable-length coding. The transmission errors are corrected by error correction scheme, however, they cannot be revised properly. Error concealment (EC) is used to conceal the errors which are not corrected by error correction and to provide minimum visual distortion at the decoder. If errors are generated in intra coded frame, that is the starting frame of GOP, they are propagated to other inter coded frames due to the nature of motion compensated prediction coding. Such propagation of error may cause severe visual distortion. The proposed algorithm in this paper utilizes the spatio-temporal information of neighboring inter coded frames to conceal the successive slices errors occurred in I-frame. The proposed method also overcomes the problems that previous ECTs reside. The proposed algorithm generates consistent performance even in network where the violent transmission errors frequently occur. Algorithm is performed in MPEG-2 video codec and we can confirm that the proposed algorithm provides less visible distortion and higher PSNR than other approaches through simulations.
For speech coding, a vocal tract is modeled using Linear Predictive Coding (LPC) coefficients. The LPC coefficients are typically transformed to Line Spectral Frequency (LSF) parameters which are advantageous for linear interpolation and quantization. If multidimensional LSF data are quantized directly using Vector-Quantization (VQ), high rate-distortion performance can be obtained by fully utilizing intra-frame correlation. In practice, since this direct VQ system cannot be used due to high computational complexity and memory requirement, Split VQ (SVQ) is used where a multidimensional vector is split into multilple sub-vectors for quantization. The LSF parameters also have high inter-frame correlation, and thus Predictive SVQ (PSVQ) is utilized. PSVQ provides better rate-distortion performance than SVQ. In this paper, to implement the optimal predictors in PSVQ for voice storage devices, we propose Multi-Frame AR-model based SVQ (MF-AR-SVQ) that considers the inter-frame correlations with multiple previous frames. Compared with conventional PSVQ, the proposed MF-AR-SVQ provides 1 bit gain in terms of spectral distortion without significant increase in complexity and memory requirement.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.6
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pp.130-136
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2016
HEVC (High Efficiency Video Coding) extension considers screen content as one of its main candidate sources for encoding. Among the tools already included in HEVC version 1, the technique of using transform skip mode allows transform to be skipped and to perform quantization process only. It is known to improve video coding efficiency for screen contents which are characterized to have much high frequency energy. But encoding complexity increases since its encoder should decide whether transform should be used or not in each $4{\times}4$ transform block. Based on statistical correlation between IBC (Intra block copy) and transform skip modes both of which are known effective in screen contents, this paper proposes a combined method of the fast transform skip mode decision and a modified transform skip signaling which signals transform_skip_flag at CU level as a representative transform skip signal. By simulation, the proposed method is shown to reduce encoding time of $4{\times}4$ transform blocks by about 32%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5C
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pp.503-511
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2006
H.264 adopts new coding tools such as intra-prediction, loop filter, etc. The adoption of these tools enables an H.264-coded bitstream to have more information compared with previous standards. In this paper we proposed an effective spatial error concealment method for H.264. Among the information included in an H.264-coded bitstream, we use intra-mode for recovering a damaged block. This is because prediction direction in intra-mode is highly correlated to the edge direction of a lost macroblock. We first estimate the edge direction using intra-modes of blocks adjacent to a lost macroblock, and classify the area in a damaged macroblock into the edge and the flat area. And then our method recovers pixel values in the edge area using edge-directed interpolation, and recovers pixel values in the flat area using weighted interpolation. Simulation results show the proposed method yields better video quality than conventional approaches by 0.35 to 5.48 dB.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.12C
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pp.1046-1054
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2008
Since the high quality digital TV systems are broadly deployed in the market, the digital video contents will be edited and distributed in MPEG-2 MP@HL fonnat. Due to its impressive coding efficiency, the H.264/AVC codec has rapidly replaced the MPEG-4 SP codec for mobile digital video terminal with low quality. For the bro ad distribution of digitial video contents produced in MPEG-2 format, the MPEG-2 to H.264/AVC transcoding is highly necessary nowadays. In this paper, we propose a fast intra MB prediction mode decision method to reduce the computational complexity in the transcoding, which is the main bottleneck in the transcoders. The proposed method is based on the several relationships such as DCT coefficients and edge orientation, correlation between prediction directions in the $Intra16{\times}16$ and $Intra4{\times}4$ modes, correlation between edge-orientations of luminance an d chrominance components. The simulation results show that the proposed method can reduce the computational complexity upto 70% and 40%, compared with the cascaded transcoder and the well-known fast intraframe transc oder, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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